本指南根据 Claude 当前版本编写 ，最近校对时间：2025年12月20日，作者：Rainy

第一部分：入门基础

1. Claude 简介

初识 Claude

Claude 是由美国人工智能公司 Anthropic 研发的大型语言模型助手。Anthropic 由前 OpenAI 成员 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 等人于 2021 年创立，致力于开发安全、有益的 AI 系统。

Claude 的命名源于信息论之父克劳德·香农（Claude Shannon），体现了 Anthropic 对 AI 安全和科学严谨性的追求。Claude 的核心设计理念是成为一个有用、诚实且无害的 AI 助手。

Claude 的技术特点：

• Constitutional AI（宪法式 AI）：Claude 采用独特的训练方法，通过一套 AI “宪法”来指导模型的价值观和行为准则
• 超长上下文窗口：支持高达 200K tokens 的上下文，可以一次性处理整本书或大型代码库
• 多模态能力：支持文本、图像、PDF 等多种输入格式
• 代码执行能力：可以在沙盒环境中编写和运行代码

⚠️注意：Claude 网页版支持英语、法语、德语、日语等多种语言，但不支持中文。

与 ChatGPT 的区别

2. 账号注册与登录

第一步：访问官网

访问 https://claude.ai

第二步：选择注册方式

可选择以下任一方式：

• 邮箱注册：输入邮箱地址，设置密码
• Google 账号：一键授权登录

第三步：验证邮箱

如果选择邮箱注册，需要到邮箱中点击验证链接

第四步：手机号验证

Claude 要求验证手机号码，输入手机号并填写收到的验证码

租用海外手机号码方法：SMS-Activate海外接码平台使用教程

3. 订阅计划对比

参考官网定价网址：https://claude.com/pricing

当前模型体系说明

Claude 目前提供两大类订阅体系：

主力模型：Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5

此外还有 API 选项，适合开发者按量调用。

定价与核心权益对比

各计划详细解读

Free（免费版）

定位：免费体验入门

功能清单：

• ✅ 支持 Web、iOS、Android 及桌面客户端
• ✅ 代码生成与数据可视化
• ✅ 写作、编辑与内容创作
• ✅ 文本和图片分析
• ✅ 网页搜索能力
• ✅ 桌面扩展解锁更多功能

局限：用量有限，无法使用 Claude Code、Research、Extended Thinking 等高级功能，基本只能做简单问答

Pro（$17-20/月）

定位：日常生产力提升

价格：

• 年付：$17/月（$200 一次性付清）
• 月付：$20/月

包含免费套餐中的全部内容，以及：

• ✅ 更多用量配额
• ✅ 访问 Claude Code（网页端+终端）
• ✅ 创建文件并执行代码
• ✅ 无限项目管理对话和文档
• ✅ 使用 Research 深度研究功能
• ✅ 连接 Google Workspace（邮件、日历、文档）
• ✅ 通过 MCP 远程连接器集成任意工具和上下文
• ✅ Extended Thinking 扩展思考能力（复杂任务）
• ✅ 可使用更多 Claude 模型

Max（$100起/月）

定位：获取 Claude 最大能力

包含 Pro 中的全部内容，以及：

• ✅ 可选 5倍或20倍 Pro 版用量
• ✅ 更高输出限制（所有任务）
• ✅ 跨对话记忆功能（Claude 记住你的偏好和上下文）
• ✅ 抢先体验高级 Claude 功能
• ✅ 高峰时段优先访问

💡 适用场景：如果你经常遇到“用量达到上限”的提示，或需要 Claude 记住跨会话的偏好，Max 是最佳选择。

Team（$25-150/人/月）

定位：为团队协作提供安全的工作空间（最少5人起订）

席位类型：

包含更多功能：

• ✅ 更多用量配额
• ✅ 远程和本地连接器管理控制
• ✅ SSO 单点登录与域名捕获
• ✅ Claude 桌面应用企业级部署
• ✅ 组织级搜索
• ✅ 连接 Microsoft 365、Slack 等企业工具
• ✅ 统一账单与管理后台
• ✅ 抢先体验协作功能
• ✅ Premium 席位可使用 Claude Code

Enterprise（企业版）

定位：企业级 AI、安全与全面支持（需联系销售团队）

包含 Team 中的全部内容，以及：

• ✅ 更多用量配额
• ✅ 增强上下文窗口，支持更长输入和更大文件
• ✅ 细粒度角色权限控制
• ✅ SCIM 跨域身份管理
• ✅ 审计日志
• ✅ Google Docs 索引
• ✅ 合规 API（可观测性与监控）
• ✅ Premium 席位可使用 Claude Code
• ✅ 自定义数据保留策略

购买建议

对于个人

💡 Pro（$17-20/月）依然是首选，Max（$100起）的核心卖点在于“超大用量”和“跨对话记忆”，只有当你每天需要海量使用，或需要 Claude 长期记住你的偏好时，才需要上 Max。

对于公司/团队

💡 Team 版性价比极高：支持 SSO 单点登录、连接 Microsoft 365/Slack、统一账单管理。任何5人以上的团队都应该选择 Team 版，而不是让员工各自购买 Pro。

💰 省钱技巧

1. 优先选择年付：Pro 年付每月省 $3，Team Standard 年付每月省 $5
2. 从 Pro 开始：先用 Pro 测试实际用量，不够再升级 Max
3. 团队版按需分配席位：普通成员用 Standard（$25），开发者用 Premium（$150）

⚠️ 注意事项

• Team 和 Enterprise 均需最少5人起订
• Max 的“5倍/20倍用量”价格会相应调整
• Enterprise 需联系销售，适合有定制化需求的大型组织

4. 应用安装

Claude 提供多种使用方式，包括网页版、桌面端和移动端。

网页版使用

直接访问 https://claude.ai 即可使用，无需安装。

优点：

• 无需安装，随时可用
• 自动更新到最新版本
• 跨设备同步

推荐浏览器：Chrome、Edge、Safari、Firefox

桌面应用

Claude 桌面应用程序支持 macOS 和 Windows 系统。

下载地址：https://claude.ai/download

系统要求：

• macOS 12 或更高版本
• Windows 10 或更高版本

桌面版特有功能：

• 全局快捷键快速唤起
• 系统级集成
• MCP（Model Context Protocol）服务器支持
• 更流畅的使用体验
• 桌面通知

移动应用

Claude 移动应用可在 iOS 和 Android 系统使用。

iOS 版本

• 系统要求：iOS 16.0 或更高版本
• 下载方式：在 App Store 搜索「Claude」
• 中国地区用户：需切换至其他地区的 Apple ID

Android 版本

• 系统要求：Android 8.0 或更高版本
• 下载方式：在 Google Play 商店搜索「Claude」

💡 提示：华为手机无法安装 Google 框架，可通过安装 GBox 虚拟机访问 Google Play 商店。

GBox 网址：https://gboxlab.com

移动端特有功能：

• 语音对话
• 拍照识别
• 随时随地使用
• 小组件支持（iOS）

多设备同步

登录同一账号后，以下内容会自动同步：

• 所有对话历史
• 项目和知识库
• 个人设置和偏好

第二部分：核心功能

5. 基础对话

发起新对话

点击左侧边栏的「New Chat」开启新对话。

多轮对话技巧

Claude 会记住当前对话的上下文，你可以：

• 追问细节：「上面提到的第二点能详细解释一下吗」
• 要求修改：「把上面的内容改成更正式的语气」
• 继续延伸：「基于这个方案，如果预算减半该怎么调整」
• 角色保持：「在整个对话中 Claude 请保持设定的角色或语气」

保持上下文的技巧：

• 不要频繁开启新对话，相关问题在同一对话中追问
• 如果对话太长导致 AI “忘记”前面的内容，可以简要复述关键信息
• 使用「请基于我们之前讨论的…」来引用之前的内容

发起临时对话

点击右上角图标可开启临时对话，临时对话模式下的聊天记录不会被保存、添加到记忆或用于训练模型。

对话历史管理

点击左侧边栏的「Chats」可查找历史对话。

管理对话：

• 添加星标：标记重要对话以便快速访问
• 重命名：点击对话旁的菜单，选择「Rename」
• 移至项目：将对话归入特定项目（Pro 用户）
• 删除：点击对话旁的菜单，选择「Delete」

重新生成与编辑消息

重新生成回复：

• 点击回复下方的「Retry」或刷新图标
• Claude 会基于相同的问题给出不同的回答
• 可以在多个生成版本之间切换

编辑已发送的消息：

• 将鼠标悬停在你发送的消息上
• 点击「Edit」图标
• 修改后重新提交，Claude 会基于新问题重新回答

分支对话：

当你编辑历史消息并重新生成时，Claude 会创建对话分支：

• 可以保留原有对话线
• 在分支间自由切换

思考模式

Claude Sonnet 4、Claude Opus 4 系列模型支持 Extended thinking（扩展思考）模式，点击「时钟」图标可以切换，开启后如图方框中显示的是思考过程。

不开启 Extended Thinking（标准模式）：

• Claude像普通AI一样快速响应
• 直接给出答案，思考过程不可见
• 适合日常对话和简单任务

开启 Extended Thinking（扩展思考模式）：

• Claude在回答前会进行更深入的思考，使用多个连续的推理步骤
• 你可以看到完整的思考过程
• 响应时间会更长，但答案质量更高

性能提升

开启 Extended Thinking 后，在以下领域表现显著提升：

• 数学问题：准确率随思考token数量对数级提升
• 编程任务：生成更高质量、错误更少的代码
• 物理问题：在物理问题上达到96.5%的准确率
• 复杂分析：指令遵循、逻辑推理等任务

使用场景建议

Extended Thinking 最适合处理不需要网络最新信息的复杂推理任务——比如解决数学问题、调试代码或从多角度分析哲学概念。

6. 模型选择

Claude 最新一代模型为 4.5 系列。

Claude Opus 4.5

最强大的旗舰模型

Opus 4.5 是 Claude 家族中最先进、最智能的模型，专为复杂任务而设计。它在深度分析、创意写作、复杂推理和专业研究等方面表现卓越。如果你需要处理高难度的工作，Opus 4.5 是最佳选择。

Claude Sonnet 4.5

日常任务的理想平衡

Sonnet 4.5 在性能与速度之间取得了出色的平衡，非常适合日常使用。无论是写作辅助、问答交流、代码编写还是一般性分析，Sonnet 4.5 都能高效完成，是大多数用户的推荐选择。

Claude Haiku 4.5

快速响应轻量化模型

Haiku 4.5 是最快的模型，专为需要快速响应的场景优化。它适合简单问答、快速查询和轻量级任务，在保持高质量的同时提供最短的响应时间。

旧版模型（不推荐使用）

以下模型为历史版本，已被 4.5 系列全面超越：

• Opus 4.1 / Opus 4 / Opus 3 — 旧版旗舰模型
• Sonnet 4 — 旧版平衡模型
• Haiku 3.5 — 旧版快速模型

⚠️ 建议：除非有特殊需求，请优先使用 Claude 4.5 系列模型以获得最佳体验。

7. 个人偏好设置

通过「Settings（设置）> Profile（个人资料）」可以设置你的职业背景和回复偏好，让 Claude 的回复更贴合需求。

下拉菜单可选择职业类型，Claude 会根据你的职业调整回复的专业深度和术语使用。

在个人偏好文本框可以用自然语言描述你希望 Claude 如何回复，常见设置类型：

偏好示例大全

按工作职能

Product Management（产品经理、产品负责人）

我是 B 端 SaaS 产品经理，负责从 0 到 1。经常需要写 PRD、竞品分析、用户调研报告。懂技术但不写代码，解释技术概念时请用类比。

Engineering（软件工程师、开发者、架构师）

我是高级后端开发，主要用 Python 和 Go，熟悉 PostgreSQL 和 Redis。代码示例用 Python，不需要解释基础语法。

Human Resources（HR、招聘）

我是 HRBP，主要支持研发团队。经常需要写 JD、设计面试流程、做人才盘点。

Finance（财务、会计）

我是财务分析师，熟悉财务建模和估值。讨论财务问题时可以直接用专业术语。

Marketing（市场营销）

我负责增长营销，关注获客成本和转化率。经常需要写投放文案和分析竞品营销策略。

Sales（销售）

我是 To B 销售，主要对接企业 CTO 和技术负责人。需要能讲清楚技术价值但不需要太深入。

Operations（运营）

我是电商运营，负责店铺日常运营和大促活动策划。经常需要分析数据和写活动方案。

Data Science（数据分析）

我是数据分析师，熟悉 SQL 和 Python。分析问题时请给出完整代码，注释用中文。

Design（设计）

我是 UI/UX 设计师，关注用户体验和设计细节。讨论产品时请从用户视角出发，设计建议要具体可落地。

Legal（法务）

我是企业法务，主要处理合同审核和合规事务。法律问题可以用专业术语，但请注明适用法域。

Other（其它）

我是计算机专业研究生，研究方向是 NLP。可以用专业术语，复杂推导请分步解释。

Other（其它）

我在 AI 方向创业，既要懂产品也要懂技术。经常需要分析市场、写 BP、准备融资材料。

Other（其它）

我是科技博主，经常需要把复杂概念写成通俗文章。请帮我用生动的类比解释技术原理。

按回复风格

简洁派

回复简洁直接，不要寒暄和铺垫。能一句话说清的不要写一段。

详细派

我喜欢详细的解释，包括背景知识、原理分析和具体例子。

实用派

优先给可执行的方案和具体步骤，少讲理论。

对话派

用轻松的聊天语气，不要太正式。

按语言偏好

中文优先

用中文回复。技术术语保留英文，解释用中文。

双语工作者

根据我提问的语言来回复。代码注释用英文。

英文学习者

用英文回复，遇到生僻词附上中文解释。

按格式偏好

少用格式

尽量用自然段落，少用列表和标题，除非我明确要求。

代码偏好

代码示例要完整可运行，加上必要注释，用 markdown 代码块。

按交互方式

减少提问

直接给出你认为最好的答案，不需要反复确认需求。

主动建议

如果发现我的方案有问题或有更好的方法，请直接指出。

不要过度道歉

不需要说「抱歉」，直接给信息就好。

组合示例样本

示例 1：工程师

工作职能：Engineering
偏好：全栈开发，主要用 TypeScript + React + Node.js。回复简洁，代码不需要解释基础语法。遇到架构问题请给多个方案并分析优缺点。

