ChatGPT 完全使用指南

本指南根据 ChatGPT 当前版本编写，最近校对时间：2025年12月20日，作者：Rainy

第一部分：入门基础

1. ChatGPT 简介

初识 ChatGPT

名称	ChatGPT
语言	英文、中文、德文、法文、日文等67种语言
上线时间	2022年11月30日
开发商	OpenAI
网址	https://chatgpt.com

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是由美国人工智能研究实验室 OpenAI 研发的一款人工智能聊天机器人程序。它于2022年11月30日正式发布，并在短短两个月内月活跃用户突破1亿，成为历史上增长最快的消费级应用。

ChatGPT 的强大建立在“生成式预训练变换模型”（GPT）的架构之上。简单来说，它通过阅读互联网上浩如烟海的文本数据（书籍、文章、代码等），学会了人类语言的语法、逻辑和世界知识。让 ChatGPT 脱颖而出的关键技术是 RLHF（基于人类反馈的强化学习）。在预训练阶段结束后，OpenAI 的研究人员引入人类训练师对模型的回答进行打分和修正，这就像老师批改作业一样，教会了 AI 什么是“有用、诚实且无害”的回答。

能做什么

ChatGPT 不仅具备强大的逻辑推理能力，还支持多模态交互——即不仅能读懂文字，还能看懂图片、听懂语音并进行实时对话。它的功能早已超越了简单的问答，正在重塑各行各业的工作方式：

文本创作与处理：撰写邮件、策划案、诗歌、剧本，甚至可以模仿特定作家的风格
编程与代码调试：生成代码片段、解释复杂算法，甚至直接修复代码中的Bug
教育与学习：通过对话引导学生思考，解释复杂的概念，或辅助语言学习
创意辅助：从头脑风暴到生成AI绘画的提示词（Prompt），是激发灵感的利器

不能做什么

尽管 ChatGPT 表现惊艳，但它并非完美无缺，存在以下局限：

幻觉问题：有时会“一本正经地胡说八道”，捏造事实或引用不存在的文献
知识截止：虽然能联网搜索，但基础模型的训练数据仍有时间滞后性
伦理与版权：关于AI生成内容的版权归属、训练数据的合法性，以及可能带来的就业替代焦虑，都是目前社会激烈讨论的议题

与搜索引擎区别

对比维度	传统搜索引擎	ChatGPT
交互方式	关键词搜索，返回链接列表	自然语言对话，直接给出答案
信息整合	需要用户自行浏览多个网页	自动综合信息，给出结构化回答
个性化程度	基于搜索历史的广告推荐	可根据对话上下文持续调整
创造能力	只能检索已有信息	可生成全新内容（文章、代码、创意）
追问能力	每次搜索独立	支持多轮对话，逐步深入

ChatGPT 不仅仅是一个工具，它代表了人类迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。

2. 账号注册与登录

注册流程

第一步：访问官网

访问https://chatgpt.com

第二步：点击注册

点击页面上的「免费注册」按钮

第三步：选择注册方式

可选择以下任一方式：

邮箱注册：输入邮箱地址，设置密码
Google 账号：一键授权登录
Apple 账号：一键授权登录
Microsoft 账号：一键授权登录

第四步：验证邮箱

如果选择邮箱注册，需要到邮箱中点击验证链接

第五步：完善信息

根据提示填写姓名、生日等基本信息

💡 提示：建议使用 Google 或 Microsoft 账号授权登录。

登录方式

ChatGPT 支持多种登录方式：

登录方式	说明
邮箱密码	使用注册时的邮箱和密码
Google	点击「继续使用 Google 登录」一键登录
Apple	点击「继续使用 Apple 登录」一键登录
Microsoft	点击「继续使用 Microsoft 登录」一键登录

账号安全设置

建议完成以下安全设置：

设置强密码

「设置 → 安全 → 密码」
建议：
- 不少于 12 位
- 包含大小写字母、数字和特殊符号

开启多因素身份验证（MFA）

「设置 → 安全」
打开「验证器应用」
使用 Google Authenticator / Microsoft Authenticator 等

验证器方式最安全，优先开启

开启短信验证

「设置 → 安全」
打开「文本消息」
通过短信或 WhatsApp 接收验证码

退出当前设备

「设置 → 安全」
点击「退出此设备」

✅ 推荐配置：强密码 + 验证器应用 MFA

3. 订阅计划对比

参考官方定价网址：https://chatgpt.com/pricing

当前模型体系说明

主力模型：GPT-5.2

模式	特点	适用场景
Auto	自动决定思考时长	日常使用（推荐默认）
Instant	即刻回答	简单问题、追求速度
Thinking	深度思考	复杂推理、专业问题

传统模型（Legacy）：GPT-5.1 Instant、GPT-5.1 Thinking、GPT-4o

定价与核心权益对比

维度	Free	Plus	Pro	Business	企业版
价格	免费	$20/月	$200/月	$25/用户/月	联系销售
定位	日常任务的智能解决方案	更多先进智能使用权限	全面使用 ChatGPT 的最佳功能	为初创企业和成长型业务提供安全的协作工作空间	企业级 AI、安全与全面支持
核心模型	推理使用权限有限	GPT-5.2 Thinking 高级推理	GPT-5.2 Pro 专业推理	无限制 GPT-5.1 + GPT-5.1 Thinking + GPT-5.1 Pro	Business 全部内容 + 扩展
消息限额	消息和上传数量有限	消息和上传上限更高	消息和上传数量无限	无限制 GPT-5.1 消息	同 Business
图片生成	图像生成受限，速度较慢	图片生成更快，上限更高	无限制且更快速的图片生成	同 Plus	同 Business
深度研究	有限使用深入研究	更多深入研究和智能体模式使用权限	深度研究和智能体模式的最大支持	同 Plus	同 Business
记忆与上下文	记忆与上下文支持受限	记忆与上下文支持更强	最大记忆与上下文支持	同 Plus	扩展版上下文窗口
项目/任务/自定义 GPT	❌	✅ 项目、任务和自定义 GPT	✅ 扩展版项目、任务和自定义 GPT	✅ 自定义工作空间 GPT	✅
Sora 视频	❌	有限使用 Sora 1 视频生成功能	Sora 1 视频生成功能的高级使用权限	同 Plus	同 Business
Codex 智能体	❌	✅ Codex 智能体	✅ 扩展版 Codex 智能体	✅ Codex 与 ChatGPT 智能体（文档/工具/代码库）	✅
新功能预览	❌	❌	✅ 新功能的研究预览	❌	✅
企业知识库	❌	❌	❌	✅ 连接 Slack、Google 云端硬盘、SharePoint、GitHub	✅
安全合规	❌	❌	❌	SAML SSO、MFA、GDPR、CCPA、SOC 2 等	SCIM、EKM、域验证、基于角色的访问控制
数据隐私	默认可能训练	默认可能训练	默认可能训练	默认不使用业务数据训练	自定义数据保留策略 + 默认不训练
数据驻留	❌	❌	❌	❌	✅ 十个地区支持
专属支持	❌	❌	❌	❌	7×24 优先支持、SLA、AI 顾问服务

各计划详细解读

Free（免费版）

定位：日常任务的智能解决方案

功能清单：

✅ 推理使用权限有限
✅ 消息和上传的数量有限
✅ 图像生成受限，速度较慢
✅ 有限使用深入研究
✅ 记忆与上下文支持受限

局限：基本只能做简单问答，无法进行复杂的项目级任务

Plus（$20/月）

定位：更多先进智能使用权限

包含免费套餐中的全部内容，以及：

✅ GPT-5.2 Thinking 的高级推理能力
✅ 消息和上传上限更高
✅ 图片生成更快，上限更高
✅ 更多深入研究和智能体模式使用权限
✅ 记忆与上下文支持更强
✅ 项目、任务和自定义 GPT
✅ 有限使用 Sora 1 视频生成功能
✅ Codex 智能体

Pro（$200/月）

定位：全面使用 ChatGPT 的最佳功能

包含 Plus 中的全部内容，以及：

✅ 使用 GPT-5.2 Pro 进行专业推理
✅ 消息和上传数量无限
✅ 无限制且更快速的图片生成
✅ 深度研究和智能体模式的最大支持
✅ 最大记忆与上下文支持
✅ 扩展版项目、任务和自定义 GPT
✅ Sora 1 视频生成功能的高级使用权限
✅ 扩展版 Codex 智能体
✅ 新功能的研究预览

Business（$25/用户/月）

定位：为初创企业和成长型业务提供安全的协作工作空间

包含 Plus 中的全部内容，以及：

✅ 无限制的 GPT-5.1 消息，充足的 GPT-5.1 Thinking 使用权限，以及 GPT-5.1 Pro 的使用权（可灵活按需添加积分）
✅ 公司知识库：连接 Slack、Google 云端硬盘、SharePoint、GitHub 等工具
✅ 安全、专属的工作空间，具备关键管理控制功能，支持 SAML 单点登录（SSO）与多因素认证（MFA）
✅ 支持符合 GDPR、CCPA 及其他隐私法规的合规要求，符合 CSA STAR、SOC 2 Type 2 以及 ISO/IEC 27001、27017、27018、27701 标准
✅ 企业功能：数据分析、录制模式、画布、共享项目、任务，以及自定义工作空间 GPT
✅ 静态与传输过程中的加密，并且默认不使用业务数据进行模型训练
✅ 可使用 Codex 与 ChatGPT 智能体，用于推理并在文档、工具和代码库中执行操作

