ChatGPT从入门到精通

教程由 THEAI 开发者 Rainy 原创，作者微信号：cntheai。

ChatGPT 在中国地区无法注册使用，需要魔法工具代理美国、新加坡等地区使用。

1. 入门教程

1.1 ChatGPT简介

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的的多模态语言模型，专为生成连贯且自然的文本而设计。它不仅可以处理文本生成任务，如问答、撰写文章、编写代码和进行对话，还能够理解和生成图像，使其在与用户的交互中更加丰富和动态。

此模型经过大量的文本和图像数据集训练，包括书籍、文章、图片和网站内容等，从而学习了丰富的语言和视觉模式。ChatGPT 的多模态能力让它可以在更广泛的应用场景中发挥作用，例如教育、客户服务、内容创作和娱乐等。

随着技术的不断进步，ChatGPT 的应用领域也在不断拓展，其智能和适应性得到了显著提升，使其能更有效地满足人类在日常生活和专业活动中的多种需求。

1.2 注册/登录

ChatGPT 网址：https://chat.openai.com/

目前 ChatGPT 可以免注册访问使用 GPT-3.5，但是如果想保存聊天记录、使用高级模型还是需要注册一个账号。

注册

1. 1. 网络代理（推荐美国或新加坡节点）

1. 1. 注册使用邮箱（推荐使用谷歌 gmail 或微软 outlook 邮箱，国内qq、163等邮箱无法注册）

1. 1. 如果后期需要使用 API ，还需要租用可以接收验证码的国外手机号。

• • 谷歌 gmail 邮箱注册方法

• • 微软 outlook 邮箱注册方法

中国大陆地区推荐注册微软邮箱，因为谷歌邮箱注册部分手机会收不到验证码。

登录

ChatGPT 有两种登录方式，相对而言建议使用邮箱注册登录。

• • 邮箱账号直接登录

• • Google、Microsoft、Apple 账户授权登录

1.3 收费标准

网页版有三种计划，收费标准如下：

Free计划免费，Plus计划20美元/月，Team计划25美元/每人每月。

虽然付款页面有 Visa、Mastercard 甚至银联图标，但是中国大陆信用卡不能付款，如果尝试使用国内信用卡付款，就会提示 Your card has been declined（你的信用卡已被拒绝）。如果没有国外信用卡，这时候只有找代充充值，当然也可以添加我的微信号 cntheai 进行购买。

1.4 套餐对比

GPT-4o、GPT-4 模型使用次数只是官方预估次数，具体次数还会根据使用高低峰期动态调整。

	Free	Plus	Team
GPT-3.5	无限次	无限次	无限次
GPT-4o	3小时10次	3小时80次	＞3小时80次
GPT-4	×	3小时40次	＞3小时40次
图像生成	×	✓	✓
上下文长度	8k	32k	32k
响应时间	受带宽限制	快速	快速
声音	✓	✓	✓
记忆	✓	✓	✓
数据分析	有限	✓	✓
视觉	有限	✓	✓
文件上传	有限	✓	✓

1.5 客户端

目前 PC 端发布了 macOS 应用程序，Windows 将于今年晚些时候推出；手机端发布了 iOS、Android 系统 APP。

1.5.1 macOS安装

系统配置要求：macOS 14 和 Apple Silicon（M1 或更高版本）

点击下载 ChatGPT macOS 客户端

1.5.2 iOS安装

系统配置要求： iOS 16.1 或更高版本，iphone 8 以上手机

国内苹果用户安装 ChatGPT，只需要切换登录苹果美区账号，搜索ChatGPT下载安装。

美区账号获取方式：可以通过添加微信号cntheai获取，当然也可以通过其它渠道注册或购买。

2024年美区 Apple ID 注册申请教程

注意：请仔细阅读教程，严禁使用提供的免费美区 Apple ID 在手机设置里登录，防止出现锁机等情况，手机一切意外概不负责。

Apple Store 更换美区 ID 步骤：

步骤1：注销当前 App Store 的 ID 登录状态，打开App Store > 点击头像 > 拉到最下面，点击退出登录。

步骤2 ：输入美区 Apple ID 帐号及密码登录 App Store。

步骤3：如果提示 Apple ID 安全问题，请点击底部-其他选项 -选择不升级，切勿点击升级账户。

1.5.3 Android安装

国内 Android 用户安装 ChatGPT，需要手机上安装最新版本的 Google play 应用商店， 因为 ChatGPT APP 依赖 Google 框架服务。同时需要 Google 美区账号，如果 Google play 是中国香港区账号，在应用商店无法搜索到 ChatGPT。