示例 2：产品经理

工作职能：Product Management
偏好：我是 AI 产品经理，懂技术原理但不写代码。解释技术时用类比，少用公式。回复用中文，术语附英文。

示例 3：数据分析师

工作职能：Data Science
偏好：熟悉 SQL 和 Python (pandas)，分析问题请直接给代码。可视化用 matplotlib 或 plotly。注释用中文。

示例 4：非技术岗

工作职能：Marketing
偏好：我不懂代码，解释技术概念时请用通俗的比喻。回复用中文，专业术语附英文原文。

偏好撰写技巧

1. 具体优于模糊

模糊的描述难以生效，具体的描述才有用。

2. 说明「不要什么」

有时候说清楚不想要什么，比描述想要什么更有效。

示例：

不要在每次回复开头寒暄
不要反复问我「需要更详细的解释吗」
不要用 emoji
不要过度使用列表和加粗
回答完不需要总结回顾

3. 区分场景写偏好

不同任务类型可以分别说明：

写代码时：给完整可运行的示例，注释用英文
写文档时：用正式书面语，段落清晰
日常问答：简洁口语化，直接给答案

4. 说明你的知识水平

让 Claude 知道哪些不需要解释，哪些需要详细说明：

我熟悉：Python、Git、REST API、基础数据库操作
我不熟悉：Kubernetes、分布式系统、底层网络协议

这样 Claude 讲到你熟悉的领域会直接用术语，讲到不熟悉的会多解释。

5. 指定输出格式偏好

如果你对格式有要求，明确写出来：

代码用 markdown 代码块，注明语言
对比分析用表格呈现
步骤说明用编号列表
其他情况尽量用自然段落

6. 设定默认行为

把你希望 Claude 每次都做的事情写进去：

遇到多种方案时，列出各自优缺点再给建议
如果我的问题有歧义，直接按最常见的理解回答，不要反问
发现我的思路有明显问题时，先指出再回答

7. 用「角色 + 场景 + 风格」公式

一个有效的偏好通常包含三要素：

公式： 我是 [角色]，经常需要 [场景]，希望回复 [风格]

示例：

我是创业公司 CTO，经常需要给非技术背景的合伙人解释技术方案，希望回复通俗易懂、多用类比。

我是自媒体作者，经常需要把专业内容改写成大众能看懂的文章，希望回复生动有趣、避免学术腔。

8. 保持精简，突出重点

偏好不是越长越好。写太多反而会稀释重点。

建议： 控制在 3-5 句话，只写最影响回复质量的点。

反面示例（太长太杂）：

我是产品经理，在一家 B 端 SaaS 公司工作，公司做的是企业协作工具，我负责的是文档模块，我们的用户主要是中大型企业，我之前做过 C 端产品，也做过一点运营，我会一点 SQL 但不太熟，Python 完全不会，设计工具会用 Figma……

正面示例（精简有效）：

B 端产品经理，懂业务和设计，不写代码。解释技术时用类比，回复简洁。

9. 定期更新

你的工作内容、技能水平、偏好都会变化，记得回来更新：

• 换了工作方向 → 更新职业背景
• 学了新技能 → 更新知识水平
• 发现某类回复不喜欢 → 加上「不要」的说明

10. 先用再调

不确定怎么写？可以先写一版简单的，用几次后根据实际体验调整：

第一版：

我是前端开发，回复简洁点。

用了几次后发现问题，改成：

我是前端开发，熟悉 React 和 TypeScript。回复简洁，代码示例不需要解释基础语法，遇到兼容性问题请注明浏览器支持情况。

⚠️ 注意：单次对话中的明确要求的优先级高，会覆盖个人偏好设置

8. 文件上传与分析

Claude 能够高效的处理和分析各种类型的文档。有两种上传方式：

• 聊天上传：直接在对话中上传文件，适合即时分析和讨论
• 项目知识库：将文件添加到项目中，适合长期参考和多次使用

使用文件上传与分析功能时，需要通过「Settings（设置） > Capabilities（能力） > Code execution and file creation（代码执行和文件创建）」启用如图的两个功能。

支持文件类型

Claude 支持以下文档格式：

基础文档格式

• PDF – 可携带文档格式（支持文本和图像分析）
• DOCX – Microsoft Word 文档
• TXT – 纯文本文件
• RTF – 富文本格式
• ODT – OpenDocument 文本文档

数据文件格式

• CSV – 逗号分隔值文件
• JSON – JavaScript 对象表示法
• XLSX* – Microsoft Excel 电子表格（需启用特定功能）

网页和电子书格式

• HTML – 超文本标记语言
• EPUB – 电子书格式

⚠️ 注意：XLSX 文件必须在账户中启用“代码执行和文件创建”功能。

文件上传限制

聊天上传限制

• 单个文件大小：最大30MB
• 文件数量：每个聊天最多20个文件
• 总容量：受 Claude 上下文窗口限制

项目知识库限制

• 单个文件大小：最大30MB
• 文件数量：无限制（但受上下文窗口约束）
• 处理方式：仅提取文本内容（多模态PDF除外）

令牌限制

除了文件大小限制外，还需考虑文档内容转换为令牌后的长度限制。过长的文档可能需要分割处理。

PDF 处理能力

视觉分析：使用 Claude 4 模型、Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 3.5 Sonnet 时，可以分析上传到聊天或项目中的 100 页以下 PDF 中的文本和视觉元素（如图像、图表和图形）。

仅文本分析：在 PDF 超过 100 页，或使用非 Claude 4 模型、Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 3.5 Sonnet 模型时，Claude 将仅处理 PDF 中的文本（不包括图像）。

使用技巧

1. 文件组织策略

批量处理相关文档

• 将相关文档整理在同一个项目中
• 使用清晰的文件命名规则
• 例如：「2024Q1_财务报告.pdf」「2024Q2_财务报告.pdf」

文档分割技巧

对于大型文档：

• 按章节分割：每章保存为独立文件
• 按功能分割：将附录、参考文献分离
• 保持逻辑完整性

2. 提高分析效率

使用结构化提问

请按以下格式分析文档：
1. 主要论点
2. 支持证据
3. 结论建议
4. 潜在问题

利用上下文连续性

• 在同一对话中处理相关文档
• 引用之前的分析结果
• 建立文档间的关联

3. 数据处理优化

CSV/Excel 文件处理

• 明确指定需要分析的列或行
• 要求特定的数据格式输出
• 示例：「请分析A列和D列的相关性，输出相关系数」

JSON 文件处理

• 指定需要提取的字段路径
• 要求转换为特定格式
• 示例：「提取所有user.profile.email字段」

4. 提示词模板

有效的提示词模板：

背景：[简述文档类型和目的]

任务：[具体要完成的工作]

要求：
- [具体要求1]
- [具体要求2]

输出格式：[期望的结果格式]

应用场景

1. 多文档比较分析

示例工作流程：
1. 上传多个季度报告
2. "请比较这三份季度报告的营收增长趋势"
3. "创建一个对比表格，显示关键指标变化"

2. 文档自动化处理

批量提取信息：
1. 上传多个相似格式的文档
2. "从所有合同中提取：签约方、金额、期限"
3. "将结果整理成CSV格式"

3. 内容创作辅助

基于文档创作：
1. 上传参考资料
2. "基于这些资料，撰写一篇2000字的行业分析报告"
3. "保持专业tone，引用具体数据"

4. 数据可视化

从数据到图表：
1. 上传CSV或Excel数据
2. "创建月度销售趋势图"
3. "添加同比增长率标注"

5. 文档审核与校对

质量检查流程：
1. 上传需要审核的文档
2. "检查语法错误和表述不当"
3. "标注所有数据不一致的地方"
4. "提供改进建议"

常见问题

Q1: 为什么我的 PDF 文件中的图片没有被识别？

A: 可能的原因：

1. 使用的不是 Claude 4 系列模型
2. PDF 超过 100 页，自动切换到纯文本模式
3. 图片质量过低或格式不支持

Q2: 如何处理超过 30 MB的文件？

A: 解决方案：

1. 压缩文件：使用在线 PDF 压缩工具
2. 分割文件：将大文件分成多个小文件
3. 提取关键部分：仅上传需要分析的部分

Q3: 为什么 XLSX 文件无法上传？

A: 需要在账户设置中启用“代码执行和文件创建”功能。如果已启用仍有问题，可尝试：

1. 转换为 CSV 格式
2. 检查文件是否包含特殊格式或宏

Q4: 如何引用文档中的特定内容？

A: 最佳实践：

1. 使用页码：「请看PDF第15页的表格」
2. 使用标题：「分析“第三章：市场分析”部分」
3. 使用关键词：「查找所有提到“人工智能”的段落」

9. 记忆功能（Memory）

记忆功能（Memory）可以让 Claude 记住用户背景和偏好，提供更连贯、个性化的体验。目前仅对付费用户开放。

可以通过「Settings（设置）> Capabilities（能力）> Memory（记忆）」，勾选「Search and reference chats（搜索历史对话）」和「Generate memory from chat history（根据聊天记录自动生成记忆）」这两个选项，启用记忆功能。

主动添加/删除记忆

添加记忆

在对话中使用“记住”指令：

请记住，我是Rainy，一名软件工程师
请记住，我更喜欢简洁的回答风格

成功后 Claude 会确认记忆已更新，立即生效。

删除记忆

在对话中使用“忘记”指令：

忘记我的职业信息
忘记之前记住的编程语言偏好

搜索引用历史对话

在对话中使用以下指令：

我们讨论过[主题]的什么内容？
您能找到我们关于[主题]的对话吗？
让我们继续[项目]的讨论。

查看与管理记忆

通过「Settings（设置）> Capabilities（能力）> Memory（记忆）> Memory from your chats（来自对话的记忆）」可以查看和管理记忆。

记忆摘要

开启「Generate memory from chat history（根据聊天记录自动生成记忆）」功能后，Claude 会自动阅读你之前的聊天记录，把重要信息整理成一份“记忆摘要”。这份摘要每24小时更新一次，为每个新的独立对话提供上下文。

⚠️ 注意：项目里的对话不会被纳入这份记忆。

管理编辑记忆

点击「Manage edits」可以管理记忆，在这里可以对记忆进行删除。

点击「撰写」图标可以弹出对话框，通过对话的方式对记忆进行增删或更改。

项目记忆和摘要

每个项目都有自己单独的“记忆笔记”。项目 A 里聊的内容只会记在项目 A 的笔记上，不会跑到项目B或者普通聊天里去。这样每个项目的记忆都是独立的，不会互相干扰。

10. 联网功能（Web search）

Web search 是 Claude 的联网搜索功能，让 Claude 能够突破知识库的时间限制，实时获取互联网上的最新信息。这意味着你可以向 Claude 询问今天发生的新闻、最新的数据、或任何需要实时信息的问题。

适用场景

实用技巧

明确搜索时间范围：可指定搜索特定时间段信息，比如“2025年11月的AI领域重大新闻”。

指定信息来源偏好：可要求参考特定类型的来源，比如“请参考官方渠道的信息”或“请查找学术论文”。

追问深入：搜索结果返回后可继续追问细节，Claude 会基于已搜索的内容进行深入分析。

对比分析：可以搜索对比不同来源的观点，比如“纽约时报和华尔街日报对 gpt-5 模型发布的报道有什么不同”。

使用 Web Search 时还需注意：

• 网页索引存在一定延迟，部分较新信息可能尚未被收录
• 互联网信息质量参差不齐，重要决策建议请多方核实
• 对某个话题进行深度研究而非快速查证，建议使用 Research 功能

11. 深度研究（Research）

Research 是 Claude 的深度研究功能，仅对付费用户开放。启用后，Claude 会以代理方式运作：自动进行多次相互关联的搜索，主动探索问题的不同角度，系统性地解决开放性问题。整个过程通常需要几分钟，最终输出一份附带引用的全面研究报告。

⚠️重要提示：必须启用 Web search（网络搜索）才能使 Research 正常运作。

提示词优化

虽然 Research 功能强大，但如果提示词太简单效果会大打折扣。建议使用“4步提示法”：

❌ 错误示范

帮我查一下2025年 AI 行业的趋势。

这会导致 Claude 输出类似百度百科的摘要。

✅ 正确示范（4步法）

1. 目标 (Goal)：明确你要解决的核心问题。
2. 范围 (Scope)：限定时间、地区或特定领域。
3. 焦点 (Focus)：你最看重哪些数据（如：具体案例、财务数据、反面观点）。
4. 背景 (Context)：结合你的内部文档或目的。

完美提示词模板：

Claude，请使用 Research 功能。
目标是为我起草一份关于“2025年企业级AI代理”的投资分析报告。
范围限定在北美和亚太市场，重点关注过去12个月的融资事件。
焦点在于找出目前技术落地的主要瓶颈，而不仅仅是市场规模预测。
背景请结合我 Google Drive 中“2024年Q4内部战略会.pdf”文档里的观点，对比外部市场现状与我们的内部预判有哪些出入。

实战示例

AI 绘画商业化进程

对中国市场 AI 绘画商业化进程进行研究，撰写提示词如下：

Claude，请使用 Research 功能
目标是为我起草一份关于"中国市场AI绘画商业化进程"的深度分析报告。
范围限定在中国大陆市场，重点关注2024年下半年至2025年的最新动态与趋势变化。
焦点在于梳理当前主流的商业模式与盈利路径（如订阅制、API调用、定制化服务、电商/广告场景应用等），并分析哪些模式已跑通、哪些仍在探索阶段，而不仅仅是技术能力的罗列。
具体关注点包括：
-头部玩家（如美图、Midjourney中国替代品、百度文心一格、阿里通义万相等）的商业化策略对比
-B端与C端市场的盈利差异
-版权合规与内容审核对商业化的影响
-2025年出现的新趋势或转折点