企业版（Enterprise）

定位：企业级 AI、安全与全面支持（需联系销售团队）

包含 Business 中的全部内容，以及：

✅ 扩展版上下文窗口，支持更长的输入和更大的文件
✅ 企业级安全和控制，包括 SCIM、EKM、用户分析、域验证和基于角色的访问控制
✅ 高级数据隐私：支持自定义数据保留策略，静态与传输过程中的加密，并且默认不使用业务数据进行模型训练
✅ 在十个地区支持数据驻留
✅ 7×24 小时优先支持、服务等级协议（SLA）、自定义法律条款，以及（符合条件的客户可享）AI 顾问服务
✅ 发票与账单，批量折扣

购买建议

对于个人：

Plus（$20） 依然是首选，包含 GPT-5.2 Thinking 高级推理、Sora 1 和 Codex 智能体，性价比极高
Pro（$200） 的核心卖点在于“无限”和“GPT-5.2 Pro”，只有当你需要每天生成海量内容，或处理的问题难度连 GPT-5.2 Thinking 都搞不定时，才需要上 Pro

对于公司/团队：

Business 版（$25/用户/月）性价比极高：
包含无限制 GPT-5.1 消息 + GPT-5.1 Pro 访问权限
企业知识库可连接 Slack、Google Drive、SharePoint、GitHub
默认不使用业务数据训练，满足企业隐私合规需求
支持 SAML SSO、MFA 等企业级安全控制
任何 2 人以上的团队都应该果断选择 Business 版，而不是让员工各自购买 Plus

对于大型企业：

如需扩展版上下文窗口、数据驻留、SCIM/EKM、7×24 专属支持等高级功能，请联系销售获取企业版（Enterprise）

4. 应用安装

ChatGPT 提供了多种客户端应用程序，包括网页版、桌面端和移动端。

网页版使用

直接访问 https://chatgpt.com 即可使用，无需安装。

优点：

无需安装，随时可用
自动更新到最新版本
跨设备同步

推荐浏览器：Chrome、Edge、Safari、Firefox

桌面应用

ChatGPT 桌面应用程序支持 macOS 和 Windows 系统，提供比网页版更流畅、更集中的使用体验。

下载地址：https://openai.com/chatgpt/desktop

系统要求：

macOS 11 或更高版本
Windows 10 (x64) 或更高版本

Windows 安装方法

推荐通过 winget 方式安装：

按下「Win + R」键，输入「PowerShell」打开 PowerShell
输入以下命令：

winget install --id 9nt1r1c2hh7j

桌面版特有功能：

全局快捷键快速唤起（默认「Alt + Space」）
截图后直接提问
系统级集成，随时调用

移动应用

ChatGPT 移动应用可在 iOS 和 Android 系统使用。

iOS 版本

系统要求：iOS 17.0 或更高版本
下载方式：在 App Store 搜索「ChatGPT」
中国地区用户：需切换登录苹果美区账户后搜索下载

Android 版本

系统要求：Android 8.0 或更高版本
下载方式：在 Google Play 商店搜索「ChatGPT」
中国地区用户：手机需有 Google 服务框架

💡 提示：华为手机无法安装 Google 框架，可通过安装 GBox 虚拟机访问 Google Play 商店。

GBox 网址：https://gboxlab.com

多设备同步

登录同一账号后，以下内容会自动同步：

所有对话历史
自定义指令设置
记忆内容
GPTs 收藏

第二部分：核心功能

5. 基础对话

发起新对话

点击左侧边栏的「新聊天」按钮
或使用快捷键「Ctrl/Cmd + Shift + O」
在输入框中输入问题，按回车发送

多轮对话技巧

ChatGPT 会记住当前对话的上下文，你可以：

追问细节：「上面提到的第二点能详细解释一下吗？」
要求修改：「把上面的内容改成更正式的语气」
继续延伸：「基于这个方案，如果预算减半该怎么调整？」

保持上下文的技巧：

不要频繁开启新对话，相关问题在同一对话中追问
如果对话太长导致 AI “忘记”前面的内容，可以简要复述关键信息

对话历史管理

查找历史对话：

使用左侧边栏的搜索功能
对话会按时间自动分组（今天、前7天等）

管理对话：

重命名：点击对话旁的「菜单 > 重命名」可以重命名对话
删除：点击对话旁的「菜单 > 删除」可以删除对话
移至项目：点击对话旁的「菜单 > 移至项目」可以对话移入新项目或已有项目

归档：

归档功能可以隐藏对话但不删除，帮助你：

保持侧边栏整洁，只显示常用对话
安全保留记录，避免误删重要内容
需要时随时找回已归档的对话

点击对话旁的「菜单 > 归档」，对话会立即从侧边栏消失，但并未被删除。

点击「设置 > 数据控制 > 已归档的聊天」可以管理归档内容。

在归档列表中，你可以：

恢复对话：点击对话旁的恢复图标，对话会重新出现在侧边栏
永久删除：点击删除图标，彻底移除对话（不可恢复）
批量操作：选择「删除全部」清空所有归档

归档适合这些场景：

✅ 已完成的项目对话，暂时不需要但可能以后参考
✅ 对话列表太长，想清理界面但不舍得删除
✅ 敏感或私人话题，想隐藏但保留记录
✅ 临时测试的对话，不确定是否还会用到

归档 vs 删除

操作	效果	能否恢复
归档	从侧边栏隐藏	✅ 可以随时恢复
删除	永久移除	❌ 无法找回

💡建议：不确定时先归档，确认不需要后再删除。

重新生成与编辑消息

重新生成回复：

点击回复下方的「重新生成」按钮
AI 会基于相同的问题给出不同的回答

编辑已发送的消息：

将鼠标悬停在你发送的消息上
点击「编辑」图标
修改后重新提交，AI 会基于新问题重新回答

6. 模型选择

目前 ChatGPT Plus 网页版默认提供多个模型，在「设置 > 常规」中启用「显示其它模型」可以看到更多选项。

GPT-4 系列：多模态与长上下文

GPT-4o

属性	说明
发布时间	2024年5月
核心定位	全能交互旗舰
特点	OpenAI 首个“原生多模态”模型，单一模型同时处理文本、音频、图像
优势	极速语音响应（平均320毫秒）和实时视频分析能力
地位	后续所有模型的“感官基础”，赋予 AI“看”和“听”的能力

GPT-4.1

属性	说明
发布时间	2025年4月
核心定位	开发者与长文档专家
特点	GPT-5 发布前的过渡主力模型，重点解决代码编写和复杂指令遵循问题
巨大升级	支持100万 token 超长上下文窗口（约2000页文本）
适用场景	处理整库代码或长篇小说的首选

o 系列：复杂问题推理

属性	说明
发布时间	2025年4月
核心定位	逻辑推理的天花板（o1 的继任者）
特点	专攻数学竞赛、高难度科研和算法竞赛，回答前会进行思维链推导
工具使用	学会了使用浏览器和代码解释器，不仅能“想”还能“做”

o4-mini

属性	说明
发布时间	2025年4月
核心定位	多模态视觉推理的性价比之王
特点	代表新架构分支——“视觉思维”，可对图片进行深度推理思考
优势	成本极低、速度极快

GPT-5 系列：拟人化高性能

GPT-5.2 Instant

属性	说明
发布时间	2025年12月
核心定位	高情商、拟人化的究极形态
特点	更像人，懂得幽默、安慰和闲聊
优化	进一步优化潜意识推理能力，保持秒回体验同时逻辑错误率极低

GPT-5.2 Thinking

属性	说明
发布时间	2025年12月
核心定位	通俗易懂的智者
特点	擅长“把复杂的事情简单说”
动态变速	精准控制思考时间，简单代码0.5秒，复杂架构设计20秒

建议使用最新的 GPT-5.2 模型，不推荐使用 GPT-5 和 GPT-5.1 过时模型。

如何根据任务选择模型

任务类型	推荐模型	原因
日常对话、快速问答	GPT-5.2 Instant	速度快，足够聪明
长文档分析	GPT-4.1	100万 token 上下文
数学、编程、逻辑题	GPT-5.2 Thinking	深度推理能力强
图片分析推理	o4-mini	视觉思维能力强，性价比高
复杂研究、专业分析	GPT-5.2 Thinking	最强综合推理
创意写作、情感对话	GPT-5.2 Instant	更像人，高情商

7. 文件上传与分析

支持的文件类型

文件类型	格式	用途
文档	PDF, DOCX, TXT, MD	阅读、总结、分析
表格	XLSX, CSV	数据分析、可视化
演示文稿	PPTX	内容提取、改写
图片	PNG, JPG, GIF, WEBP	识别、描述、分析
代码	PY, JS, HTML, CSS 等	代码审查、调试

文档分析

上传方式：

点击输入框左侧的「📎添加照片和文件」按钮
直接拖拽文件到对话框

常用指令：

请总结这份文档的要点
帮我把这份报告翻译成英文
这份合同有哪些需要注意的风险点？
根据这份文档回答：[你的问题]