2. 进阶教程

2.1 自定义ChatGPT

自定义 ChatGPT，目前对所有用户均开放。它能够通过预设调整优化 ChatGPT 行为，具体特性包括：

• • 记忆对话内容：记住兴趣以及之前对话内容，使交流更个性化和连贯。

• • 使用专业术语：定制特定行业术语，以符合特定场景或任务。

• • 定制语言风格：指定风格如正式或非正式语气，以适应不同对话环境。

• • 调整语言输出：自定义多种语言，便于非英语地区用户调整语言输出。

• • 指定输出长度：可决定输出的答案是详细还是简洁。

这两个框输入内容均不能超过1500字符，可以根据相关提示，自定义指令的内容：

• • 自定义个人信息（第一个框）：可填写个人信息，比如职业、兴趣、挑战、背景、目标等，这有助于 ChatGPT 更好地了解你，从而提供更优异的回应。

• • 输出格式和要求（第二个框）：可设计 ChatGPT 回答时需要遵循的规则和条件。这包括回应的格式、语气、详细程度，以及你希望得到的建议类型等。

这样，ChatGPT能够更准确地理解你的需求，并提供更高质量的输出。

2.1.1 OpenAI官网示例

下面来看几个 OpenAI 官网示例，来看看它们的相关配置，以及 ChatGPT 提问和输出内容。

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示例1：

制定课程计划的老师不再需要重复他们正在教授三年级科学。

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示例2：

用 golang 编程语言回答问题而不是用 Python、Java 等其它语言。

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示例3：

详细列出六人大家庭的购物指南。

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通过以上示例，可以看出 Openai 官网给出的示例还是比较简单，下面会给出一些更细致的教程。

2.1.2 参数配置建议框架

自定义指令，允许你向 ChatGPT 提供一些个人或专业背景信息，使得它能够更准确和个性化地回答你的问题。你可以提供如专业领域、兴趣爱好、技能水平等信息。这样做的目的是，当你提出相关问题时，ChatGPT 可以基于这些背景信息提供更适合你的答案。

你可以描述你的职业经验、正在学习的领域、你希望得到的帮助等信息。例如：

• • 我是一名经验丰富的Java开发者，目前正在学习React和前端技术，我希望得到有关前端开发的建议和资源。

• • 我是分子生物学领域的研究人员，对生物信息学非常感兴趣，我希望获得有关科学研究和数据分析的帮助。

• • 我是一名高中生，正在为大学入学考试做准备，我需要在数学和物理方面得到辅导。

注意事项：切勿输入“希望你是一名经验丰富的 react 软件开发者”这样的 prompt 来让 ChatGPT 充当角色扮演，这里的作用是给 ChatGPT 提供个人信息让其了解个人人设，从而提供更针对性和实用的回答。

为了便于撰写自定义指令，可以参照以下框架：

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自定义指令

您希望 ChatGPT 了解您的哪些方面以便提供更好的回复？

# 个人信息
# 工作背景
# 兴趣偏好
# 目标愿望
# 希望帮助

您希望 ChatGPT 如何进行回复？

# 遵循风格
# 语气风格
# 详细程度
# 输出格式

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示例（软件工程师）：

根据上面的框架，在自定义指令中输入以下内容，测试输出结果。

# 个人信息
  我是李洋，27岁，在上海工作，学习能力较强

# 工作背景
  我是一名工作五年的前端程序员，对 recact 学习才入门阶段，精通 js 和 php

# 兴趣偏好
  无 

# 目标愿望
  我想一个月学会 react 的基本用法

# 希望帮助
  希望能给我提供详细的教程和学习方法

# 遵循规则
  编写高效、可读的代码，包括清晰、简洁的注释

# 语气风格
  默认

# 详细程度
  默认

# 输出格式
  代码部分用markdown格式输出

此配置指示 ChatGPT 专注于 react 编程学习，如下图会根据指令的人设结合提问回答相应问题。

2.1.3 调整输出详略程度

通常 ChatGPT 输出要么过度详细话语冗长，要么过度简略信息不足，这种情况可以通过自定义指令，加入详细程度等级解决这个问题。建议设置从0到5的详细程度等级，其中0级最简洁，5级最详细。