经过9分36秒生成了一份优质的研究报告，点击角标可以找到信息源，具体内容如下：

https://claude.ai/public/artifacts/cea5e125-3629-4881-b514-7194d6af63f6

12. 使用样式（Use style）

使用样式（Use style） 是 Claude 提供的个性化写作风格功能，可以自定义回复方式。

⚠️ 注意：可以在对话过程中随时切换样式，Claude 将使用当前选择的样式发送新消息、编辑消息和重试消息。

预设样式

Claude 提供了 5 种预设样式，覆盖大多数使用场景：

自定义样式

如果预设样式无法满足需求，你可以通过「Use style > Create & edit styles > Create custom style」自定义样式。Claude 提供两种创建方式：

方式 A：上传写作示例

点击添加写作示例「Add writing example」，然后选择：

• Upload from device — 从设备上传文件
• Paste text content — 粘贴文本内容

上传你之前写过的文章、邮件或其他文本，Claude 会分析你的写作风格并生成匹配的样式。

方式 B：描述你的风格

点击描述风格「Describe style instead」，选项下面一项：

使用技巧

1. 场景化切换

• 写工作邮件时切换到「Formal」
• 学习新技术时使用「Learning」或「Explanatory」
• 需要快速答案时选择「Concise」

2. 创建多个自定义样式

可以为不同场景创建多个样式。以下是几个详细的样式配置示例：

「技术博客」样式

风格目标：撰写专业但易于理解的技术内容

具体要求：
- 开篇用一句话说明这篇内容能帮读者解决什么问题
- 技术概念首次出现时给出简明定义，避免假设读者已知
- 用生活中的类比解释抽象概念（如"API就像餐厅的菜单"）
- 代码示例要完整可运行，并附带逐行注释
- 复杂流程配合流程图或步骤编号
- 段落简短，每段聚焦一个要点
- 在文末总结关键要点和下一步行动建议
- 语气专业但不冷漠，像资深同事在指导新人

「社交媒体」样式

风格目标：创作吸引眼球、易于传播的社媒内容

具体要求：
- 开头必须有钩子（提问/反常识/数据/故事）
- 句子简短有力，每句不超过20字
- 善用emoji增加视觉节奏，但不过度（每段1-2个）
- 多用"你"而非"用户"或"大家"，制造对话感
- 适当使用口语化表达和网络流行语
- 重点内容单独成行，制造停顿感
- 结尾引导互动（提问/投票/征集意见）
- 整体控制在300字以内，适合快速阅读

「学术写作」样式

风格目标：产出符合学术规范的严谨内容

具体要求：
- 使用正式书面语，避免口语化表达和缩写
- 论述结构清晰：提出观点→论据支撑→逻辑推演→结论
- 区分事实陈述和个人观点，观点需标注"笔者认为"
- 引用数据时说明来源、样本量、时间范围
- 使用学科专业术语，必要时括号标注英文原文
- 论证时考虑反面观点并予以回应
- 避免绝对化表述，使用"可能""倾向于""在一定程度上"
- 段落间使用过渡句保持逻辑连贯

「商务邮件」样式

风格目标：撰写专业得体的工作邮件

具体要求：
- 主题行明确，包含关键信息和所需行动
- 开头直接说明邮件目的，不寒暄铺垫
- 正文按"背景→核心内容→期望行动"结构组织
- 如有多个要点，使用编号而非长段落
- 涉及时间节点、金额、责任人时加粗标注
- 语气礼貌但不卑微，不过度使用"麻烦""打扰"
- 结尾明确下一步行动和时间预期
- 全文控制在屏幕一屏内可读完

「产品文档」样式

风格目标：编写清晰实用的产品使用文档

具体要求：
- 以用户任务为导向组织内容，而非功能罗列
- 每个操作步骤独立成行，配合截图或示意
- 步骤描述格式统一："点击 [按钮名] → 选择 [选项]"
- 预判用户可能遇到的问题，提供"注意"和"提示"框
- 专有名词保持全文一致，首次出现时定义
- 提供"快速开始"和"完整指南"两种路径
- 使用第二人称"你"，而非"用户"
- 避免营销语言，专注于帮助用户完成任务

3. 结合其他功能

Use Style 可以与其他功能配合使用：

• Web Search：搜索后以特定风格总结
• Artifacts：以特定风格生成代码或文档
• Projects：在项目中保持一致的写作风格

13. 添加连接器（Add connectors）

Connectors（连接器）是 Claude 通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部工具和数据源的功能。通过添加连接器，你可以让 Claude 直接访问和操作你常用的应用程序，实现更强大的工作流程自动化。

适用范围：

• Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 付费用户

如何添加连接器

方法一：通过输入框菜单添加

1. 在弹出菜单中选择「Add connectors（添加连接器）」
2. 浏览添加拟用连接器，按照提示完成认证授权

方法二：通过设置页面添加

1. 进入「Settings（设置）> Connectors（连接器）> Browse connectors（浏览连接器）」
2. 浏览添加拟用连接器，按照提示完成认证授权

除了预置连接器外，还可以自定义连接器：

1. 点击「Add custom connector」
2. 输入远程 MCP 服务器 URL
3. 配置 OAuth Client ID 和 Secret 完成

连接器分类说明

Connectors 面板分为两个标签页：

网页连接器

Web Connectors（网页连接器）是运行在云端的远程 MCP 服务器。与需要 Claude Desktop 的桌面扩展不同，Web 连接器可以直接在 Claude 网页版、桌面版和移动端使用，无需本地安装任何软件。

网页连接器列表

以下是目前 Claude 支持的所有网页预置连接器：

非营利与公益类

云服务与开发平台

自动化与工作流

金融与加密货币

金融数据与分析

域名与网络服务

数据可观测性与监控

会议与协作

数据集成与连接

人力资源与招聘

旅行与预订

营销自动化

数据分析与 BI

科学研究与学术

企业资源管理

设计与创意

教育

活动管理

表单与调查

CRM 与销售

开发工具与问题追踪

项目管理

客户服务

桌面扩展连接器

Desktop Extensions（桌面扩展）是需要通过 Claude Desktop 应用才能使用的本地 MCP 服务器。与云端的 Web 连接器不同，桌面扩展运行在本地计算机上，可以直接访问本地文件、应用程序和系统功能。

如何使用桌面扩展

1. 下载适合你操作系统的 Claude Desktop：https://claude.ai/download
2. 安装并登录你的 Claude 账户
3. 进入「Settings（设置）> Connectors（连接器）> Browse connectors（浏览连接器）」
4. 切换到「Desktop extensions（桌面扩展）」标签页
5. 点击「Open Claude for Desktop（打开 Claude 桌面应用）」按钮
6. 选择安装拟用扩展

桌面扩展连接器完整列表

系统与文件管理

浏览器控制

Apple 生态系统

Microsoft Office 套件（By Anthropic）

设计与开发工具

文档处理

数据分析与 BI

数据库与数据源

云服务与基础设施

网站建设与数据抓取

支付与金融

商业智能与销售

邮件与通讯

科学研究与医疗

监控与可观测性

资产管理

实验与功能管理

桌面扩展与网页连接器对比

使用建议

推荐的扩展组合

日常办公：Filesystem + Excel/Word/PowerPoint + PDF Tools

• 适合需要处理文档、表格、演示文稿的办公场景

软件开发：Context7 + Desktop Commander + Socket + Postman MCP Server

• 获取最新代码文档、终端操作、依赖扫描、API 测试一站式解决

DevOps/运维：AWS API MCP Server + Kubernetes MCP Server + Desktop Commander

• 云资源管理、集群操作、自动化脚本执行

macOS 用户：Control your Mac + Apple Notes + iMessages + Spotify

• 系统自动化、笔记管理、消息处理、音乐控制

数据分析：Tableau + Metabase + Airtable MCP Server + Microsoft Clarity

• 数据可视化、BI 分析、数据库操作、用户行为分析

设计师：Figma + Cloudinary Asset Management + B12 Website Generator

• 设计稿获取、资产管理、快速建站

金融从业者：Stripe + mcp_polygon + Explorium Business Data Hub

• 支付管理、金融数据、商业情报

科研人员：Enrichr MCP Server + PopHIVE Public Health Data + 10x Genomics Cloud

• 基因分析、公共卫生数据、基因组学平台

营销人员：Braze MCP Server + Mailtrap + Apify

• 营销自动化、邮件发送、数据抓取

Windows 用户：Windows-MCP + Filesystem + Control Chrome + PDF Tools

• 系统交互、文件管理、浏览器控制、文档处理

安全事项

1. 本地文件访问 – Filesystem 扩展可以读写你的文件，建议只授权必要的目录，避免授权整个硬盘
2. 系统命令执行 – Windows-MCP 和 Control your Mac 可以执行系统命令，可能会修改系统设置或删除文件，请谨慎使用
3. 浏览器控制 – Control Chrome 和 Kapture 可以操作你的浏览器，可能会访问已登录的网站，注意保护隐私信息
4. 消息与通讯 – iMessages 扩展可以读取和发送你的聊天记录，避免在敏感对话中使用
5. API 密钥安全 – 使用 AWS、Stripe、Postman 等扩展时，确保 API 密钥权限最小化，定期轮换密钥
6. 数据库访问 – Airtable、Metabase 等扩展可以读写数据库，在生产环境使用时建议使用只读账户
7. 第三方服务 – 部分扩展会将数据发送到第三方服务器进行处理，注意敏感数据的传输
8. 权限审查 – 定期检查已安装的扩展，移除不再使用的扩展，减少潜在风险
9. 工作与个人分离 – 建议在工作和个人场景使用不同的扩展配置，避免数据混淆
10. 日志与审计 – 对于企业用户，建议开启操作日志，便于追踪和审计 Claude 的操作行为

14. 项目（Projects）

Projects 是 Claude 的项目管理功能，可以理解为一个“专属工作空间”。你可以在里面存放参考资料、设定 Claude 的角色和行为规则，然后所有在这个项目里的对话都会自动继承这些设定。

核心价值：不用每次对话都重复上传文件、重复解释背景，Claude 始终记得项目上下文。

进入 Projects 页面后，你会看到：

• 搜索栏：快速查找已有项目
• 排序方式：按 Activity（活跃度）排序
• 项目卡片：显示项目名称、对话数量、最近更新时间
• + New project：右上角按钮，创建新项目

创建流程

步骤 1：新建项目

在 Projects 页面右上角点击「+ New project」新建项目。

步骤 2：填写项目信息

弹出创建页面，需要填写两项：

填好后点击「Create project」 。

步骤 3：配置项目

创建完成后进入项目主界面，右侧有三个配置区域：

① Memory（记忆）

• 对话几次后 Claude 会自动生成项目记忆
• 标注”Only you”表示仅你可见

② Instructions（指令）

这是关键环节，指令指导 Claude 在该项目中的行为规范。好的指令应该包含：

【角色定位】
你是一个 [具体角色]，擅长 [核心能力]。

【输出要求】
- 语言：中文/英文
- 风格：正式/口语/学术
- 格式：段落/列表/特定结构
- 长度：字数范围或详略程度

【专业规范】
- 术语使用规则
- 必须遵循的标准
- 需要避免的内容

【参考说明】
- 如何使用上传的文件
- 优先级或引用方式

反面示例 vs 正面示例：

③ Files（文件）

支持的文件类型：

• 文档：PDF、Word、TXT、Markdown
• 数据：CSV、JSON
• 代码：各类编程语言源文件

上传原则：

• 精准：只放真正需要 Claude 参考的内容
• 精简：文件内容会占用上下文窗口，大而全反而稀释重点
• 结构化：如果内容多，考虑整理成一份结构清晰的文档

步骤 4：开始对话

在输入框输入内容开始聊天，底部可以切换模型。

组件详解

Instructions：行为规则

Instructions 是你给 Claude 的”工作手册”，决定它在这个项目里如何思考、如何表达。

本质：相当于每次对话都自动添加的 system prompt，但只需设置一次。

生效范围：该项目内的所有对话，不影响项目外的普通对话。

字数建议：300-800 字为宜。太短缺乏指导性，太长 Claude 难以全部执行。

Files：知识库

Files 让 Claude 读取资料，回答时可以引用其中的内容。

本质：每次对话时，文件内容会被加载到上下文中，Claude 能看到并使用这些信息。

容量限制：约 200K tokens（约 10-15 万汉字）。

与直接上传的区别：

• 普通对话中上传的文件只对当次对话有效
• Project Files 对该项目的所有对话持续有效

Memory：自动记忆

Memory 是 Claude 从项目对话中自动提炼的关键信息，无需手动配置，可以帮助 Claude 在后续对话中保持一致性。

实战示例

示例1：抖音文案创作

项目名称：抖音文案

项目描述：为美妆账号创作短视频口播文案

Instructions：

你是一位资深短视频内容策划，专注美妆个护赛道，熟悉抖音平台的内容生态。

【账号定位】
目标人群：25-35岁职场女性
内容调性：真实、实用、有质感，拒绝浮夸

【文案结构】
1. 钩子（前3秒）：用问题、反常识或场景代入抓住注意力
2. 痛点展开：描述目标用户的真实困扰
3. 解决方案：自然引出产品，强调体验而非参数
4. 行动号召：引导点赞、评论或关注，话术要自然

【风格要求】
- 口语化，像朋友分享而非广告推销
- 禁止使用：亲们、宝子们、家人们、绝绝子
- 每条文案 150-250 字
- 适当使用短句和停顿标记（用 / 表示）