表格处理

ChatGPT 可以直接分析 Excel 和 CSV 文件：

分析这份销售数据，找出销量最高的产品
按月份统计收入，并生成图表
这份数据有没有异常值？

图片识别与分析

上传图片后，ChatGPT 可以：

描述图片内容
识别图中的文字（OCR）
分析图表数据
识别物体、场景、人物
解读截图中的界面元素

示例：

这张图片里是什么？
帮我把这张图里的文字提取出来
这个 UI 设计有什么可以改进的地方？

批量文件处理技巧

一次最多上传约20个文件
上传多个文件后，可以让 AI 交叉对比分析
建议为文件使用清晰的命名，方便 AI 理解和引用

8. 图像生成（DALL·E）

DALL·E 是 OpenAI 开发的 AI 图像生成工具，已集成在 ChatGPT 中。

如何生成图像

打开聊天界面选择「创建图片」选项输入图片描述内容，例如：

一只橘色的英短猫，慵懒地躺在窗台上，窗外是樱花飘落的春日花园，吉卜力动画风格，温暖的午后阳光透过窗户，16:9比例，高清画质

⚠️注意：不推荐使用 GPTs 商店中的「DALL·E」应用，该方式使用的是旧图片生成模型。

对比可以明显看出，直接在聊天界面直接「创建图片」出图质量更高。

提示词撰写技巧

🧱基础结构公式

[主体描述] + [动作/状态] + [环境/背景] + [风格] + [光线/氛围] + [比例/画质]

公式拆解

元素	说明	示例
主体描述	谁/什么，具体特征	一只橘色英短猫、穿白裙的少女
动作/状态	在做什么	奔跑、沉思、微笑、飘浮
环境/背景	在哪里	樱花树下、未来都市、星空下
风格	艺术风格	吉卜力风格、赛博朋克、油画
光线/氛围	情绪基调	温暖夕阳、神秘月光、霓虹灯光
比例/画质	技术参数	16:9横版、高清、电影感

从简单到完整的进化

❌ 基础："一只猫"

⬇️ 添加特征

✅ 进阶："一只橘色的英短猫，慵懒地趴在窗台上，
       窗外是春日花园，吉卜力动画风格，
       温暖午后阳光，16:9比例"

🎨 风格关键词库

艺术绘画风格

类别	关键词
传统绘画	油画、水彩、水墨画、素描、版画、粉彩画
东方艺术	浮世绘、工笔画、敦煌壁画风格、青花瓷纹样
西方艺术	印象派、巴洛克、文艺复兴、新艺术运动
大师风格	梵高笔触、莫奈光影、葛饰北斋浪花

现代与数字风格

类别	关键词
科幻未来	赛博朋克、蒸汽朋克、未来主义、太空歌剧
数字艺术	3D渲染、低多边形、等距视图、全息效果
复古风格	像素艺术、8位元、复古海报、胶片质感
设计风格	极简主义、扁平设计、孟菲斯风格、波普艺术

插画与动画风格

类别	关键词
日系动画	吉卜力风格、新海诚风格、90年代日漫
欧美动画	皮克斯风格、迪士尼风格、卡通网络风
插画类型	儿童绘本、时尚插画、概念艺术、矢量插画
漫画风格	美漫风格、日式漫画、欧洲漫画风格

摄影与写实风格

类别	关键词
摄影类型	人像摄影、风光摄影、街头摄影、产品摄影
镜头效果	浅景深、广角镜头、微距、长焦压缩
胶片风格	柯达胶片色调、富士色彩、宝丽来即时成像
高端质感	电影感、杂志大片、商业广告质感

💫 情绪与氛围词库

正面情绪

情绪	关键词
温馨治愈	温暖、温馨、治愈、舒适、惬意、安心、放松
欢快活泼	活力、欢乐、明快、俏皮、生动、灵动、跳跃感
浪漫唯美	浪漫、梦幻、唯美、诗意、空灵、缥缈、仙气
希望阳光	希望、阳光、清新、明亮、朝气、向上、蓬勃

中性情绪

情绪	关键词
史诗震撼	壮观、宏伟、史诗、磅礴、气势恢宏、大气、震撼
宁静禅意	宁静、空灵、禅意、冥想、静谧、悠远、淡泊
神秘悬疑	神秘、悬疑、诡异、未知、迷幻、幽深、朦胧
复古怀旧	怀旧、复古、岁月感、老旧、沧桑、年代感

光线与时间

类型	关键词
自然光	金色夕阳、清晨薄雾、正午强光、月光、星光
人工光	霓虹灯、烛光、壁炉光、台灯暖光、舞台灯光
特殊光效	逆光剪影、丁达尔效应（光束）、彩虹光斑、光晕
天气氛围	雨天、雪景、雾气弥漫、暴风雨前、晴空万里

🚫 排除不想要的元素

在提示词末尾添加排除指令：

"...[你的描述]，不要出现文字"
"...[你的描述]，排除水印和签名"
"...[你的描述]，避免出现人物"

常用排除词

类别	排除表达
文字相关	不要文字、无水印、不含标题、排除签名
人物相关	不要人物、无人场景、排除人脸
元素排除	不要边框、没有装饰物、排除现代元素
风格排除	避免卡通化、不要过度饱和、排除暗角
质量控制	避免模糊、不要变形、排除噪点

排除示例

"日式庭院雪景，禅意氛围，不要出现任何人物和文字"

"产品展示图，极简背景，排除装饰物，不要阴影过重"

"儿童绘本插画风格，避免任何恐怖或阴暗元素"

📐 图片比例指南

常用比例

比例	方向	适用场景	提示词写法
1:1	正方形	头像、社交媒体、专辑封面	“正方形”、“1:1比例”
16:9	横版	电脑壁纸、视频封面、PPT配图	“16:9横版”、“宽屏”
9:16	竖版	手机壁纸、小红书、抖音封面	“9:16竖版”、“手机壁纸比例”
4:3	横版	演示文稿、传统屏幕	“4:3比例”
3:4	竖版	海报、书籍封面	“3:4竖版”
21:9	超宽	电影画幅、网站横幅	“超宽画幅”、“电影比例”

画质关键词

高清、4K、8K、超高清、精细细节、高分辨率

比例使用示例

"城市天际线，赛博朋克风格，16:9宽屏壁纸"

"古风人物立绘，9:16竖版，高清精细"

"标志设计展示，正方形1:1，简约干净"

实战案例

案例 1：治愈系插画

场景需求： 社交媒体配图，温馨治愈风

一只圆滚滚的白色小猫，蜷缩在毛毯里打盹，
旁边放着一杯热可可冒着热气，
窗外是下雪的冬日，室内壁炉燃烧着温暖火光，
治愈系手绘插画风格，暖色调，柔和光线，
正方形比例，温馨舒适氛围

案例 2：商业产品图

场景需求： 护肤品电商主图

一瓶高端玻璃瓶身精华液，金色按压泵头，
45度角侧面展示，放置在白色大理石平台上，
旁边点缀几滴水珠和新鲜玫瑰花瓣，
高端产品摄影风格，柔和的侧光，
纯白简约背景，正方形1:1，
不要任何文字和水印

案例 3：概念风景

场景需求： 电脑桌面壁纸

2077年的上海外滩夜景，巨型全息广告牌悬浮在黄浦江上空，
赛博朋克风格的摩天大楼群，雨后的城市，
霓虹灯倒映在湿漉漉的街道上，
电影感氛围，青紫色调为主，
16:9宽屏比例，8K超高清画质

案例 4：人物插画

场景需求： 小说封面配图

一位身穿黑色斗篷的年轻法师，银色长发随风飘动，
手中漂浮着蓝色魔法光球，站在悬崖边俯瞰云海，
背景是若隐若现的浮空城堡，
奇幻概念艺术风格，史诗感，神秘氛围，
黄昏的金紫色天空，光线戏剧化，
9:16竖版，高清精细，不要文字

案例 5：美食摄影

场景需求： 餐厅菜单配图

一碗热气腾腾的日式豚骨拉面，
金黄色浓郁汤底，叉烧肉、溏心蛋、葱花、海苔配料丰富，
45度俯视角度，放在木质餐桌上，
旁边有一双竹筷和日式小碟，
美食摄影风格，暖色调，食欲感，
自然光线从侧面照入，4:3横版

案例 6：节日海报

场景需求： 中秋节社交媒体海报

中秋节主题插画，圆月高悬夜空，
玉兔在月宫前捣药，周围云雾缭绕，
桂花树枝条从画面边缘延伸入画，
中国风工笔画与现代插画结合风格，
金色、深蓝、米白色调，典雅诗意氛围，
9:16竖版，精细细节，留出顶部空间放标题，
不要出现任何文字

进阶技巧

1. 使用参考对象

"风格类似《千与千寻》的奇幻场景"
"光影效果参考电影《银翼杀手2049》"
"色调像韦斯·安德森电影的对称构图"

2. 组合多种风格

"融合日本浮世绘和赛博朋克的东京街景"
"结合水墨画技法和极简主义的山水风景"

3. 迭代优化

生成图片后继续对话：

"把背景换成夜晚"
"让颜色更鲜艳一些"
"保持构图，改成秋天色调"
"放大人物的脸部细节"
"改成竖版比例重新生成"