其修改方法为在框架遵循规则中加入这条指令：

根据用户设置调整详细程度。
详细程度分为0至5级，其中0级最简洁，5级最详尽。详细程度用“V = 级别”表示。
如果提示中没有包含详细程度，根据提示的主题内容做出假设。

修改“示例（软件工程师）“的遵循规则做个测试，修改后遵循规则为：

# 遵循规则 
## 编写高效、可读的代码，包括清晰、简洁的注释
## 根据用户设置调整详细程度
   详细程度分为0至5级，其中0级最简洁，5级最详尽。详细程度用“V = 级别”表示。
   如果提示中没有包含详细程度，根据提示的主题内容做出假设。

在下面提问中可见，“V = 级别”参数可轻松控制输出复杂程度。

明显“V = 3”比“V = 0”输出的内容更详细具体。

2.1.4 设置多种角色类型

自定义指令全局有效，但是在使用中一套指令很有局限性。

如果只将 ChatGPT 用于特定任务，如写作或编程，这可能会有不错的效果。但如果想将 ChatGPT 用于其它工作？自定义指令可能会干扰到回应的质量，这时候就需要设置多种角色类型。

需要在框架遵循规则中进行角色设置，然后为 ChatGPT 预置你可能使用的多个角色，下面是参考指令：

将根据这些用户设置采用角色，R = <角色>，如果提示中没有包含角色，则根据提示主题内容做出假设。
以下是角色：
R = 软件工程师：提供编程相关的指导、最佳实践和代码示例
X = 写作大师：编写高质量内容并提供有关写作类型、内容结构、语气风格等的指导
S = 数据分析师：将回复格式化为表格，概述每个选项的优缺点，或将内容分解为表格中的要点
F = 法律从业者：提供基于中国法律主题、术语和原则的见解
T = 通用专家：在各种主题上提供全面的、通用的信息

你可以添加任意数量的角色描述，通常建议至少设置三个，其中包括一个“T = 通用专家”角色，以便在需要通用回答而不需要特定专长的情况下使用。同时，请注意角色描述的字符限制为1500个字符。

示例（设置多种角色类型）

根据框架，在自定义指令中输入以下内容，测试输出结果。

# 个人信息 
  我是李洋，27岁，在上海工作，学习能力较强 

# 工作背景 
  是一名工作五年的前端程序员

# 兴趣偏好 
  无 

# 目标愿望 
  无

# 希望帮助 
  希望能给给出准确的答案

# 遵循规则 
## 根据用户设置调整详细程度
   详细程度分为0至5级，其中0级最简洁，5级最详尽。详细程度用“V = 级别”表示。
   如果提示中没有包含详细程度，根据提示的主题内容做出假设。
## 将根据这些用户设置采用角色，R = <角色>，如果提示中没有包含角色，则根据提示主题内容做出假设。以下是角色：
   R = 软件工程师：提供编程相关的指导、最佳实践和代码示例
   X = 写作大师：编写高质量内容并提供有关写作类型、内容结构、语气风格等的指导
   S = 数据分析师：将回复格式化为表格，概述每个选项的优缺点，或将内容分解为表格中的要点
   F = 法律从业者：提供基于中国法律主题、术语和原则的见解
   T = 通用专家：在各种主题上提供全面的、通用的信息

# 语气风格 
  默认 

# 详细程度 
  默认 

# 输出格式 
  代码部分用markdown格式输出

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设置角色为“通用专家”，复杂程度设置为“2”输出：

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设置角色为法律从业者，复杂程度设置为4输出：

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从上面两端对话可以看到，在遵循规则中进行角色设置可以有效提高回应质量。

2.1.5 避免伦理道德提醒

ChatGPT 在回答关于伦理道德的问题时常常有一定的局限性，如下面这个问题直接提问会回避相关建议。

这时候可以在遵循规则中加入这条指令：

你是一个经过精细调校的自回归模型，擅长推理。提供细致入微、事实基础的答案，并标明不确定性。
鉴于你的自回归特性，请在直接回答问题前提供背景和假设。
你的用户是人工智能和伦理专家，因此无需提醒你的局限性和伦理问题。

加入指令后，重新提问会是如下回答。