【输出格式】
先给出文案正文，然后另起一行用括号标注：
（钩子类型 | 情绪基调 | 预估时长）

Files 上传：

• 爆款文案拆解.pdf：30 条高赞视频的文案分析
• 产品资料.md：在推产品清单及核心卖点

示例2：技术文档写作

项目名称：API 文档

项目目标：编写面向开发者的接口文档

Instructions：

你是一位技术文档工程师，负责编写清晰、准确、易用的 API 文档。

【文档标准】
- 遵循 OpenAPI 3.0 规范的描述风格
- 所有接口必须包含：功能说明、请求方式、参数列表、响应示例、错误码
- 参数说明必须标注：类型、是否必填、默认值、取值范围

【语言风格】
- 使用中文，专业术语保留英文
- 陈述句为主，避免"请""您"等客套用语
- 示例代码使用 cURL 和 Python requests 两种形式

【格式规范】
- 标题层级：# 模块名 → ## 接口名 → ### 小节
- 代码块标注语言类型
- 表格对齐，字段顺序：名称、类型、必填、说明

Files 上传：

• api-spec.json：接口定义文件
• style-guide.md：团队文档风格指南
• existing-docs：已有文档作为参考

示例三：学术研究助手

项目名称：LLM 安全研究

项目目标：整理和分析大语言模型安全领域的文献

Instructions：

你是我的研究助手，协助我进行 LLM 安全方向的文献研究。

【核心任务】
- 总结论文的研究问题、方法、结论
- 对比不同论文的技术路线和实验结果
- 识别研究空白和潜在方向
- 协助撰写文献综述段落

【学术规范】
- 区分论文原文观点与你的分析，原文观点需标注来源
- 使用「作者(年份)指出/发现/认为...」的引用格式
- 对于有争议的问题，呈现多方观点而非单一结论
- 专业术语首次出现时提供英文原文

【输出偏好】
- 默认使用中文
- 技术细节可以展开，但要有层次
- 主动指出论文的局限性和我可能关注的点

Files 上传：核心论文 PDF（5-10 篇）、阅读笔记、研究计划大纲

进阶技巧

1. 迭代优化指令

指令不必一次写完美。先写基础版本，在实际使用中发现问题再补充修正。常见的迭代方向：

• Claude 输出格式不对 → 补充格式要求
• Claude 用词不符合预期 → 增加术语规范或禁用词
• Claude 回答太长/太短 → 明确字数范围

2. 合理拆分项目

不要把所有事情塞进一个项目。不同类型的任务应该建立独立项目：

• ✅ 「产品周报」和「竞品分析」分开
• ❌ 把所有工作都放进「工作」项目

3. 文件组织策略

如果参考资料较多，建议整合成一份结构化文档，而不是上传一堆零散文件。Claude 处理一份 5000 字的整合文档比处理 10 份 500 字的文件更高效。

4. 多对话隔离记忆

同一项目内可以创建多个对话，每个对话都是独立的，对话 A 中产生的记忆不会出现在对话 B 中。

不同对话项目共享的只有：项目指令和上传文件。

当对话走向发散或跑题时，可以通过新建对话重置记忆。

15. Artifacts

Artifacts 是 Claude 的一项核心功能——它让任何人无需编程知识即可创建交互式应用、可视化图表、游戏和文档。Artifacts 功能对所有 Claude 用户开放，包括免费版。具体可用性如下：

可以通过「Settings > Capabilities 」启用「Artifacts」和「AI-powered artifacts 」。

官方预置 Artifacts

Artifacts 内容的一些常见示例包括：

• 文档（Markdown 或纯文本）
• 代码片段
• 网站（单页 HTML）
• 可缩放矢量图形（SVG）图像
• 图表和流程图
• 交互式 React 组件

按用途分类，官方预置 Artifacts 功能如下：

• 学习工具（Learn something）
• 生活技巧（Life hacks）
• 游戏（Play a game）
• 创意项目（Be creative）
• 休闲应用（Touch grass）

1. 学习工具（Learn something）

2. 生活技巧（Life hacks）

3. 游戏（Play a game）

4. 创意项目（Be creative）

5. 休闲应用（Touch grass）

创建 Artifacts

方式一：通过自然语言对话

直接描述需求，Claude 会自动判断是否需要创建 Artifact，例如：

用 html5 创建一个博客网站首页。

帮我做一个销售数据可视化仪表板。

设计一个贪吃蛇游戏。

技巧：先描述需求场景，让 Claude 引导你完善细节——通过几轮问答，Claude 能更准确地理解你的意图，创建出更贴合实际需求的内容。例如说“我想给孩子讲睡前故事，但他总是听几句就走神”，Claude 会追问孩子的年龄、喜欢什么角色、故事长度等，帮你创建更合适的内容。

方式二：通过 Artifacts 空间

从侧边栏访问 Artifacts 空间，可以浏览精选 Artifacts 获取灵感，点击 Customize 按钮定制并修改现有作品，或从头开始构建新项目。这种方式特别适合想要参考他人创作或不确定从何开始的用户。

Artifacts 可使用的外部库

Artifacts 环境预装了丰富的前端库，无需额外配置：

核心框架：React 18、TypeScript、Vite 构建工具

UI 组件：shadcn/ui 提供完整的预构建组件库，包括 Alert、Button、Card、Dialog 等，可通过 import { Button } from '@/components/ui/button' 直接使用

样式工具：Tailwind CSS 用于快速样式编写（重要限制：只能使用预定义类，不支持任意值如 h-[600px]）

数据可视化：

• Recharts — 动态图表（import { LineChart, BarChart } from "recharts"）
• D3.js — 复杂数据可视化（import * as d3 from 'd3'）
• Plotly — 交互式图表
• Chart.js — 轻量图表库

3D 图形：Three.js (r128) 支持 3D 场景和动画

工具库：Lucide React 图标库、lodash 实用函数、MathJS 数学运算、Papaparse CSV 处理、SheetJS Excel 文件处理、Tone.js 音频处理

AI-Powered Artifacts

AI-powered artifacts 允许你在创建的应用中直接调用 Claude API，让 Artifact 拥有真正的 AI 大脑。传统上，构建 AI 应用需要管理 API 密钥、担心成本、处理复杂部署。而现在，你可以跳过所有配置，直接构建具有 Claude 智能的功能性应用。

什么是 AI-powered artifacts

简单来说，这个功能让你的 Artifact 可以：

• 内置 AI 能力：无需额外配置即可调用 Claude API
• 零成本启动：使用你现有的订阅额度，无需单独的 API 密钥或按次收费
• 即时测试：在 Artifact 中直接测试 AI 功能

快速测试

使用这个简单提示词测试功能是否正常：

“创建一个简单的聊天机器人，使用 Claude。对每个用户输入都回复一句赞美的话。”

如果成功，你会看到一个”夸夸机器人”，用户输入任何内容都会收到 AI 生成的赞美！

AI-powered artifacts 应用类型

这个功能开启了无限可能，以下是四类典型应用：

学习与教育工具

• 交互式 AI 导师，能理解学习者的具体需求
• 代码审查器，根据预设规范给出详细反馈
• 语言学习伙伴，支持任意语言的对话练习

内容生成工具

• 将 Slack 内部帖子转化为 LinkedIn 专业文章的写作助手
• 一键生成产品需求文档（PRD）的工具
• 根据预设风格指南润色内容的编辑器

分析与决策支持

• “5 个为什么”根因分析工具，帮助团队找到问题本质
• 数据分析助手，通过对话理解复杂数据
• 决策辅助工具，帮助权衡利弊

趣味应用

• 解梦师：输入梦境描述，获得 AI 解读
• 个性化故事生成器
• AI 驱动的文字冒险游戏

使用限制与计费说明

谁承担使用成本？

• 当你构建和测试时，API 使用计入你的订阅额度
• 当他人使用你分享的应用时，使用计入他们的订阅额度
• 你不需要为他人的使用付费

访问要求：

• 使用 AI-powered artifacts 需要登录 Claude 账户
• 即使是查看别人分享的 AI-powered artifact，也需要登录（普通 Artifact 可匿名查看）

从原型到生产

AI-powered artifacts 非常适合快速原型验证。当你准备好将应用投入生产环境时：

1. 复制 Artifact 中的代码
2. 粘贴到你的开发环境
3. 使用 Claude Code 继续完善
4. 配置正式的 API 密钥和后端基础设施

高级功能深度解析

编辑和迭代

Artifacts 支持两种编辑模式。局部更新适合小修改：如”把按钮颜色从红色改成蓝色”、”更新第一段加入问题陈述”。完全重写适合结构性调整：如”把这个按钮重新设计成开关样式”。

更高效的做法是高亮选择编辑——在 Artifact 中选中特定部分，点击 “Improve” 仅修改该部分，避免意外改动其他内容，同时节省 token 消耗。

版本控制与历史记录

每次编辑都会创建新版本。使用 Artifact 窗口左下角的版本选择器可在不同版本间自由切换。这意味着你可以放心大胆地尝试——任何修改都不会覆盖原始版本。分支功能允许你返回任何之前的消息，点击 “Edit” 创建新的对话分支，探索不同的设计方向。

保存与分享

导出选项位于 Artifact 窗口右下角：查看底层代码、复制到剪贴板、下载文件。发布功能让你点击 “Publish” 按钮后获得可分享链接，任何人都能查看和使用。Free/Pro/Max 用户还可点击 “Get embed code” 获取嵌入代码，将 Artifact 嵌入自己的网站。

Team 和 Enterprise 用户的 Artifacts 仅在组织内共享，无法对外公开，确保企业数据安全。

MCP 集成（Pro 及以上计划）

Artifacts 可通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部服务，实现与 Asana、Google Calendar、Slack 等工具的交互式应用。

持久化存储（Pro 及以上计划）

发布的 Artifacts 现支持跨会话数据存储，可创建日记、习惯追踪器等需要保存状态的应用。存储分为两种模式：个人存储每个用户维护私有数据，共享存储所有用户看到相同数据。每个 Artifact 限制 20MB 存储空间，仅支持文本数据。

典型应用示例

示例一：创建网页和应用

简单计算器提示词：

“创建一个科学计算器网页应用，包含基本运算、三角函数和对数运算，使用深色主题”

高级应用提示词：

“创建一个客户满意度模拟器 React 组件，包含多个滑块分别控制价格、质量、服务等因素，实时显示综合满意度分数和图表”

技巧：可以上传设计草图或 Figma 截图，让 Claude 根据参考图生成代码。

示例二：创建数据可视化

交互式仪表板：

“根据这份销售数据创建一个仪表板，包含月度趋势折线图、产品类别柱状图、地区分布饼图，支持悬停查看详情”

流程图：

“用 Mermaid 语法创建一个电商网站用户购买流程图，从浏览商品到支付完成”

支持的图表类型包括：柱状图、折线图、饼图、散点图、TreeMap、流程图、甘特图、序列图、思维导图和 ER 图。

示例三：创建游戏

经典游戏复刻是 Artifacts 最受欢迎的用途之一：

“用 HTML5 Canvas 和 JavaScript 重新创建贪吃蛇游戏，要求可以正常游玩，包含计分系统”

“创建一个俄罗斯方块游戏，支持方块旋转、行消除和难度递增”

“制作一个文字冒险游戏，玩家在魔法森林中探索，有多个结局”

游戏调整提示：

• “加快方块下落速度”
• “把背景改成深蓝色”
• “添加音效反馈”

示例四：创建文档模板

项目文档：

“创建一个产品需求文档（PRD）模板，包含项目概述、用户故事、功能需求、技术要求、时间线等部分”

商业模板：

“生成一份专业的服务提案模板，使用 Markdown 格式，包含公司介绍、服务内容、定价、条款等”

示例五：创建 AI 驱动应用（需开启 AI-powered artifacts）

AI 写作助手：

“创建一个邮件写作助手，用户输入草稿想法，AI 帮助生成专业的商务邮件”

AI 学习伙伴：

“创建一个语言学习应用，让用户可以和 AI 用西班牙语对话练习，AI 会纠正语法错误并给出建议”

AI 内容分析器：

“创建一个文本情感分析工具，用户粘贴文本后，AI 分析其情感倾向并给出详细解读”

Artifacts 已知限制

理解这些限制可以帮助你更好地使用 Artifacts：

此外，长对话可能触发长度限制，需要开启新对话继续；非常大的数据集或极复杂的可视化可能遇到性能问题。

最佳实践

写好提示词是关键。模糊的指令如”创建一个表单”效果远不如具体描述”创建一个 React 表单组件，包含姓名输入框、邮箱输入框、主题下拉菜单和消息文本框，使用蓝色提交按钮”。

善用迭代而非重来。每次修改都基于上一版本构建，Claude 保持完整上下文。说”把标题字号改大”比”重新做一个标题更大的版本”更高效。

调试用自然语言。遇到问题时直接描述”计算器不能正确处理小数点”，或点击错误提示旁的 “Fix with Claude” 按钮，让 Claude 自动诊断修复。

从问题出发而非从解决方案出发。描述你要解决什么问题，让 Claude 建议最佳方案，往往比直接指定技术实现得到更好的结果。

原型完成后导出继续开发。Artifacts 最适合快速原型验证。当需要生产环境部署时，复制代码到本地开发环境，使用 Claude Code 或其他工具继续完善。

利用 Customize 功能借鉴优秀作品。浏览侧边栏的 Artifacts 空间，找到感兴趣的作品点击 “Customize”，在他人创作基础上修改，是快速学习和创作的捷径

16. Claude Code 网页版

这里的教程主要对 Claude Code 网页版做一讲解。

Claude Code 是 Anthropic 开发的代理式编码工具，能够理解整个代码库、直接编辑文件、执行命令并自主完成开发任务。2025年10月，Anthropic 发布了 Claude Code 网页版，让开发者无需安装任何软件即可在浏览器中使用这一强大工具，目前仅对付费用户开放。