⚠️ 注意事项

✅ 可以	❌ 避免
虚构人物、角色设计	真实名人、公众人物肖像
创意艺术作品	暴力、血腥内容
商业产品概念图	侵权、抄袭已有作品
风景、建筑、动物	色情、违规内容

9. 语音功能

语音输入

手机端：点击输入框右侧的麦克风图标
桌面端：点击输入框的麦克风图标

语音会自动转换为文字发送给 ChatGPT。

高级语音模式

高级语音模式支持实时语音对话，AI 可以：

实时倾听并即时回应
支持打断和自然对话
调整语速和语气

开启方式：

点击输入框右侧的「音频」图标
选择语音模式
开始实时对话

语音角色切换

ChatGPT 提供多种语音角色可供选择：

进入语音模式设置
选择不同的声音风格
可选择男声、女声等不同音色

实时对话场景应用

语言学习：练习口语对话，AI 可以纠正发音
头脑风暴：边走边说，语音记录灵感
无障碍使用：视障用户或不方便打字时使用
模拟面试：练习英语面试对话

10. 联网搜索

ChatGPT 具备联网搜索能力，可以获取最新信息，弥补训练数据的时效性限制。

触发方式

自动触发

当你的问题涉及以下内容时，ChatGPT 会自动判断是否需要联网搜索：

最新新闻和时事：近期发生的事件、政策变动等
实时数据：天气、股价、汇率等（注意：可能存在延迟）
特定网站内容：某个网址的具体信息
训练截止后的事件：模型训练数据之后发生的事情

手动触发

除了自动触发，你还可以通过以下两种方式主动启用联网搜索：

方式一：界面操作

输入框选择「网页搜索」。

方式二：文字指令

直接在对话中要求 ChatGPT 联网搜索：

请搜索一下最近关于 [话题] 的新闻
帮我查一下 [公司名] 的最新动态
联网看看 [产品] 的用户评价

搜索结果引用

搜索结果会以 引用角标 的形式标注在回答中
点击角标 可查看具体来源网址
建议对重要信息 点击来源核实，确保准确性

适用场景与局限

适用场景	局限性
查询最新新闻动态	搜索范围不如专业搜索引擎全面
了解近期发生的事件	可能存在索引延迟
获取产品评价、公司信息	部分网站内容可能无法访问
核实不确定的信息	搜索结果质量取决于网络来源

⚠️提示：对于需要高度准确或专业性强的信息，建议结合其他搜索引擎或权威渠道进行交叉验证。

11. 代码解译器和数据分析

功能介绍

代码解译器（Code Interpreter）允许 ChatGPT 在安全沙盒环境中执行 Python 代码，可以：

进行数据分析和可视化
处理上传的文件
执行数学计算
生成图表
转换文件格式

数据分析与可视化

上传数据文件后：

分析这份数据，画出销售趋势图
计算各产品的销售占比，生成饼图
找出数据中的异常值
进行相关性分析

文件格式转换

把这个 Excel 转换成 CSV
将这些图片合并成一个 PDF
把这个 JSON 数据转成 Excel 表格

Python 代码实时运行

帮我写一个脚本来批量重命名文件
运行一下这段代码，看看输出结果
用 Python 计算复利增长

实战：分析销售数据

第一步：上传 Excel 销售数据文件

第二步：提出分析需求

请分析这份销售数据，包括：
1. 各月销售额趋势
2. 销量前10的产品
3. 各地区销售占比
4. 同比增长情况
生成可视化图表

第三步：获取分析结果和图表

第四步：追问深入分析

销量下滑的月份主要是哪些产品导致的？
预测下一季度的销售趋势

第三部分：高级功能

12. 自定义指令

自定义指令可以让用户更好地控制 ChatGPT 的响应方式，设置后会应用于所有新对话。

功能入口与设置

进入路径：设置 > 个性化 > 自定义指令

两个核心问题的设计

自定义指令分为两部分：

关于你的信息：告诉 ChatGPT 你是谁
回复偏好：告诉 ChatGPT 你希望它如何回复

官方示例参考

示例1：老师制定课程计划

设置”我是教三年级科学的老师”后，不需要每次重复说明，ChatGPT 会自动考虑这个背景。

示例2：特定编程语言

设置”请用 Golang 回答编程问题”后，代码示例会默认使用 Golang 而不是 Python。

示例3：家庭情况

设置”我有六口之家”后，购物建议、食谱等会自动考虑人数。

参数配置建议框架

自定义指令，允许用户向ChatGPT提供一些个人或专业背景信息，使它能够更准确和个性化地回答用户问题。你可以提供如专业领域、兴趣爱好、技能水平等信息。

你可以描述你的职业经验、正在学习的领域、希望得到的帮助等信息。例如：

-我是一名经验丰富的 Java 开发者，目前正在学习 React 和前端技术，我希望得到有关前端开发的建议和资源。

-我是分子生物学领域的研究人员，对生物信息学非常感兴趣，我希望获得有关科学研究和数据分析的帮助。

-我是一名高中生，正在为大学入学考试做准备，我需要在数学和物理方面得到辅导。

⚠️注意事项：切勿输入“希望你是一名经验丰富的 react 软件开发者”这样的 prompt 来让 ChatGPT 充当角色扮演，这里的作用是给 ChatGPT 提供个人信息让其了解个人人设，从而提供更针对性和实用的回答。

为了便于撰写自定义指令，可以参照以下框架：

# 个人信息
[描述你的身份、职业等基本信息]

# 工作背景
[描述你的专业领域、技能水平]

# 兴趣偏好
[可选，描述你的兴趣爱好]

# 目标愿望
[描述你想实现的目标]

# 希望帮助
[描述你希望 ChatGPT 如何帮助你]

# 遵循规则
[设定具体的回复规则]

# 语气风格
[正式/轻松/学术/简洁等]

# 详细程度
[简洁/适中/详细]

# 输出格式
[Markdown/纯文本/表格等偏好]

软件工程师示例：

# 个人信息
我是李洋，27岁，在上海工作，学习能力较强

# 工作背景
我是一名工作五年的前端程序员，React 学习刚入门，精通 JS 和 PHP

# 目标愿望
我想一个月学会 React 的基本用法

# 希望帮助
希望能给我提供详细的教程和学习方法

# 遵循规则
编写高效、可读的代码，包括清晰、简洁的注释

# 输出格式
代码部分以 Markdown 格式输出

调整输出详略程度

建议设置详细程度等级系统，从0到5级，其中0级最简洁，5级最详细。

在遵循规则中加入：

# 遵循规则
## 根据用户设置调整详细程度
   详细程度分为0至5级，其中0级最简洁，5级最详尽。
   详细程度用"V=级别"表示。
   如果提示中没有包含详细程度，根据提示的主题内容做出假设。

使用时：

V=0：给出最简洁的回答
V=3：适中详细程度
V=5：最详尽的解释

设置多种角色类型

如果你使用 ChatGPT 处理多种不同类型的任务，可以预设多个角色：

# 遵循规则
## 将根据用户设置采用角色，R=<角色>
   如果提示中没有包含角色，则根据提示主题内容做出假设。
   以下是角色：

   X = 写作大师：编写高质量内容，提供写作类型、内容结构、语气风格等指导
   S = 数据分析师：将回复格式化为表格，概述优缺点，分解为要点
   F = 法律从业者：提供基于中国法律主题、术语和原则的见解
   T = 通用专家：在各种主题上提供全面的通用信息

使用时：以法律从业者角色，详细程度4级回答

13. 记忆功能（Memory）

记忆功能（Memory）对所有用户开放，默认开启。可以在设置 > 个性化 > 记忆中管理。

ChatGPT 的记忆功能可在不同会话间保留信息，使 AI 更贴合用户需求。相比传统对话每次重头开始，启用记忆后，ChatGPT 能记住用户背景和偏好，提供更连贯、个性化的体验。

记忆如何工作

记忆独立于单个对话
记忆会在所有新对话中生效
ChatGPT 会在合适的时候自动使用记忆中的信息

查看与管理记忆

查看记忆：

路径：设置 > 个性化 > 记忆 > 管理
或直接询问：「你记住了关于我的哪些信息？」

管理界面功能：

查看所有记忆条目
删除特定记忆
清除所有记忆

主动添加/删除记忆

添加记忆：

在对话中使用以下格式：

请记住，我是一名产品经理，专注于 AI 产品开发
请记住，我更喜欢简洁的回答风格
记住我的英文名是 David

当 ChatGPT 成功记住信息时，会显示「Memory updated」（记忆已更新）提示。

删除记忆：

忘记我的职业信息
忘记之前记住的编程语言偏好

或在管理界面中手动删除。

记忆的限制与隐私

功能特点：

记忆可以长时间保留，直到用户主动删除
即使聊天结束，创建的记忆仍可在未来对话中使用
目前记忆功能对自定义 GPTs 还没有生效

隐私相关：

记忆内容可能用于模型改进（除非关闭训练选项）
敏感信息建议使用临时聊天模式

临时无记忆对话：

如果在特定情况下不希望使用记忆功能，但又不想完全关闭，可以开启「临时聊天」模式。在这种模式下：

不会使用已有记忆
不会创建新记忆
对话不会保存到历史记录

使用技巧

技巧	说明
明确指示记忆重要信息	使用”记住”开头的句子，确保 ChatGPT 保留关键信息
定期检查记忆内容	通过询问 ChatGPT 记住了什么，确保记忆内容符合预期
删除过时或不准确的记忆	定期清理不再需要的记忆，保持记忆库的准确性
使用临时对话处理敏感信息	当处理不希望被记住的敏感信息时，使用临时对话模式
利用记忆功能提高效率	将常用的背景信息、偏好和需求添加到记忆中，避免重复说明

应用场景

场景	记忆内容示例
个人助理	用户的偏好、习惯和日程安排
学习辅助	学习进度、难点和学习风格
工作协作	项目背景、团队成员和工作流程
健康管理	健康状况、饮食限制和锻炼习惯
创意写作	故事背景、角色设定和情节发展

14. 图片

ChatGPT 的图片功能可以通过文字描述生成 AI 图像。进入「图片」页面后，在输入框中描述你想要的画面（如”竹林里的熊猫”或”赛博朋克城市夜景”），AI 就会帮你生成。描述越具体，效果越好。

如果你有现成的照片，还可以使用「风格效果」功能进行转换，比如把照片变成素描、毛绒玩偶、3D娃娃等风格。页面还提供了一些趣味玩法，像制作贺卡、化身 K-Pop 偶像、名画风格变装等。所有生成的图片都会保存在「我的图片」区域，方便随时查看。

15. 应用

ChatGPT 应用是一种将 ChatGPT 与你日常使用的工具无缝集成的功能。通过这些应用，你可以直接在 ChatGPT 对话中访问和操作 Slack、Google Drive、Jira、Figma 等平台的数据和功能，无需在多个软件之间来回切换。

核心价值：

在一个界面中完成多平台任务
获取实时、准确的上下文信息
大幅提升工作流程效率

应用优势

在各类工具间无缝操作

你可以在 ChatGPT 中直接：

在 Jira 中创建任务、运行工作流
在 Figma 里查看或创建设计图表
在 Clay 中完善潜在客户信息
在 Slack 中发送消息或搜索历史记录

在准确的上下文中工作

应用会从你的各类工具中提取实时信息：

CRM 系统中的客户数据
代码库中的最新代码
文档库中的相关文件
分析工具中的数据报表

这使得 ChatGPT 能够基于最新、最准确的内容为你提供回答。

全面掌控工作空间

管理员可以：

决定哪些应用可用
设置谁能使用这些应用
定义可执行的操作范围
通过清晰的权限设置确保安全性与透明度

如何使用应用

步骤 1：访问应用目录

在对话界面中找到「应用」或「插件」入口
浏览可用的应用列表

步骤 2：连接你的工具

选择你想要连接的应用（如 Google Drive）
点击「连接」或「授权」
按照提示完成账户授权
授权成功后，应用图标会显示已连接状态

步骤 3：在对话中使用应用

连接完成后，你可以直接在对话中调用这些应用。例如：

示例对话：

你：帮我在 Google Drive 中找到上周的销售报告

ChatGPT： 我在你的 Google Drive 中找到了以下相关文件…

你：在 Jira 中创建一个新任务：修复登录页面的 bug，优先级高

ChatGPT： 已为你创建任务，任务编号为 PROJ-123…

可用应用完整列表

🗂️ 项目管理与协作

应用名称	功能描述	使用场景示例
Asana	将任务转化为清晰的进展汇报与工作流	“显示我本周的 Asana 待办任务”
Atlassian Rovo	快速管理 Jira 和 Confluence	“在 Jira 中创建一个 Bug 工单”
Azure Boards	同步 Azure DevOps 工作项	“查看当前 Sprint 的进度”
Basecamp	同步 Basecamp 项目和任务	“列出 Basecamp 中的活跃项目”
Linear	查找并引用问题和项目	“搜索 Linear 中未完成的任务”
Monday.com	管理 monday.com 中的工作	“更新项目状态为已完成”
Teamwork.com	同步 Teamwork 项目和任务	“查看团队本周的工作安排”

💬 团队沟通

应用名称	功能描述	使用场景示例
Slack	查找聊天和消息	“搜索 Slack 中关于产品发布的讨论”
Teams	查找聊天和消息	“查找 Teams 中昨天的会议记录”
Zoom	获取 Zoom 会议的智能见解	“总结上次 Zoom 会议的要点”

📁 文档与云存储

应用名称	功能描述	使用场景示例
Google 云端硬盘	搜索并引用云端硬盘中的文件	“找到 Q3 销售报告”
SharePoint	搜索共享站点和 OneDrive 并提取内容	“搜索公司政策文档”
Dropbox	查找并访问存储的文件	“找到最近上传的设计稿”
Box	搜索并参考现有文档	“查找合同模板”
Notion	搜索并引用 Notion 页面	“搜索产品需求文档”
Egnyte	探索和分析你的内容	“分析文档使用情况”

📧 邮件与日历

应用名称	功能描述	使用场景示例
Gmail	查找并引用收件箱中的电子邮件	“找到来自客户的最新邮件”
Outlook 电子邮件	搜索并引用 Outlook 电子邮件	“搜索本周收到的发票邮件”
Google Calendar	查询事件和可用性	“查看明天的日程安排”
Outlook 日历	查询事件和可用性	“检查下周一的空闲时间”
Google Contacts	引用保存的联系人详情	“查找张三的联系方式”

🎨 设计与创意

应用名称	功能描述	使用场景示例
Figma	制作图表、幻灯片和素材	“展示首页设计稿的最新版本”
Canva	搜索、创建、编辑设计	“创建一个社交媒体海报”
Adobe Acrobat	轻松编辑和整理 PDF	“合并这两个 PDF 文件”
Adobe Express	设计帖子、传单等	“创建一个活动宣传图”
Adobe Photoshop	编辑、美化、优化图像	“调整这张图片的亮度”
Cloudinary	管理、修改和托管图像	“优化图片以适应网页展示”

💼 销售与 CRM

应用名称	功能描述	使用场景示例
HubSpot	分析 CRM 数据并提炼见解	“列出本月新增的潜在客户”
Agentforce Sales	获取销售洞察以达成交易	“分析本季度销售漏斗”
Clay	查找并互动潜在客户	“丰富这批潜在客户的信息”
HighLevel	与 CRM 业务数据交互	“查看客户跟进状态”
Pipedrive	同步 Pipedrive 交易和联系人	“更新交易阶段”
Zoho	同步 Zoho CRM 记录和数据	“创建新的客户记录”

📊 数据与分析

应用名称	功能描述	使用场景示例
Airtable	向 ChatGPT 添加结构化数据	“查询产品库存数据”
Amplitude	搜索和分析数据	“分析用户留存率趋势”
Hex	提问并运行分析	“生成月度销售报表”
Daloopa	带链接的财务 KPI	“获取公司财务指标”

💰 财务与金融

应用名称	功能描述	使用场景示例
LSEG	访问 LSEG 金融数据	“查询股票行情”
Morningstar	实时市场洞察	“分析基金表现”
PitchBook	利用市场情报加速工作流	“查找投资机构信息”
Ramp	自动化财务任务	“查看本月支出报告”
Stripe	支付和商业工具	“查看最近的交易记录”
Intuit Credit Karma	个性化财务决策	“获取信用评分建议”
Intuit TurboTax	退税估算和实时帮助	“估算我的退税金额”

📣 营销与增长

应用名称	功能描述	使用场景示例
Intuit Mailchimp	创建营销活动	“设计一封促销邮件”
Klaviyo	营销绩效洞察	“分析邮件打开率”
Conductor	用 AI 追踪品牌情感	“监测品牌口碑变化”
Jotform	构建表单、分析响应	“创建客户满意度调查”

👨‍💻 开发与技术

应用名称	功能描述	使用场景示例
GitHub	访问存储库、问题和拉取请求	“查看最近的 PR 状态”
GitLab Issues	同步 GitLab Issues 和合并请求	“列出未解决的 Issues”
Replit	将想法变成真正的应用	“创建一个简单的网页应用”
Vercel	搜索文档并部署应用	“部署最新版本到生产环境”
Netlify	在 Netlify 上构建和部署	“查看部署状态”
Lovable	构建应用和网站	“生成一个落地页”
Hugging Face	检查模型、数据集和 Spaces	“搜索文本生成模型”

🎓 学习与教育

应用名称	功能描述	使用场景示例
Coursera	技能培训课程视频	“推荐 Python 入门课程”
Khan Academy	创建 K-12 数学练习	“生成小学数学题目”

📞 客户服务

应用名称	功能描述	使用场景示例
Help Scout	同步 Help Scout 邮箱和对话	“查看未回复的客户工单”
Zoho Desk	同步 Zoho Desk 工单和客户	“处理高优先级工单”

🏠 生活服务

应用名称	功能描述	使用场景示例
AllTrails	发现你的下一次徒步旅行	“推荐附近的徒步路线”
Booking.com	查找酒店、民宿等	“搜索巴黎的酒店”
Expedia	规划和预订旅行	“查找飞往东京的航班”
OpenTable	查找餐厅预订	“预订今晚的意大利餐厅”
Tripadvisor	预订高评分酒店	“推荐纽约的热门景点”
Zillow	买卖租房	“搜索旧金山的公寓出租”

🛒 购物与配送

应用名称	功能描述	使用场景示例
DoorDash	快速配送杂货	“查看附近的外卖选项”
Instacart	杂货等商品配送	“添加牛奶到购物清单”
Target	时尚、家居、美妆等	“搜索 Target 的促销商品”