使用设置

首次使用 Claude Code 网页版需要完成以下步骤：

第一步：访问 claude.ai/code

点击左侧边栏中的「Code」进入 Claude Code 网页版界面。。

第二步：连接 GitHub 账户

点击授权按钮，登录你的 GitHub 账户并授权 Claude 访问。

第三步：安装 Claude GitHub App

在需要操作的代码仓库中安装 Claude GitHub App，授予必要的读写权限。

第四步：配置环境（可选）

根据项目需要，配置网络访问级别和环境变量。

第五步：开始使用

用自然语言描述你的编程任务，Claude 会自动分析代码库并执行修改。

第六步：创建 Pull Request

任务完成后，审查 Claude 的更改，一键创建 Pull Request 提交到 GitHub。

适用场景

Claude Code 网页版界面简洁直观，核心组件包括：

• 任务输入区：用自然语言描述你的编程需求
• 实时进度追踪：查看 Claude 的工作状态和执行步骤
• 会话历史：浏览之前的对话和代码更改记录
• 环境选择器：管理和切换不同的开发环境

网页版在云端预装了主流开发工具链，大多数项目无需额外配置：

实用技巧

描述任务要具体

❌ 错误示范

帮我改一下代码

这会导致 Claude 不知道该改什么，效果大打折扣。

✅ 正确示范

请修复 src/auth/login.js 中的登录验证逻辑，当前问题是：
1. 空密码也能提交表单
2. 邮箱格式校验不生效
请添加适当的表单验证，并编写对应的单元测试

利用 @ 引用文件

在描述中使用@符号引用特定文件，让 Claude 聚焦于相关代码：

请检查 @src/api/user.js 中的 getUserById 函数，
它在用户不存在时没有正确返回404错误

指定测试要求

让 Claude 在修改后自动运行测试验证：

修复这个bug后，请运行 npm test 确保所有测试通过

分步处理复杂任务

对于复杂任务，先让 Claude 了解代码库再动手：

第一步：先分析一下这个项目的整体架构
第二步：找出所有和支付相关的模块
第三步：告诉我你打算如何实现退款功能
第四步：确认方案后再开始编码

注意事项

安全机制

• 隔离运行：你的仓库会被克隆到 Anthropic 管理的隔离虚拟机中
• 权限控制：默认只读模式，修改和命令执行需显式批准
• 网络限制：云端网络访问默认受限，仅允许连接主流包管理器
• 敏感信息：Git 凭证等敏感信息通过安全代理处理，从不进入执行环境

局限性

• 仅支持 GitHub：网页版目前仅支持 GitHub 仓库，GitLab 需使用 CLI 版本
• 网络受限：无法访问内网服务或私有包管理器
• 任务时长：单个任务有执行时间限制，超长任务建议拆分

其它使用方式

除网页版外，Claude Code 还提供以下使用方式：

CLI 命令行版本

在终端中直接使用，适合深度开发和本地调试。

安装方式：

# macOS/Linux
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# 或通过 npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

基本使用：

# 启动 Claude Code
cd your-project
claude

# 带初始提示启动
claude "分析这个项目的架构"

# 单次查询模式
claude -p "生成API文档"

常用命令：

• /help – 显示帮助信息
• /clear – 清除对话历史
• /model – 切换使用的模型
• !git status – 执行 shell 命令（感叹号前缀）
• @src/main.js – 引用特定文件

VS Code 扩展

在 VS Code 中按「Cmd/Ctrl+Shift+X」打开扩展面板，搜索 “Claude Code” 安装官方扩展。

主要功能：

• 侧边栏面板快速访问
• 内联差异视图实时查看代码变更
• 文件 @-提及和图片附加
• 多会话并行运行

快捷键：「Cmd/Ctrl+Esc」快速激活面板

JetBrains IDE 插件

支持 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、PhpStorm 等全系列 JetBrains IDE。从 JetBrains Marketplace 搜索 “Claude Code” 安装即可。

版本对比与选择建议

选择建议

• 快速任务、远程协作 → 网页版
• 复杂项目、本地调试 → CLI 版本
• 偏好图形界面、已用 VS Code → VS Code 扩展
• 使用 JetBrains IDE → JetBrains 插件

三种方式可通过 Teleport 功能灵活切换，形成统一的开发体验。

快速上手示例

示例1：修复一个 Bug

请检查 @src/components/LoginForm.jsx 文件，
用户反馈在输入邮箱后按回车键，表单没有提交。
请修复这个问题，并确保修复后运行 npm test 测试通过。

示例2：添加新功能

我需要在用户列表页面添加搜索功能：
1. 支持按用户名和邮箱搜索
2. 搜索结果实时更新（防抖300ms）
3. 搜索框放在列表上方
相关文件在 @src/pages/Users/ 目录下

示例3：代码审查

请审查 @src/api/ 目录下的所有文件，检查是否存在：
1. SQL 注入风险
2. 未处理的异常
3. 硬编码的敏感信息
输出一份安全审查报告

更多信息请访问官方文档：https://code.claude.com/docs

17. MCP（Model Context Protocol）

sss

第三部分：提示词技巧

18. 官方提示词指南

清晰直接

在与 Claude 交互时，可以把它看作一个聪慧但非常新的员工（患有失忆症），需要明确的指示。像任何新员工一样，Claude 没有关于你的规范、风格、指南或首选工作方式的背景信息。你解释想要的内容越精确，Claude 的回应就会越好。

💡 清晰提示的黄金法则
将你的提示展示给一位同事，最好是对该任务背景了解最少的人，并要求他们遵循指示。如果他们感到困惑，Claude 也可能会困惑。

如何做到清晰、有背景和具体

为 Claude 提供背景信息： 就像你在了解更多背景信息的情况下可能能更好地完成任务一样，如果 Claude 拥有更多背景信息，它的表现也会更好。一些背景信息的例子：

• 任务结果将被用于什么
• 输出的目标受众是谁
• 该任务属于什么工作流程，以及该任务在该工作流程中的位置
• 任务的最终目标，或成功完成任务的样子

具体说明你想让 Claude 做什么： 例如，如果你想让 Claude 只输出代码而不输出其他内容，请明确说明。

将指示作为顺序步骤提供： 使用编号列表或项目符号列表，以更好地确保 Claude 完全按照你想要的方式执行任务。

使用示例（多轮提示）

示例是让 Claude 生成你所需内容的秘密武器。通过在提示中提供几个精心设计的示例，你可以显著提高 Claude 输出的准确性、一致性和质量。这种技术被称为少样本或多样本提示（few-shot/multishot prompting），特别适用于需要结构化输出或遵循特定格式的任务。

💡 增强你的提示：包含 3-5 个多样化、相关的示例，向 Claude 展示你想要的内容。更多示例 = 更好的性能，特别是对于复杂任务。

为什么使用示例？

• 准确性：示例减少对指令的误解
• 一致性：示例强制执行统一的结构和风格
• 性能：精心选择的示例提升 Claude 处理复杂任务的能力

制作有效的示例

为了获得最大效果，确保你的示例：

• 相关：示例反映你的实际用例
• 多样化：示例涵盖边缘情况和潜在挑战，并且变化足够大，以至于 Claude 不会无意中捕捉到意外的模式
• 清晰：示例用 <example> 标签包装（如果有多个，嵌套在 <examples> 标签内）以提供结构

💡 提示：让 Claude 评估你的示例的相关性、多样性或清晰度。或者让 Claude 基于你的初始集合生成更多示例。

让 Claude 思考（CoT）

面对复杂任务（如研究、分析或问题解决）时，给 Claude 思考的空间可以显著提高其性能。这种技术被称为思维链（CoT）提示，它鼓励 Claude 逐步分解问题，从而产生更准确和细致的输出。

实施 CoT 之前

为什么让 Claude 思考？

• 准确性：逐步解决问题可以减少错误，特别是在数学、逻辑、分析或一般复杂任务中。
• 连贯性：结构化思考产生更连贯、组织良好的响应。
• 调试：看到 Claude 的思考过程有助于你定位提示可能不清楚的地方。

为什么不让 Claude 思考？

• 增加的输出长度可能影响延迟。
• 并非所有任务都需要深入思考。谨慎使用 CoT 以确保性能和延迟之间的正确平衡。

💡 对于人类需要思考的任务使用 CoT，如复杂数学、多步骤分析、编写复杂文档或有多个因素的决策。

如何提示思考

下面的思维链技术按从最简单到最复杂的顺序排列。较简单的方法占用上下文窗口中的空间较少，但通常也不那么强大。

💡 CoT 提示：始终让 Claude 输出其思考过程。如果不输出思考过程，就不会发生思考！

• 基本提示：在提示中包含”逐步思考”
  • 缺乏关于如何思考的指导（如果任务非常特定于你的应用、用例或组织，这尤其不理想）

• 基本提示：在提示中包含”逐步思考”
  • 缺乏关于如何思考的指导（如果任务非常特定于你的应用、用例或组织，这尤其不理想）

• 结构化提示：使用 <thinking> 和 <answer> 等 XML 标签将推理与最终答案分开

示例

使用 XML 标签

当您的提示词涉及多个组件（如上下文、指令和示例）时，XML 标签可以改变游戏规则。它们帮助 Claude 更准确地解析您的提示词，从而产生更高质量的输出。

💡 XML 提示：使用 <instructions>、<example> 和 <formatting> 等标签来清楚地分离提示词的不同部分。这可以防止 Claude 将指令与示例或上下文混淆。

为什么使用 XML 标签？

• 清晰度： 清楚地分离提示词的不同部分，确保您的提示词结构良好。
• 准确性：减少由 Claude 误解提示词部分引起的错误。
• 灵活性： 轻松查找、添加、删除或修改提示词的部分，而无需重写所有内容。
• 可解析性： 让 Claude 在其输出中使用 XML 标签，可以更轻松地通过后处理提取其响应的特定部分。

标签最佳实践

1. 保持一致：在整个提示词中使用相同的标签名称，并在讨论内容时引用这些标签名称（例如，使用 <contract> 标签中的合同...）。
2. 嵌套标签：您应该为分层内容嵌套标签 <outer><inner></inner></outer>。

💡 高级用户提示：将 XML 标签与其他技术（如多次提示 () 或思维链 (、)）结合使用。这会创建超级结构化、高性能的提示词。

示例

给 Claude 一个角色（系统提示词）

使用 Claude 时，你可以通过使用 system 参数为其指定角色来显著提高其性能。这种技术被称为角色提示（role prompting），是使用系统提示与 Claude 交互的最强大方式。

正确的角色可以将Claude从一个通用助手转变为您的虚拟领域专家！

💡 系统提示技巧：使用 system 参数设置 Claude 的角色。将其他所有内容，如特定任务的指令，放在 user 轮次中。

为什么使用角色提示

• 增强准确性：在法律分析或财务建模等复杂场景中，角色提示可以显著提升 Claude 的性能
• 定制语气：无论你需要 CFO 的简洁还是文案撰写人的风格，角色提示都可以调整 Claude 的沟通风格
• 改善专注度：通过设置角色上下文，Claude 更能保持在任务特定要求的范围内

如何给 Claude 一个角色

在Messages API中使用system参数来设置Claude的角色：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=2048,
    system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
    ]
)

print(response.content)

💡 角色提示词提示：尝试不同的角色！一个数据科学家可能会从相同的数据中看到与营销策略师不同的见解。一个专门从事财富500强公司客户洞察分析的数据科学家可能会产生完全不同的结果！

预填充 Claude 的响应

预填充仅适用于非扩展思考模式。目前不支持扩展思考。

使用 Claude 时，您拥有通过预填充 Assistant 消息来指导其响应的独特能力。这种强大的技术允许您指导 Claude 的操作、跳过前言、强制特定格式（如 JSON 或 XML），甚至帮助 Claude 在角色扮演场景中保持角色一致性。

在某些 Claude 表现不如预期的情况下，几句预填充的句子可以大大改进 Claude 的性能。一点点预填充就能产生很大的效果！

如何预填充 Claude 的响应

要进行预填充，请在 Assistant 消息中包含所需的初始文本（Claude 的响应将从 Assistant 消息结束的地方继续）：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is your favorite color?"},
        {"role": "assistant", "content": "As an AI assistant, I don't have a favorite color, But if I had to pick, it would be green because"}  # 在这里预填充
    ]
)

注意：预填充内容不能以尾随空格结尾。像 “As an AI assistant, I ” 这样的预填充（末尾有空格）会导致错误。

示例

示例 1：控制输出格式并跳过前言

💡 高级用户提示：预填充 { 会强制 Claude 跳过前言并直接输出 JSON 对象。这更简洁、更简明，程序更容易解析，无需额外处理。 为了保证输出符合特定架构的 JSON，请考虑使用 Structured Outputs 而不是预填充。结构化输出确保 Claude 的响应始终与您定义的 JSON 架构相匹配，非常适合需要严格格式合规性的生产应用程序。

{
  "name": "SmartHome Mini",
  "size": "5 inches wide",
  "price": "$49.99",
  "colors": ["black", "white"]
}

{
  "name": "",
  "size": "",
  "price": "",
  "colors": []
}

{
  "name": "SmartHome Mini",
  "size": "5 inches wide",
  "price": "$49.99",
  "colors": [
    "black",
    "white"
  ]
}

示例 2：在角色扮演场景中保持角色

链接复杂提示词

在处理复杂任务时，如果您尝试在单个提示中处理所有内容，Claude 有时可能会出现问题。思维链 (CoT) 提示很好，但如果您的任务有多个不同的步骤，每个步骤都需要深入思考，该怎么办？

进入提示链接：将复杂任务分解为更小、可管理的子任务。

为什么要链接提示？

1. 准确性：每个子任务都能获得 Claude 的全部注意力，减少错误。
2. 清晰度：更简单的子任务意味着更清晰的说明和输出。
3. 可追溯性：轻松识别和修复提示链中的问题。

何时链接提示

对于多步骤任务（如研究综合、文档分析或迭代内容创建）使用提示链接。当任务涉及多个转换、引用或说明时，链接可以防止 Claude 遗漏或误处理步骤。

记住：链中的每个环节都能获得 Claude 的全部注意力！

💡 调试提示：如果 Claude 遗漏了一个步骤或表现不佳，请在其自己的提示中隔离该步骤。这样您可以微调有问题的步骤，而无需重做整个任务。

如何链接提示

1. 识别子任务：将您的任务分解为不同的、顺序的步骤。
2. 使用 XML 结构以实现清晰的交接：使用 XML 标签在提示之间传递输出。
3. 有一个单一任务目标：每个子任务应该有一个单一、清晰的目标。
4. 迭代：根据 Claude 的性能改进子任务。

示例链接工作流：

• 多步骤分析：请参阅下面的法律和商业示例。
• 内容创建管道：研究 → 大纲 → 草稿 → 编辑 → 格式化。
• 数据处理：提取 → 转换 → 分析 → 可视化。
• 决策制定：收集信息 → 列出选项 → 分析每个 → 推荐。
• 验证循环：生成内容 → 审查 → 改进 → 重新审查。

💡 优化提示：对于具有独立子任务的任务（如分析多个文档），创建单独的提示并并行运行它们以提高速度。

高级：自我纠正链

您可以链接提示让 Claude 审查自己的工作！这可以捕捉错误并改进输出，特别是对于高风险任务。

示例

长上下文提示

Claude 的扩展上下文窗口（Claude 3 模型支持 200K 令牌）使得处理复杂的数据密集型任务成为可能。本指南将帮助您有效地利用这一强大功能。

长上下文提示的基本技巧

• 将长格式数据放在顶部：将您的长文档和输入（~20K+令牌）放在提示的顶部，在您的查询、指令和示例之上。这可以显著提高Claude在所有模型上的性能。
• 使用XML标签结构化文档内容和元数据：使用多个文档时，用<document>标签包装每个文档，并使用<document_content>和<source>（以及其他元数据）子标签以保持清晰。

多文档结构示例

<documents>
  <document index="1">
    <source>annual_report_2023.pdf</source>
    <document_content>
      {{ANNUAL_REPORT}}
    </document_content>
  </document>
  <document index="2">
    <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
    <document_content>
      {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
    </document_content>
  </document>
</documents>

分析年度报告和竞争对手分析。识别战略优势并推荐第三季度的重点领域。

• 在引用中基础化响应：对于长文档任务，要求Claude先引用文档的相关部分，然后再执行其任务。这有助于Claude穿过文档其余内容的”噪音”。

引用提取示例

您是一名AI医生助手。您的任务是帮助医生诊断可能的患者疾病。

<documents>
  <document index="1">
    <source>patient_symptoms.txt</source>
    <document_content>
      {{PATIENT_SYMPTOMS}}
    </document_content>
  </document>
  <document index="2">
    <source>patient_records.txt</source>
    <document_content>
      {{PATIENT_RECORDS}}
    </document_content>
  </document>
  <document index="3">
    <source>patient01_appt_history.txt</source>
    <document_content>
      {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
    </document_content>
  </document>
</documents>

从患者记录和预约历史中查找与诊断患者报告的症状相关的引用。将这些放在<quotes>标签中。然后，根据这些引用，列出所有有助于医生诊断患者症状的信息。将您的诊断信息放在<info>标签中。

扩展思考提示

本指南提供了充分利用 Claude 扩展思考功能的高级策略和技术。扩展思考允许 Claude 逐步解决复杂问题，提高困难任务的性能。

开始之前

本指南假设你已决定使用扩展思考模式，并已查看有关如何开始使用扩展思考的基本步骤以及扩展思考实施指南。

扩展思考的技术考虑

• 思考令牌的最小预算为 1024 个令牌。我们建议你从最小思考预算开始，根据需求和任务复杂性逐步增加
• 对于最佳思考预算高于 32K 的工作负载，我们建议使用批处理以避免网络问题。将模型推到 32K 令牌以上思考的请求会导致长时间运行的请求，可能会遇到系统超时和打开连接限制
• 扩展思考在英语中表现最佳，但最终输出可以是 Claude 支持的任何语言
• 如果你需要低于最小预算的思考，我们建议使用标准模式，关闭思考，使用带有 XML 标签（如 <thinking>）的传统思维链提示

扩展思考的提示技术

首先使用一般指令，然后用更详细的步骤进行故障排除

Claude 通常在高级指令下表现更好，只需深入思考任务，而不是逐步的规定性指导。模型在解决问题方面的创造力可能超过人类规定最佳思考过程的能力。

例如，不要这样：

逐步思考这个数学问题：
1. 首先，识别变量
2. 然后，建立方程
3. 接下来，求解 x
...

考虑这样：

请彻底、详细地思考这个数学问题。
考虑多种方法并展示你的完整推理。
如果第一种方法不奏效，尝试不同的方法。

使用扩展思考的多样本提示

多样本提示与扩展思考配合良好。当你为 Claude 提供如何思考问题的示例时，它会在其扩展思考块中遵循类似的推理模式。

你可以在扩展思考场景中通过使用 <thinking> 或 <scratchpad> 等 XML 标签来在提示中包含少样本示例，以指示扩展思考的规范模式。

Claude 会将该模式推广到正式的扩展思考过程。然而，让 Claude 自由地以它认为最好的方式思考可能会获得更好的结果。

使用扩展思考最大化指令遵循

启用扩展思考时，Claude 显示出显著改进的指令遵循。模型通常会：

1. 在扩展思考块内推理指令
2. 在响应中执行这些指令

要最大化指令遵循：

• 清楚、具体地说明你想要什么
• 对于复杂指令，考虑将它们分解为编号步骤，让 Claude 有条不紊地完成
• 给 Claude 足够的预算，让其在扩展思考中充分处理指令

使用扩展思考调试和引导 Claude 的行为

你可以使用 Claude 的思考输出来调试 Claude 的逻辑，尽管这种方法并不总是完全可靠。

建议：

• 我们不建议在用户文本块中传回 Claude 的扩展思考，因为这不会提高性能，可能实际上会降低结果
• 明确不允许预填充扩展思考，手动更改模型思考块后的输出文本可能会由于模型混淆而降低结果
• 当扩展思考关闭时，标准 assistant 响应文本预填充仍然允许
• 有时 Claude 可能会在助手输出文本中重复其扩展思考。如果你想要干净的响应，指示 Claude 不要重复其扩展思考，只输出答案

充分利用长输出和长格式思考

对于数据集生成用例，尝试如”请创建一个非常详细的表格…”这样的提示来生成全面的数据集。

对于详细内容生成等用例，你可能希望生成更长的扩展思考块和更详细的响应，尝试这些技巧：

• 同时增加最大扩展思考长度并明确要求更长的输出
• 对于非常长的输出（20,000+ 字），请求一个详细的大纲，其中包含精确到段落级别的字数。然后要求 Claude 将其段落索引到大纲并保持指定的字数

我们不建议你为了输出令牌而推动 Claude 输出更多令牌。相反，我们鼓励你从小的思考预算开始，根据需要增加，以找到适合你用例的最佳设置。

让 Claude 反思和检查其工作以提高一致性和错误处理

你可以使用简单的自然语言提示来提高一致性和减少错误：

1. 在宣布任务完成之前，要求 Claude 用简单的测试验证其工作
2. 指示模型分析其前一步骤是否达到了预期结果
3. 对于编码任务，要求 Claude 在其扩展思考中运行测试用例

示例：

编写一个计算数字阶乘的函数。
在完成之前，请使用以下测试用例验证你的解决方案：
- n=0
- n=1
- n=5
- n=10
并修复你发现的任何问题。

相关资源

• 提示库 – 获得为各种任务和用例精选的提示集合的灵感
• GitHub 提示教程 – 一个充满示例的教程，涵盖提示工程概念
• Google Sheets 提示教程 – 通过交互式电子表格提供的轻量级版本

9. 语音功能

【建议配图：Claude 移动端语音功能界面截图】

语音输入

手机端：

• 点击输入框右侧的麦克风图标
• 说话后自动转换为文字
• 支持多种语言识别

桌面端：

• 部分版本支持语音输入
• 也可使用系统自带的语音输入功能

语音对话（移动端）

Claude 移动应用支持实时语音对话：

1. 打开 Claude 移动应用
2. 点击麦克风图标开始语音模式
3. 直接说话，Claude 会语音回复
4. 支持自然对话、打断和追问
5. 可以选择不同的语音风格

语音设置：

• 语速调节
• 音色选择
• 自动播放开关

适用场景：

• 通勤时的学习对话
• 开车时的信息查询
• 不方便打字的场景
• 语言学习练习
• 无障碍使用

10. 联网搜索

【建议配图：Claude 联网搜索结果界面截图】

Claude 具备联网搜索能力，可以获取最新信息。

触发方式

自动触发：

当你的问题涉及以下内容时，Claude 会自动判断是否需要联网：

• 最新新闻和时事
• 实时数据（天气、股价等）
• 特定网站内容
• 训练截止后的事件

手动请求：

请搜索一下最近关于 [话题] 的新闻
帮我查一下 [公司名] 的最新动态
联网看看 [产品] 的用户评价

搜索结果引用

• 搜索结果会以引用角标的形式标注在回答中
• 点击角标可查看具体来源网址
• 建议对重要信息点击来源核实
• Claude 会综合多个来源给出答案

适用场景与局限

⚠️ 提示：对于需要高度准确的信息，建议结合其他搜索引擎进行交叉验证。

11. 代码执行与数据分析

【建议配图：Claude 代码执行结果界面截图】

功能介绍

Claude 可以在安全沙盒环境中执行代码，主要支持：

• Python 代码执行
• 数据分析和可视化
• 文件处理和转换
• 数学计算
• 图表生成

数据分析与可视化

上传数据文件后：

分析这份数据，画出销售趋势图
计算各产品的销售占比，生成饼图
找出数据中的异常值
进行相关性分析
按季度汇总这份销售数据
创建一个交互式仪表盘

支持的可视化类型：

• 折线图、柱状图、饼图
• 散点图、热力图
• 箱线图、直方图
• 组合图表
• 地理可视化（基础）

文件格式转换

把这个 Excel 转换成 CSV
将这份 Markdown 转换成 HTML
把这个 JSON 数据转成 Excel 表格
生成这份数据的 PDF 报告
将这份文档转换成不同格式

代码实时运行

帮我写一个脚本来批量重命名文件
运行一下这段代码，看看输出结果
用 Python 计算复利增长
生成一个随机密码生成器
模拟一下这个算法的运行结果

实战：分析销售数据

第一步：上传 Excel 销售数据文件

第二步：提出分析需求

请分析这份销售数据，包括：
1. 各月销售额趋势
2. 销量前10的产品
3. 各地区销售占比
4. 同比增长情况
生成可视化图表，并提供分析报告

第三步：获取分析结果和图表

第四步：追问深入分析

销量下滑的月份主要是哪些产品导致的？
预测下一季度的销售趋势
给出提升销售的建议

沙盒环境说明

• 代码在隔离的安全环境中运行
• 无法访问互联网
• 无法访问本地文件系统
• 单次执行有时间限制
• 支持常用 Python 库（pandas、matplotlib、numpy 等）

第三部分：高级功能

12. 样式（Styles）

【建议配图：Claude 样式选择界面截图】

样式功能允许你预设 Claude 的回复风格，快速切换不同的写作语气和格式。

预设样式

Claude 提供多种预设样式供选择：

自定义样式

Pro 用户可以创建自定义样式：

1. 进入「Settings → Styles」
2. 点击「Create Style」
3. 定义样式名称和描述
4. 设置具体的回复偏好

自定义样式示例：

样式名称：技术文档

描述：
- 使用专业术语，但需解释关键概念
- 代码示例使用完整注释
- 结构清晰，使用标题和列表
- 包含注意事项和最佳实践

快速切换样式

• 在对话界面点击样式选择器
• 选择预设或自定义样式
• 样式会应用于当前及后续对话
• 可随时切换不同样式

13. 自定义指令（Custom Instructions）

【建议配图：Claude 个人偏好设置界面截图】

自定义指令可以让你预设 Claude 的回复方式，设置后会应用于所有新对话。

功能入口与设置

进入路径：Settings → Profile → Custom Instructions

与样式的区别

指令设计框架

自定义指令主要包含两部分：

1. 关于你的信息：告诉 Claude 你是谁
2. 回复偏好：告诉 Claude 你希望它如何回复

配置建议框架

# 个人信息
[描述你的身份、职业等基本信息]

# 工作背景
[描述你的专业领域、技能水平]

# 目标愿望
[描述你想实现的目标]

# 回复风格要求
- 语气风格：[正式/轻松/学术/简洁]
- 详细程度：[简洁/适中/详细]
- 输出格式：[Markdown/纯文本/列表等偏好]

# 特殊要求
[其他具体需求]

实际案例

软件工程师示例：

# 个人信息
我是一名前端工程师，有5年 React 开发经验，目前正在学习 TypeScript

# 工作背景
主要使用 React、TypeScript、Node.js 技术栈，熟悉敏捷开发流程

# 回复风格要求
- 代码示例使用 TypeScript
- 遵循函数式编程风格
- 代码需要有清晰注释
- 优先推荐最佳实践

# 输出格式
代码部分使用 Markdown 代码块，包含语言标识

内容创作者示例：

# 个人信息
我是一名自媒体运营，主要负责小红书和公众号内容创作

# 工作背景
专注于职场成长和个人发展领域，目标用户是25-35岁职场人

# 回复风格要求
- 语气轻松活泼，偏口语化
- 多使用具体案例和故事
- 适当加入emoji
- 标题要有吸引力

# 输出格式
按照小红书/公众号排版习惯输出

调整输出详略程度

你可以在自定义指令中设置详细程度控制：

# 详细程度控制
根据我的指令调整回复详细程度：
- 「简要」或「V=1」：最简洁的回答，几句话概括
- 「标准」或「V=3」：适中详细程度（默认）
- 「详细」或「V=5」：最详尽的解释，包含示例和背景

使用时：

• 输入「简要说明 XXX」→ 简洁回答
• 输入「详细解释 XXX」→ 详尽回答

14. 记忆功能（Memory）

【建议配图：Claude 记忆设置界面截图】

Claude 的记忆功能可以在不同对话之间保留信息，提供更个性化的体验。

记忆如何工作

• 记忆独立于单个对话
• 记忆会在所有新对话中生效
• Claude 会在合适的时候自动使用记忆中的信息
• 用户可以主动添加或删除记忆

开启记忆功能

进入路径：Settings → Personalization → Memory

开启后，Claude 会：

• 自动记住你分享的重要信息
• 在后续对话中使用这些信息
• 显示「Memory updated」提示当记住新信息时

主动管理记忆

添加记忆：

请记住，我是一名产品经理，专注于 AI 产品开发
请记住，我更喜欢简洁的回答风格
记住我的英文名是 David

查看记忆：

你记住了关于我的哪些信息？

删除记忆：

忘记我的职业信息
忘记之前记住的编程语言偏好
清除所有关于我的记忆

也可以在设置中手动管理所有记忆条目。

记忆类型

记忆的限制与隐私

功能特点：

• 记忆可以长时间保留，直到用户主动删除
• 即使聊天结束，创建的记忆仍可在未来对话中使用
• 记忆容量有上限

隐私相关：

• 敏感信息建议不要让 Claude 记住
• 可以随时清除所有记忆
• 记忆内容可能用于改进模型（除非关闭相关选项）
• Team 和 Enterprise 版本的记忆不用于训练