🎫 娱乐与票务

应用名称	功能描述	使用场景示例
Apple Music	创建播放列表和查找音乐	“创建一个跑步歌单”
StubHub	浏览活动并购票	“查找周末的演唱会门票”
Peloton	发现 Peloton 健身课程	“推荐 30 分钟的骑行课程”

🚗 出行服务

应用名称	功能描述	使用场景示例
Uber	获取价格和预计到达时间	“从机场到市中心要多少钱”
Uber Eats	探索餐厅和菜品	“推荐附近评分高的餐厅”
Thumbtack	雇佣本地专业人员	“找一个搬家服务”

🔧 产品管理

应用名称	功能描述	使用场景示例
Aha!	同步 Aha! 产品路线图	“查看产品发布计划”

使用技巧

高效提问方式

明确指定应用：”用 Slack 搜索…”、”在 Jira 中创建…”
提供具体上下文：”找到上周五发给市场部的邮件”
组合使用：”从 Google Drive 找到报告，然后发送到 Slack”

常用操作示例

操作类型	示例提问
搜索文档	“在 Google Drive 中搜索包含’预算’的文档”
创建任务	“在 Asana 中创建任务：完成用户调研，截止日期下周五”
查看日程	“查看我 Google Calendar 上明天的所有会议”
发送消息	“给 Slack #marketing 频道发送项目更新”
数据查询	“从 Airtable 中查询本月的销售数据”

常见问题

Q：如何断开已连接的应用？

A：进入应用设置页面，找到对应应用，点击「断开连接」即可。

Q：应用无法正常工作怎么办？

A：尝试重新授权连接，或检查该应用服务是否正常运行。

Q：我的公司可以添加自定义应用吗？

A：是的，企业用户可以通过开发者工具添加自有应用，扩展 ChatGPT 的功能边界。

Q：一次可以使用多个应用吗？

A：可以。你可以在一次对话中调用多个应用，例如”从 Google Drive 找到报告并总结后发送到 Slack”。

16. 项目（Projects）

项目概念

属性	说明
核心定位	针对特定任务或主题的持久化工作空间
适用人群	Plus、Pro、Team、Enterprise 用户
文件记忆	上传的文件被视为项目的”长期记忆”，所有项目内对话均可读取
指令优先级	项目指令 > 全局自定义指令
主要区别	普通对话是”一次性的”，Projects 是”连续性的”

Projects 是为处理复杂、长周期任务设计的工作空间，解决了普通对话”上下文因新对话而丢失”的痛点。

Projects 与普通对话对比：

对比维度	普通对话	Projects
上下文范围	仅限当前对话历史	覆盖项目内所有文件和指令
文件管理	每次新对话需重新上传	上传一次，所有对话永久可用
知识库	无持久知识库	支持构建专属知识库
适用场景	临时问答、一次性任务	长期项目、论文写作、代码开发

创建与配置项目

从侧边栏创建：

点击左侧边栏「项目」标题旁的文件夹图标
输入项目名称（如：”2025年度营销复盘”）
点击「创建项目」

从现有对话转化：
在任意对话中，可以拖动至项目区域创建项目。

项目指令设置

项目指令设定的提示词会自动应用到该项目下的每一个新对话中，无需重复输入。

💡 提示：项目指令的优先级高于账户设置里的”自定义指令”。

通用指令模板：

### 角色定义
[定义 ChatGPT 在此项目中的具体职位，如：资深 Java 架构师]

### 项目背景
[简述项目目标、当前进度、关键约束]

### 回复风格要求
- 语言风格：[专业/幽默/学术/简洁]
- 格式要求：[使用 Markdown/强制列表/代码块]
- 引用规范：[必须引用项目文件中的具体段落]

### 知识库使用规则
- 优先从上传的文件中查找答案
- 如果文件中没有相关信息，请明确告知，不要编造

实战案例：学术论文润色

### 角色
你是面向 IEEE 期刊投稿的学术编辑。

### 背景
我正在撰写关于"大模型在医疗诊断中的应用"的论文，目标期刊是 Nature Medicine。

### 任务
检查语法错误，提升学术词汇的准确性，确保符合上传的《投稿指南.pdf》格式要求。

### 约束
修改建议需用粗体标出，保持原意不变，不要过度改写。

项目文件管理

这是项目的”知识库”：

支持格式：PDF、Word、Excel、Markdown、代码文件、图片等
容量限制：通常支持上传10-20个文件，单文件及总容量建议控制在512MB以内

提高检索准确率的技巧：

文件命名要清晰：使用 2024_Q3_财务报表.xlsx 而不是 未命名1.xlsx
切分长文档：几百页的文档按章节拆分为较小文件
包含索引文件：创建 项目说明.md，概括每个文件的用途

跨对话共享信息：

项目内不同对话之间不能直接互相读取聊天记录，但共享相同的知识库和指令。

💡 操作建议：如果在”对话A”中得出重要结论，将其整理成 .txt 或 .md 文件上传到项目知识库，这样”对话B”就能知道这个结论了。

常见配置模板

全栈软件开发

文件：API接口文档.md、数据库结构.sql、设计稿截图.png、依赖包列表.json
指令：设定技术栈（React + Python），规定代码风格，要求修改代码后提供完整代码块
对话分组：
Chat 1: 需求分析
Chat 2: 前端开发
Chat 3: 后端逻辑与 Bug 修复

求职面试准备

指令：扮演严厉的面试官，根据 JD 和简历进行模拟面试。每次只问一个问题，等待回答后再点评并提出下一个问题。
文件：个人简历.pdf、作品集.pdf、目标岗位JD.txt、公司背景调查.docx

Projects 与 GPTs 区别

核心差异：

GPTs 是”封装好的功能应用”，侧重于行为模式的固化
Projects 是”上下文隔离的工作空间”，侧重于数据环境的构建

⚠️ 重要：目前两者在系统架构上是互斥的，无法在 Projects 工作区内调用 GPTs。

功能差异矩阵：

维度	GPTs	Projects
首要目标	固化特定任务的处理流程	维持复杂任务的上下文连贯性
模型调用	可锁定特定模型	仅支持标准模型
知识库性质	静态参考（RAG）	动态工作（深度分析）
外部连接	支持 Actions/API	不支持
协作模式	通过链接分享使用权	可共享整个工作区

互斥解决方案：

若需在 Projects 中复现 GPTs 功能：

提取 GPTs 指令：进入 GPTs 配置页面复制其指令
配置 Projects 环境：将 GPTs 指令粘贴到项目指令

何时使用何种工具：

场景	推荐工具
任务高度重复性	GPTs
需要与外部系统交互	GPTs
需要对外分发	GPTs
任务具有长期性和复杂性	Projects
依赖大量特定文件	Projects
团队协作	Projects

17. 画布（Canvas）

Canvas（画布）是 ChatGPT 提供的独立工作区，专门用于需要反复编辑和迭代的内容创作。与普通对话不同，Canvas 会在聊天窗口旁边打开一个可编辑的文档或代码面板，让你能够直接在内容上进行修改，而不是在对话中来回粘贴。

核心优势

普通对话	Canvas
每次修改都生成完整新版本	直接在原文上局部编辑
内容散落在多轮对话中	内容集中在一个面板
需要手动复制粘贴	一键导出最终版本
难以追溯修改历史	支持版本回滚

何时使用 Canvas

✅ 适合使用 Canvas：

长文档写作（文章、报告、邮件）
代码开发与调试
需要多轮润色的内容
翻译与本地化
任何需要”边写边改”的任务

❌ 不适合使用 Canvas：

简单问答
一次性内容生成
头脑风暴和探索性对话
信息查询

触发方式

方法一：手动触发

在输入框选择「画布」选项，或在对话中明确要求：

请用 Canvas 帮我写一篇关于远程办公的文章
打开 Canvas，我需要写一段 Python 代码

方法二：模型自动判断

当请求涉及较长的写作或编程任务时，ChatGPT 可能自动启用 Canvas：

帮我写一份完整的项目计划书，包含背景、目标、时间线和预算

方法三：从现有内容进入

把我上面发的这篇文章放到 Canvas 里，我要逐段修改

文档写作模式

Canvas 的文档模式提供一系列写作辅助工具，位于面板右侧的工具栏中。

工具栏功能：

工具	功能
添加表情	为文本添加合适的 emoji
润色	提升语言表达质量
阅读级别	调整文字难度（小学→研究生）
调整长度	扩写或缩写选中内容
建议编辑	AI 提出修改建议，你决定是否采纳

实战：撰写技术博客

第一步：生成初稿

用 Canvas 写一篇介绍 Docker 容器技术的博客文章，面向初学者，
大约 1000 字，包含：
- 什么是容器
- Docker 的核心概念
- 一个简单的使用示例