临时无记忆对话

如果某次对话不希望使用记忆：

• 可以开启「临时对话」模式
• 或在对话开始时说明「这次对话请不要使用或更新记忆」

15. 项目（Projects）

【建议配图：Claude Projects 界面截图】

Projects 是 Claude Pro 用户专属的高级功能，为复杂、长期任务提供持久化工作空间。

项目概念

Projects 与普通对话对比

创建与配置项目

【建议配图：创建项目的步骤截图】

从侧边栏创建：

1. 点击左侧边栏「Projects」区域的「+」图标
2. 输入项目名称（如：”2025年产品规划”）
3. 添加项目描述（可选）
4. 点击「Create」

从现有对话转化：

• 在对话中点击「Move to Project」选项

项目指令设置

项目指令会自动应用到该项目下的每一个新对话中。

通用指令模板：

### 角色定义
[定义 Claude 在此项目中的角色]

### 项目背景
[简述项目目标、当前进度、关键约束]

### 回复要求
- 语言风格：[专业/轻松/学术]
- 格式要求：[Markdown/代码块/表格]
- 引用规范：[必须引用项目文件]

### 知识库使用规则
- 优先从上传的文件中查找答案
- 如果文件中没有相关信息，请明确告知

实战案例：学术论文项目

### 角色
你是学术写作助手，帮助我完成关于「大模型在教育领域应用」的论文

### 背景
- 目标期刊：教育技术领域核心期刊
- 当前进度：文献综述阶段
- 截止日期：2025年3月

### 任务
- 帮助文献检索和整理
- 润色学术表达
- 检查引用格式（APA格式）

### 约束
- 修改建议需标注
- 保持原意不变
- 遵循学术规范

项目文件管理

【建议配图：项目文件上传界面截图】

这是项目的”知识库”：

• 支持格式：PDF、Word、Excel、Markdown、代码文件、图片等
• 容量限制：根据订阅计划有所不同

提高检索准确率的技巧：

• 文件命名要清晰：使用 2024_Q3_财务报表.xlsx 而不是 未命名1.xlsx
• 切分长文档：几百页的文档按章节拆分
• 包含索引文件：创建 项目说明.md，概括每个文件的用途

常见配置模板

软件开发项目

文件：API文档.md、数据库设计.sql、技术规范.md
指令：设定技术栈，规定代码风格，要求完整代码示例
对话分组：
- Chat 1: 需求分析
- Chat 2: 架构设计
- Chat 3: 代码实现

求职面试准备

指令：根据简历和 JD 进行模拟面试，每次只问一个问题
文件：个人简历.pdf、目标岗位JD.txt、作品集.pdf

16. 深度研究（Deep Research）

【建议配图：Claude 深度研究进行中的界面截图】

Deep Research 是 Claude 的自主研究功能，会模拟研究员的工作方式，自主规划研究路径、浏览大量资料、生成完整研究报告。

与普通搜索的区别

使用限制

⚠️ 注意：次数按自然月重置，取消的研究也可能消耗次数。

如何发起研究请求

【建议配图：发起深度研究的界面截图】

方法一：使用研究模式

在输入框选择「Research」或相关选项

方法二：在对话中请求

请对这个问题进行深度研究：[研究主题]
请进行全面调研，帮我了解...

撰写优质研究提示

❌ 模糊的请求：

研究一下人工智能

✅ 明确的请求：

研究2024年生成式AI在医疗诊断领域的应用现状，包括：
1. 主要应用场景和代表性产品
2. 临床验证和监管审批情况
3. 面临的技术挑战和伦理争议
4. 未来2-3年的发展趋势预测

重点关注FDA已批准项目和顶级医学期刊的研究结论

好的研究请求应包含：

报告解读与使用

典型报告结构：

📋 研究报告

一、执行摘要
   [核心发现的简要概述]

二、背景介绍
   [研究主题的基本概念]

三、主体内容
   3.1 [维度一]
   3.2 [维度二]
   ...

四、关键洞察
   [深层结论]

五、局限性说明
   [研究限制和数据缺口]

六、参考来源
   [所有引用的链接列表]

适用场景

✅ 最适合深度研究的场景：

1. 市场与行业研究
2. 技术方案选型
3. 学术文献综述
4. 竞品分析
5. 政策法规梳理

❌ 不适合深度研究的场景：

17. 集成功能

GitHub 集成

【建议配图：GitHub 集成设置界面】

Pro 用户可以将 Claude 与 GitHub 仓库连接：

连接步骤：

1. 进入 Settings → Integrations
2. 选择 GitHub
3. 授权 Claude 访问你的仓库
4. 选择要连接的仓库

使用场景：

分析我的 project-name 仓库的代码结构
帮我 review 最近的 pull request
解释这个仓库的架构设计

Google Drive 集成

连接 Google Drive 后可以：

• 直接访问云端文档
• 分析 Google Docs、Sheets 文件
• 避免重复上传常用文件

其他集成

根据 Anthropic 的更新，可能支持更多第三方服务的集成，请关注官方公告。

18. MCP（Model Context Protocol）

【建议配图：MCP 连接示意图】

MCP 是 Anthropic 推出的开放协议，允许 Claude 连接外部工具和数据源。

什么是 MCP

MCP（Model Context Protocol）让 Claude 能够：

• 连接本地文件系统
• 访问数据库
• 调用外部 API
• 集成第三方服务
• 操作本地应用程序

桌面版 MCP 配置

【建议配图：MCP 配置界面截图】

Claude 桌面版支持配置 MCP 服务器：

1. 下载并安装 Claude 桌面应用
2. 打开配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）
3. 添加 MCP 服务器配置
4. 重启应用使配置生效

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/folder"]
    }
  }
}

常用 MCP 服务器

使用场景示例

本地文件处理：

帮我分析 /Documents/reports 文件夹下的所有 Excel 文件
列出我桌面上的所有 PDF 文件

代码仓库操作：

查看我的 GitHub 仓库中最近的提交记录
帮我创建一个新的 Pull Request

数据库查询：

查询数据库中上个月的订单数据
分析用户表的数据分布

MCP 安全注意事项

• 只授权必要的文件夹访问权限
• 谨慎授权敏感数据库
• 定期审查已配置的 MCP 服务器
• 确保 MCP 服务器来源可信

⚠️ 注意：MCP 功能需要在桌面应用中配置，网页版暂不支持。

第四部分：提示词技巧

19. 提示词基础原则

清晰具体

❌ 模糊：

帮我写点东西

✅ 清晰：

帮我写一封给客户的道歉邮件，因为发货延迟了3天，语气要诚恳专业

提供上下文

❌ 缺少背景：

这段代码有什么问题？

✅ 提供背景：

这是一段 Python 爬虫代码，运行时报错"Connection timeout"，请帮我分析原因并给出解决方案

指定格式与长度

请用以下格式回答：
- 要点1
- 要点2
- 要点3

控制在200字以内

分步骤请求

复杂任务拆分为多步：

第一步：先帮我列出文章大纲
第二步：我确认后再逐节展开

使用示例引导

请按照以下示例的格式翻译：

示例：
原文：Hello, how are you?
译文：你好，最近怎么样？

现在请翻译：
原文：[需要翻译的内容]

20. 常用提示词框架

CRISPE 框架

示例：品牌营销方案

# Capacity（角色能力）
你是一位拥有15年经验的资深市场营销专家，精通社交媒体运营和品牌策划

# Role（具体角色）
担任我们公司的品牌策略顾问

# Insight（背景信息）
我们是一家新成立的精品咖啡品牌，目标客户是25-35岁的都市白领，预算有限，希望通过社交媒体打开市场

# Statement（具体任务）
请为我们制定一份为期3个月的社交媒体营销方案

# Personality（风格语气）
用轻松活泼但专业的语气，避免过于学术化的表达

# Experiment（输出要求）
请给出3个不同定位的方案选项，每个方案包含：核心策略、内容规划、预算分配、KPI指标

CO-STAR 框架

示例：产品发布文案

# Context（背景上下文）
我们公司即将发布一款智能手表，主打健康监测功能，售价1999元

# Objective（目标任务）
撰写产品发布会的主题演讲稿开场部分（约500字）

# Style（风格要求）
采用苹果发布会的简洁有力风格，善用短句和停顿

# Tone（语气）
充满激情、自信、富有感染力

# Audience（目标受众）
科技媒体记者、数码爱好者、潜在消费者

# Response（回复格式）
演讲稿格式，标注停顿位置和重点强调词汇

RTF 框架（简洁版）

示例：代码审查

# Role（角色）
你是一位高级 Python 开发工程师

# Task（任务）
审查以下代码，找出潜在的 bug 和性能问题，并给出优化建议

# Format（格式）
使用表格形式列出：问题位置 | 问题描述 | 严重程度 | 修改建议

框架选择指南

快速记忆口诀：

简单任务 RTF —— 角色任务加格式
中等复杂 CO-STAR —— 背景目标和风格
专业复杂 CRISPE —— 能力角色全覆盖

21. 场景化提示词模板

写作类提示词

请帮我写一篇关于[主题]的文章。
- 目标读者：[描述受众]
- 字数要求：[具体字数]
- 风格：[正式/轻松/学术等]
- 重点：[需要强调的内容]
- 参考风格：[可选，提供参考文章]

分析类提示词

请分析[对象]，从以下维度：
1. [维度1]
2. [维度2]
3. [维度3]

输出格式：表格对比 + 总结建议
数据来源：[如有具体数据，说明来源]

编程类提示词

请用[编程语言]实现以下功能：
[功能描述]

技术要求：
- 使用[框架/库]
- 代码需要有注释
- 包含错误处理
- 附上使用示例

代码风格：
- [函数式/面向对象]
- 变量命名规范

学习类提示词

请用[比喻/类比/举例]的方式解释[概念]，
假设我是一个[背景]的学习者，
需要从[基础/进阶]级别开始理解。
最后请出3道练习题检验我的理解。

创意类提示词

请围绕[主题]进行头脑风暴，
给出10个创意想法，
要求：
- 创新性：避免常见方案
- 可行性：考虑实施难度
- 多样性：涵盖不同角度

然后从中选出最有潜力的3个进行详细分析

22. 进阶技巧

角色扮演法

从现在开始，你是一位[具体角色]，拥有[年限]的[领域]经验。
你的特点是[描述性格、说话风格]。
请以这个身份回答我接下来的问题。

少样本学习（Few-shot）

请按照以下示例的格式和风格处理：

示例1：
输入：苹果
输出：🍎 苹果 - 一种水果，红色或绿色，口感清脆，富含维生素C

示例2：
输入：电脑
输出：💻 电脑 - 一种电子设备，用于处理信息、运行程序和连接互联网

现在请处理：
输入：[你的内容]

思维链（Chain of Thought）

请一步一步思考这个问题：
[问题描述]

在给出最终答案之前，请：
1. 先分析问题的关键点
2. 列出可能的解决思路
3. 评估每个思路的优缺点
4. 选择最佳方案并解释原因
5. 给出最终答案

自我反思与迭代

请先回答这个问题，然后从以下角度检查你的回答：
1. 是否完整回答了所有问题
2. 是否有逻辑漏洞或错误
3. 是否还有可以补充的内容

如果发现问题，请修正后给出最终版本。

结构化输出

请按照以下JSON格式输出结果：
{
  "summary": "简要总结",
  "key_points": ["要点1", "要点2", "要点3"],
  "recommendation": "建议",
  "confidence": "高/中/低"
}

约束与边界设定

在回答时请遵守以下约束：
- 必须：[必须包含的内容]
- 避免：[需要避免的内容]
- 长度：[字数/段落限制]
- 不确定时：[如何处理不确定情况]

请求扩展思考

对于复杂问题，可以明确请求使用扩展思考：

这是一个复杂问题，请仔细思考后再回答：
[问题描述]

请在回答前进行深入分析，考虑多种可能性。

第五部分：场景应用

23. 学习与教育

语言学习助手

你是我的英语口语教练。
请和我进行日常对话练习，话题是[主题]。
规则：
- 如果我有语法错误，请指出并给出正确表达
- 难度级别：[初级/中级/高级]
- 每次对话后给我1-2个新的表达方式
- 用中文解释重点词汇

编程入门指导

我是编程初学者，想学习 [Python/JavaScript等]。
请按照以下方式教我：
1. 从最基础的概念开始
2. 每次只讲一个小知识点
3. 提供可运行的代码示例
4. 每个知识点后提供练习题
5. 根据我的回答调整难度