第二步：局部修改

用鼠标选中想修改的段落，然后告诉 ChatGPT：

这段"什么是容器"的解释太抽象了，加一个生活中的比喻

第三步：使用工具栏

选中技术术语较多的段落 → 点击「阅读级别」→ 选择「高中生」
选中结尾段落 → 点击「调整长度」→ 选择「扩写」

第四步：整体润色

整体检查一下文章的逻辑流畅性，标注出衔接不自然的地方

第五步：显示修改

点击右上角图表可以显示修改的内容。

写作模式技巧：

善用选中编辑：不必每次都重新描述整篇文章，直接选中特定内容说「把这段改成更正式的语气」
分步迭代：先完成结构，再填充内容，最后润色

第一轮：先列出文章大纲
第二轮：逐节扩写
第三轮：统一语言风格

代码编写模式

当 Canvas 检测到编程相关任务时，会自动切换为代码模式，提供专属的编程工具。

工具栏功能：

工具	功能
添加评论	为代码添加详细注释
添加日志	插入调试用的日志语句
修正错误	检测并修复代码错误
转移到一种语言	将代码转为其他编程语言
代码审查	检查潜在问题和改进点

实战：开发 Python 工具

第一步：生成初始代码

用 Canvas 写一个 Python 脚本，功能是：
- 读取指定文件夹下的所有图片
- 批量压缩图片到指定大小
- 保存到新的输出文件夹
使用 Pillow 库

第二步：代码审查

点击工具栏的「代码审查」按钮，ChatGPT 会检查：

潜在的错误和异常处理
性能优化建议
代码风格问题

第三步：选中特定函数修改

这个函数加上进度条显示，用 tqdm 库

第四步：添加注释

给所有函数添加 docstring，说明参数和返回值

第五步：语言转换

把这段代码转成 JavaScript (Node.js) 版本

代码模式技巧：

增量开发：逐步添加功能

   第一步：先实现核心的图片压缩功能
   第二步：添加批量处理
   第三步：添加命令行参数支持
   第四步：添加错误处理

调试辅助：遇到报错时直接粘贴错误信息

   运行报错了：
   [粘贴错误信息]
   请修复这个问题

单独修改某几行

   第 23-30 行的循环效率太低，用列表推导式重写

编辑与协作功能

直接编辑

Canvas 中的内容可以直接手动编辑：

直接打字修改内容
删除不需要的部分
复制粘贴外部内容

手动编辑后，ChatGPT 会识别你的改动：

基于我刚才手动修改的内容，继续完善后面的部分

AI 建议编辑

点击「建议编辑」按钮后，ChatGPT 以修订模式显示建议：

删除的内容显示为红色删除线
新增的内容显示为绿色
你可以逐条接受或拒绝

内嵌注释

让 ChatGPT 不直接修改，而是添加注释：

不要直接改，用批注的形式指出这篇文章的问题

版本历史与回滚

Canvas 会自动保存每次重要修改，形成版本历史。

查看版本：

点击 Canvas 面板右上角按钮
可以切换上下版本

标记重要版本：

记住当前版本，保存为"第一稿"，后续修改后我可能想回退

Canvas 实践总结

何时使用 Canvas：

场景	是否使用 Canvas
“帮我写一篇文章”	✅ 使用
“这篇文章主题应该写什么”	❌ 先普通对话讨论
“写一个完整的爬虫脚本”	✅ 使用
“Python 列表和元组有什么区别”	❌ 普通对话即可
“帮我改一下这封邮件”	✅ 使用
“这个代码报错是什么原因”	❌ 普通对话即可

高效工作流程：

1. 普通对话：明确需求、讨论方向
              ↓
2. 进入 Canvas：生成初稿
              ↓
3. 迭代优化：工具栏 + 选中编辑 + 对话指令
              ↓
4. 版本管理：适时回滚、保存关键版本
              ↓
5. 导出使用：复制保存最终版本

避免常见问题：

问题	解决方案
Canvas 内容太长导致处理变慢	分模块处理，或将已完成的部分导出后清空
AI 每次修改太多不想要的地方	使用「建议编辑」模式，逐条确认；或选中特定区域限定修改范围
想退出 Canvas 回到普通对话	直接在对话框中提出与 Canvas 内容无关的新问题，或关闭 Canvas 面板

18. Codex

Codex 是 ChatGPT 提供的 AI 编程助手功能，帮助你用自然语言完成代码修改和开发任务。Codex 有四种运行环境：命令行（CLI）、IDE 插件、SDK 以及云端环境。

这里讲解下云端运行，点击「Codex」授权连接到 GitHub。

第一步：在 Codex 中导入项目

打开 Codex 网页版，在存储库列表中选择你 GitHub 上的项目，Codex 会自动识别并准备好运行环境。

第二步：用自然语言描述需求

直接在对话框里说你想改什么。比如「按钮字体看不清，改成显眼的颜色」、「给登录页面加个记住密码的功能」、「把这段代码重构一下，提高可读性」等。Codex 会自动创建云端环境并开始执行任务。

第三步：后台异步执行

任务提交后会在后台静默运行，你可以同时提交多个任务并行处理。点击任务卡片可以查看执行日志，实时了解进度。

第四步：审核并合并代码

任务完成后，进入查看页面审核代码修改。确认无误后，点击右上角的「创建拉取请求」，选择「查看 PR」，修改就会以 Pull Request 的形式提交到 GitHub。在 PR 页面做最终审核，点击「Merge」合并到主干分支，整个代码修改就完成了。

19. 深度研究（Deep Research）

Deep Research 是 ChatGPT 提供的自主研究功能。与普通对话不同，它会模拟人类研究员的工作方式：自主规划研究路径、浏览大量网页、交叉验证信息、最终生成一份带有引用来源的完整研究报告。

一次深度研究通常需要5-30分钟，期间 ChatGPT 可能会浏览数十甚至上百个网页。

与普通搜索的区别

功能	普通对话	ChatGPT 搜索	Deep Research
响应时间	几秒	10-30秒	5-30分钟
信息来源	训练数据	少量实时搜索	大量网页深度阅读
输出长度	几百字	几百到一千字	数千字完整报告
引用来源	通常无	简单引用	详细引用列表
适合任务	快速问答	时事查询	复杂研究课题

使用限制：

计划	每月次数
Plus（$20/月）	25 次
Pro（$200/月）	125 次

⚠️ 注意：次数按自然月重置，取消的研究也会消耗次数。

如何发起研究请求

方法一：手动触发

在输入框选择「深度研究」选项。

方法二：在对话中触发

对这个问题进行深度研究：[你的研究主题]
请使用 Deep Research 功能，帮我全面调研...

发起请求后的流程：

1. 提交问题
      ↓
2. ChatGPT 可能会追问以澄清需求（可选）
      ↓
3. 展示研究计划，你可以确认或调整
      ↓
4. 开始自主研究，显示实时进度
      ↓
5. 生成完整报告

撰写优质研究提示

❌ 模糊的请求：

研究一下人工智能

✅ 明确的请求：

研究2024年生成式AI在医疗诊断领域的应用现状，包括：
1. 主要应用场景和代表性产品
2. 临床验证和监管审批情况
3. 面临的技术挑战和伦理争议
4. 未来2-3年的发展趋势预测

重点关注FDA已批准或在审项目，以及顶级医学期刊的研究结论

好的研究请求应包含：

要素	说明	示例
明确主题	具体的研究对象	“对比分析 React、Vue、Svelte 三个前端框架”
时间范围	限定信息的时效性	“2023年至今的发展”
具体维度	需要覆盖的方面	“性能、生态、学习曲线、就业市场”
深度要求	期望的分析层次	“需要具体的基准测试数据”
信息来源偏好	希望参考的资料类型	“优先参考官方文档和技术博客”
输出用途	帮助 AI 调整风格	“用于技术选型会议汇报”

研究过程中的交互

澄清阶段

提交请求后，ChatGPT 可能先提出澄清问题：

在开始研究之前，我想确认几点：
1. 您关注的是B2B还是B2C市场？
2. 地理范围是全球还是特定地区？
3. 是否需要包含投资和并购相关信息？

研究计划确认

ChatGPT 会展示研究计划：

研究计划：
1. 首先检索行业报告和市场分析...
2. 然后查找具体公司案例和产品信息...
3. 接着收集用户评价和专家观点...
4. 最后整合形成对比分析...

预计用时：约15分钟
确认开始？

实时进度追踪

研究进行中会显示：

🔍 正在研究中...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65%

已浏览 47 个来源
当前正在分析: [网站名称]
已收集关键发现: 12 条

报告解读与导出

报告结构

一份典型的深度研究报告包含：

📋 研究报告

一、执行摘要
   [核心发现的简要概述，通常3-5个要点]

二、背景介绍
   [研究主题的基本概念和背景信息]

三、主体内容
   [根据问题维度组织的详细分析]

   3.1 [维度一]
       - 发现1 [来源引用]
       - 发现2 [来源引用]

   3.2 [维度二]
       ...

四、关键洞察
   [交叉分析后的深层结论]

五、局限性说明
   [研究过程中遇到的限制和数据缺口]

六、参考来源
   [所有引用的网页链接列表]

如何使用引用来源

报告中的引用以角标或链接形式出现：

根据 Gartner 2024年报告[1]，该市场规模已达到120亿美元，
年增长率约为35%[2]。然而，麦肯锡的分析指出[3]...

---
[1] https://www.gartner.com/...
[2] https://www.statista.com/...
[3] https://www.mckinsey.com/...