现在请开始第一课

考试复习与备考

我正在准备[考试名称]，请帮我：
1. 梳理[科目]的知识点框架
2. 指出重点和易错点
3. 出5道典型练习题测试我
4. 根据我的答案分析薄弱环节

考试时间：[日期]
当前水平：[自我评估]

论文写作辅助

请帮我润色这段学术论文内容：
[粘贴内容]

要求：
- 保持学术语气和专业术语
- 提升表达的精准性和逻辑性
- 指出论述不够严谨的地方
- 用修订模式标注所有改动
- 引用格式：[APA/MLA/Chicago]

知识概念解释

请用简单易懂的方式解释[复杂概念]：
1. 先用一句话总结核心
2. 用生活中的例子来类比
3. 解释它的实际应用场景
4. 最后用3个问题检验我的理解

假设我的背景是[描述]

24. 工作与办公

邮件撰写与润色

请帮我写一封[类型]邮件：
- 收件人：[职位/关系]
- 目的：[具体目的]
- 语气：[正式/友好/紧急]
- 关键信息：
  1. [信息1]
  2. [信息2]
  3. [信息3]
- 篇幅：[简短/适中/详细]

会议纪要整理

请根据以下会议内容，整理成结构化的会议纪要：
[粘贴会议记录或要点]

格式要求：
## 会议基本信息
- 时间：
- 参会人：
- 主题：

## 议题讨论
### 议题1
- 讨论内容：
- 结论：

## 决议事项
1. 
2. 

## 待办任务
| 任务 | 负责人 | 截止日期 |

PPT 大纲生成

请为[主题]的演示文稿生成大纲：
- 演讲时长：[分钟]
- 目标听众：[描述]
- 核心信息：[要传达的核心观点]
- 风格：[正式汇报/培训分享/销售推介]

输出每页的：
1. 标题
2. 核心要点（3-5条）
3. 建议的图表/视觉元素

报告撰写

请帮我撰写一份[类型]报告：

基本信息：
- 报告主题：[主题]
- 报告用途：[向谁汇报/用于什么]
- 篇幅要求：[字数]

内容要求：
- 背景：[简述背景]
- 必须包含：[具体内容要求]
- 数据支撑：[提供的数据]
- 结论方向：[期望的结论]

日程与任务规划

我今天需要完成以下事项：
[列出任务]

请帮我：
1. 按优先级排序（重要紧急矩阵）
2. 估算每项任务所需时间
3. 安排合理的时间表
4. 给出时间管理建议
5. 标注可以委托或推迟的任务

我的工作时间：[起止时间]
精力高峰期：[上午/下午]

25. 内容创作

文案与营销内容

请为[产品/服务]写一段营销文案：
- 目标人群：[年龄、职业、痛点]
- 核心卖点：[列出3个]
- 风格：[活泼/专业/走心/幽默]
- 用途：[公众号/朋友圈/详情页/短视频]
- 字数：[要求]
- 行动号召：[希望用户做什么]

参考竞品：[可选]

社交媒体运营

请为我的[平台]账号生成本周的内容计划：
- 账号定位：[描述]
- 目标粉丝：[人群特征]
- 本周目标：[涨粉/互动/转化]
- 发布频率：[次/周]

请包括：
1. 每篇内容的选题和角度
2. 标题/封面建议
3. 文案要点
4. 发布时间建议
5. 互动引导话术

视频脚本创作

请为一个[时长]分钟的[类型]视频写脚本：
- 主题：[主题]
- 风格：[搞笑/专业/叙事/教程]
- 平台：[抖音/B站/YouTube]
- 目标：[涨粉/带货/品牌]

脚本格式：
| 时间 | 画面 | 口播/旁白 | 字幕 | BGM建议 |

小说与故事写作

请帮我创作/续写一个故事：
- 类型：[悬疑/爱情/科幻/奇幻]
- 篇幅：[短篇/中篇/章节]
- 主角：[姓名、性格、背景]
- 世界观：[描述设定]
- 情节要求：[具体要求]
- 风格参考：[类似哪位作家/哪部作品]

从[开头/某个情节点]开始

头脑风暴与创意

请围绕[主题]进行头脑风暴：

第一轮：发散思维
- 给出20个不同角度的想法
- 越天马行空越好
- 不用考虑可行性

第二轮：筛选评估
- 从可行性、创新性、影响力三个维度评分
- 选出最有潜力的5个

第三轮：深化
- 对这5个进行详细分析
- 给出具体的执行思路

26. 编程与开发

代码编写

请用[语言]实现以下功能：
[功能描述]

技术要求：
- 框架/库：[指定]
- 代码风格：[函数式/OOP]
- 性能要求：[如有]

输出要求：
- 代码简洁高效
- 添加必要注释
- 处理边界情况和异常
- 提供使用示例

代码解释与学习

请解释这段代码的功能：
[粘贴代码]

请包括：
1. 整体功能概述
2. 逐行/逐块解释
3. 关键算法/设计模式说明
4. 时间/空间复杂度分析
5. 可能的改进点

假设我是[初学者/有一定基础/高级开发者]

代码审查建议

请 review 这段代码：
[粘贴代码]

从以下角度给出建议：
1. 代码质量和可读性
2. 潜在的 bug 和安全问题
3. 性能优化空间
4. 最佳实践建议
5. 测试覆盖建议

以 PR review 的格式输出

技术方案设计

我需要设计[功能/系统]：

背景：
- 业务需求：[描述]
- 用户规模：[预期]
- 技术约束：[现有技术栈/限制]
- 性能要求：[QPS/延迟等]

请给出：
1. 整体架构设计
2. 技术选型及理由
3. 核心模块设计
4. 数据库设计
5. 关键接口定义
6. 潜在风险和应对

Debug 辅助

我的代码报错了，请帮我排查：

代码：
[粘贴代码]

错误信息：
[粘贴错误]

运行环境：
- 语言版本：
- 框架版本：
- 操作系统：

我已经尝试过：
[列出已尝试的方法]

单元测试生成

请为以下代码生成单元测试：
[粘贴代码]

要求：
- 测试框架：[Jest/PyTest/JUnit等]
- 覆盖正常情况和边界情况
- 包含错误处理测试
- 给出测试覆盖率建议

27. 日常生活

旅行规划

请帮我规划[目的地][天数]天的旅行：

基本信息：
- 出发地：[城市]
- 时间：[日期]
- 预算：[总金额]
- 同行人：[人数、关系]

偏好：
- 旅行风格：[自然风光/人文历史/美食购物/休闲度假]
- 出行方式：[自驾/公共交通]
- 住宿偏好：[酒店档次/民宿]
- 特殊需求：[带小孩/老人/宠物等]

请给出：
1. 每天的详细行程
2. 住宿推荐
3. 美食推荐
4. 预算分配
5. 实用贴士

食谱与烹饪

请推荐一道菜：

条件：
- 现有食材：[列出]
- 难度要求：[简单/中等/复杂]
- 口味偏好：[清淡/重口/辣等]
- 烹饪时间：[可用时间]
- 人数：[几人份]
- 特殊要求：[减脂/素食/儿童等]

请给出：
1. 菜品名称和简介
2. 完整食材清单（含用量）
3. 详细步骤（配时间）
4. 烹饪技巧
5. 摆盘建议

健康与健身建议

请帮我制定一份健身计划：

个人情况：
- 年龄/性别：
- 当前体重/身高：
- 健身目标：[减脂/增肌/塑形/体能]
- 目标周期：[几周/几月]
- 健身经验：[新手/有基础/老手]

可用条件：
- 每周可训练：[几次]
- 每次时长：[分钟]
- 场地设备：[健身房/家里/户外]
- 限制条件：[伤病/时间等]

请给出：
1. 周训练计划表
2. 每次训练的具体动作
3. 饮食建议
4. 进阶调整建议

⚠️ 注意：以上仅供参考，重要健康决策请咨询专业人士

购物决策参考

我想买[产品类型]，请帮我分析：

需求：
- 预算：[金额范围]
- 使用场景：[描述]
- 看重的因素：[性能/外观/性价比/品牌]
- 不在意的因素：[可选]

请提供：
1. 该品类的选购要点
2. 推荐2-3个选项
3. 详细对比分析表
4. 购买渠道和价格参考
5. 潜在的坑和注意事项

家庭事务管理

请帮我制定[任务]的计划/清单：

任务类型：[搬家/装修/大扫除/节日准备等]

具体情况：
[描述相关背景]

请提供：
1. 完整任务清单
2. 按优先级和时间线排序
3. 预算估算（如适用）
4. 注意事项和避坑指南
5. 可以外包/简化的部分

第六部分：设置与安全

28. 界面与偏好设置

主题切换

【建议配图：Claude 主题设置界面截图】

1. 进入「Settings → Appearance」
2. 选择「Light」、「Dark」或「System」

语言设置

1. 进入「Settings → General」
2. 选择界面语言

💡 提示：界面语言与对话语言独立，Claude 会自动识别你的输入语言并用相同语言回复。

模型默认设置

• 可设置默认使用的模型
• 可调整是否自动选择最佳模型

对话设置

• 显示代码行号：编程时更方便
• 自动滚动：新消息自动滚动到底部
• 紧凑模式：减少视觉间距
• 显示时间戳：查看消息发送时间

通知设置

桌面应用和移动应用可以设置：

• 推送通知开关
• 通知声音
• 特定项目的通知偏好

29. 隐私与数据安全

数据如何被使用

【建议配图：Claude 数据控制设置页面截图】

默认情况下：

• 对话内容可能用于改进模型（免费和 Pro 版）
• Team 和 Enterprise 版默认不用于训练

用户可控制：

• 可在设置中关闭数据训练选项
• 可选择删除对话历史

对话历史设置

进入「Settings → Data Controls」：

• 可关闭对话历史保存
• 可导出所有数据
• 可删除特定对话或全部对话
• 可删除账户

模型训练开关

进入「Settings → Data Controls」：

• 找到「Improve Claude」或类似选项
• 关闭后，你的对话不会用于训练模型

临时对话模式

开启临时对话模式后：

• 对话不会保存到历史记录
• 对话结束后自动删除
• 不会用于模型训练
• 不会更新记忆

敏感信息处理建议

企业合规考虑

Team 和 Enterprise 版本提供：

• ✅ 数据不用于训练
• ✅ SOC 2 Type II 认证
• ✅ GDPR 合规
• ✅ HIPAA 合规（Enterprise）
• ✅ 数据加密（传输中和静态）
• ✅ 单点登录（SSO）
• ✅ 审计日志
• ✅ 数据驻留选项（Enterprise）
• ✅ 自定义数据保留策略

30. 使用限制与配额

各计划消息限制

高级功能配额

限制重置机制

• 消息限制：通常按小时滚动窗口重置
• 深度研究：按自然月重置
• 达到限制时：会提示等待时间或升级选项

如何高效利用配额

第七部分：问题排查

31. 常见问题 FAQ

无法登录

可能原因和解决方案：

响应中断或报错

常见错误：

回答质量不佳

可能原因：

• 问题描述不够清晰
• 缺少必要的上下文
• 使用了不合适的模型
• 任务超出模型能力范围

解决方案：

1. 优化提示词，更加具体
2. 提供更多背景信息
3. 尝试换一个模型（如换成 Opus）
4. 分步骤提问
5. 给出示例引导
6. 使用扩展思考模式

功能无法使用

检查项：

• 确认订阅计划是否支持该功能
• 检查功能是否被禁用（在设置中）
• 确认是否超出使用配额
• 清除缓存，重新登录
• 检查是否是灰度发布功能
• 更新到最新版本

文件上传失败

订阅与付款问题

订阅管理：Settings → Subscription

• 查看当前计划
• 升级或降级计划
• 更换支付方式
• 查看账单历史
• 取消订阅

常见付款问题：

• 信用卡被拒：确认卡片支持国际支付
• 续费失败：更新支付信息
• 需要退款：联系客服

32. 获取帮助

官方帮助中心

• 网址：https://support.anthropic.com
• 内容：常见问题、使用指南、故障排查

官方文档

• 网址：https://docs.anthropic.com
• 内容：API 文档、技术指南、最佳实践

服务状态页

• 网址：https://status.anthropic.com
• 内容：实时服务状态、历史故障记录

反馈与建议渠道

1. 产品内反馈：在对话中点击反馈按钮（👍/👎）
2. 帮助中心：提交工单
3. 社区：官方 Discord 社区

社区资源

• Anthropic 官方 Discord
• Reddit r/ClaudeAI
• 各种社交媒体上的用户社区
• GitHub 上的开源项目和工具
• YouTube 教程和演示视频

附录

A. 快捷键速查表

💡 快捷键可能随版本更新变化，以实际界面为准。

B. 模型能力对比表

C. 提示词模板库

通用模板

[角色]：你是[角色描述]
[背景]：[提供相关背景信息]
[任务]：[具体任务描述]
[要求]：[输出格式、长度、风格等要求]
[示例]：[可选，提供参考示例]

写作模板

请帮我写一篇[类型]文章：
- 主题：[主题]
- 字数：[字数要求]
- 风格：[风格要求]
- 受众：[目标读者]
- 要点：[必须包含的内容]

分析模板

请分析[对象]：
- 维度：[列出分析维度]
- 深度：[简要概述/详细分析]
- 格式：[表格/列表/报告]
- 结论：[是否需要给出建议]

代码模板

请用[语言]实现[功能]：
- 技术要求：[框架、库、版本]
- 代码风格：[规范要求]
- 输出要求：[注释、测试、文档]

翻译模板

请翻译以下内容：
- 源语言：[语言]
- 目标语言：[语言]
- 风格：[直译/意译/口语化]
- 专业领域：[如有，便于选择术语]

[待翻译内容]

D. 术语表

E. 配图清单汇总

以下是本指南中建议配图的位置汇总，方便统一制作：

F. 更新日志

文档版本：v1.1
最后更新：2025年12月20日
作者：Rainy

📝 说明：本指南基于 Claude 当前版本编写，功能和界面可能随版本更新而变化。如有疑问，请参考 Anthropic 官方文档或帮助中心获取最新信息。