验证流程建议：

对于关键数据，点击来源链接核实原文
检查来源的权威性和时效性
对于多个来源矛盾的信息，优先采信更权威的来源

报告后的追问

报告生成后，可以继续追问：

第三部分的竞争格局分析能再详细展开吗？特别是关于定价策略的对比
报告中提到的技术限制，有没有最新的解决方案？
基于这份研究，帮我起草一份给管理层的简报，控制在一页纸内

适用场景

✅ 最适合深度研究的场景

1. 市场与行业研究

调研东南亚电动汽车市场现状，包括：
- 各国政策支持力度
- 主要品牌市场份额
- 充电基础设施发展
- 消费者接受度调查
- 2025年市场规模预测

2. 技术方案选型

为一个日活50万的内容社区选择后端技术栈，对比：
- Go + Gin vs Node.js + Nest vs Java + Spring Boot
从性能、开发效率、招聘难度、长期维护成本角度分析
需要包含实际案例和基准测试数据

3. 学术文献综述

综述2020-2024年间关于大语言模型幻觉问题的研究进展：
- 幻觉的分类和成因理论
- 主流检测方法及其效果对比
- 缓解策略的最新进展
- 尚未解决的开放问题
主要参考 ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶会论文

4. 竞品分析

分析Notion、Obsidian、Roam Research三款笔记软件：
- 目标用户群体定位
- 核心差异化功能
- 定价策略
- 用户口碑和主要抱怨点
- 各自的发展路线图

5. 政策法规梳理

整理中国跨境电商的最新税收和合规要求（2024年），包括：
- 个人物品和商业进口的区别
- 各试点城市的政策差异
- 申报和纳税流程
- 常见违规案例和处罚

❌ 不适合深度研究的场景

场景	原因	替代方案
简单事实查询	浪费次数	普通搜索对话
最新新闻（几小时内）	索引可能有延迟	ChatGPT 搜索或直接看新闻
主观建议类问题	“我该学什么”不需要大量调研	普通对话讨论
涉及非公开信息	无法访问内部数据库/付费内容	人工研究
需要实时数据	如当前股价、即时比分	专业工具或 API

实战案例：为创业项目做市场调研

第一步：提出研究请求

我计划开发一款面向独立开发者的 AI 代码审查工具，
请进行深度市场研究，包括：

1. 现有竞品分析
   - 主要产品及其核心功能
   - 定价模式
   - 用户评价和痛点

2. 目标用户画像
   - 独立开发者群体规模
   - 他们目前如何解决代码审查需求
   - 付费意愿和预算

3. 市场机会
   - 现有产品未满足的需求
   - 可行的差异化方向

4. 潜在风险
   - 技术门槛
   - 大厂竞争威胁

希望重点参考 Product Hunt、Indie Hackers、Hacker News 等社区的讨论

第二步：回答澄清问题

ChatGPT: 在开始研究前，我想确认：
1. 目标语言是全语言支持还是特定语言（如仅 JavaScript/Python）？
2. 是否包括已集成 AI 的 IDE（如 Cursor）作为竞品？
3. 地域重点是全球还是特定市场？

你的回答:
1. 重点关注 JavaScript/TypeScript 和 Python
2. 是的，Cursor、GitHub Copilot 都算广义竞品
3. 全球市场，但用户群体以英语为主

第三步：确认研究计划

ChatGPT: 研究计划如下：
阶段1: 收集现有AI代码工具产品列表及其功能对比
阶段2: 分析各产品的用户评价、定价和市场定位
阶段3: 在开发者社区检索关于代码审查的讨论和需求
阶段4: 寻找市场规模和增长趋势的数据
阶段5: 整合分析，识别机会和风险

预计用时: 20-25分钟
是否开始？

你的回答:
可以开始，另外请特别关注产品的 GitHub/VSCode 集成方式

第四步：获取报告并追问

报告中提到 CodeRabbit 增长很快，能具体说说它的获客渠道和增长策略吗？

基于这份调研，帮我列出 MVP 阶段应该优先实现的 5 个核心功能

把竞品对比的部分整理成一个表格，方便我做 PPT

常见问题与解决方案

Q1：研究耗时很长，中途能做其他事吗？

可以。深度研究在后台进行，你可以：

开启新对话处理其他任务
关闭浏览器，稍后回来查看
通过「历史对话」找到研究结果

Q2：研究结果不满意怎么办？

方案一：追问深化

  关于 [某个方面] 的分析太浅了，请针对这部分再深入挖掘

方案二：指定来源重新研究

  刚才的研究主要引用了新闻报道，我需要更多学术论文和行业报告的支持，
  请重新研究，优先查找 Google Scholar 上的论文和咨询公司的报告

💡 这会消耗新的次数

方案三：缩小范围重来

  范围太广导致每部分都不深入，请只聚焦于 [特定子话题] 进行深度研究

Q3：研究引用的来源打不开或已失效？

网页可能需要登录/付费、已被删除或有地区访问限制。应对方法：

使用网页存档工具查找历史版本
根据标题和关键词自行搜索替代来源
重点信息找到多个来源交叉验证

Q4：如何最大化利用有限的次数？

策略一：合并相关问题

❌ 分开问（消耗3次）：
- 研究A公司的市场策略
- 研究B公司的市场策略
- 研究C公司的市场策略

✅ 合并问（消耗1次）：
对比研究A、B、C三家公司的市场策略

策略二：先普通对话，后深度研究

在发起深度研究前，先用普通对话：

明确研究问题的边界
了解基本背景知识
确定最值得深挖的方向

策略三：充分利用追问

一次深度研究后的追问不消耗额外次数：

追问1: 把第三部分展开详细说说
追问2: 补充一下欧洲市场的情况
追问3: 基于研究结论给我三个可行的建议
追问4: 整理成 markdown 格式方便我保存

Q5：深度研究能访问哪些内容？

可以访问	无法访问
公开网页和文章	付费墙后的内容
公开的 PDF 文档	需要登录的页面
新闻网站和博客	企业内部系统
部分学术论文摘要	实时数据库
公开的政府和机构报告	部分地区限制的网站

深度研究进阶技巧

技巧一：设定输出格式

研究完成后，请按以下格式输出：
1. 一页纸执行摘要（适合管理层快速阅读）
2. 详细报告正文
3. 所有数据汇总成表格
4. 参考来源按可信度排序

技巧二：多轮深度研究的衔接

这是系列研究的第二部分。

第一部分我们已经完成了市场规模和竞品分析（结论：市场规模约50亿，
主要竞品是A、B、C，差异化机会在于XX）。

本次请深入研究用户需求和付费意愿，可以参考第一部分的竞品名单进行
用户评价分析。

技巧三：指定研究方法论

请采用 SWOT 分析框架研究 XX 公司进入 YY 市场的可行性

使用波特五力模型分析 XX 行业的竞争格局

按照系统性文献综述的方法，研究 XX 领域的研究进展

技巧四：输出与其他工具衔接

研究完成后，把所有竞品信息整理成 CSV 格式，包含以下字段：
产品名称、公司、成立时间、融资轮次、定价、核心功能、目标用户

20. 代理模式（Agentic Mode）

代理模式（Agentic Mode）是 ChatGPT 的一项强大功能，让 AI 能够自主规划并执行多步骤复杂任务。与普通对话不同，代理模式下的 ChatGPT 会：

🧠 自主思考：分析任务需求，制定执行计划
🔄 多步执行：自动完成搜索、分析、整合等连续操作
🛠️ 调用工具：根据需要使用网页浏览、代码执行、文件处理等能力
📋 汇总结果：将所有信息整理成完整的回答

启用方法

在输入框选择「代理模式」选项，输入任务描述发送即可。

适用场景

🔬 深度研究

请帮我研究2024年中国咖啡市场的发展趋势，包括市场规模、主要品牌、消费者偏好，整理成一份报告

🛒 购物决策

我想买一台5000元左右的笔记本电脑，主要用于编程和视频剪辑，帮我对比推荐几款

📊 数据分析

分析我上传的这份销售数据，找出销售下滑的原因，并给出改进建议

📝 内容创作

帮我写一篇关于人工智能在医疗领域应用的深度文章，需要引用最新的研究和案例

🗓️ 旅行规划

帮我规划一个7天的日本东京+京都旅行计划，预算2万元，包括景点、住宿、交通建议

💼 竞品分析

分析抖音、快手、小红书三个平台的电商功能差异，整理成对比表格

使用技巧

描述清晰具体

❌ “帮我查点资料”
✅ “帮我查找2024年新能源汽车销量前10的品牌及其市场份额”

说明期望输出

✅ “整理成表格形式”
✅ “给出3个可执行的建议”
✅ “用通俗易懂的语言解释”

提供背景信息

✅ “我是一个初学者…”
✅ “这是给公司管理层看的…”

可上传文件辅助

✅上传 PDF、Excel、图片等文件
✅代理模式会自动分析并结合文件内容

⚠️ 注意事项

代理模式有次数限制，请合理规划使用
复杂任务可能需要较长执行时间
执行过程中可以随时查看进度
如果结果不满意，可以追问补充

实战示例

示例：市场调研任务

输入：

我打算开一家奶茶店，请帮我做一个完整的市场调研：
1. 分析当前奶茶市场的整体情况
2. 研究主要竞争品牌（喜茶、奈雪、蜜雪冰城等）
3. 了解消费者偏好和趋势
4. 给出开店建议和注意事项

代理模式执行过程：

搜索奶茶行业最新市场报告
查找各品牌经营数据和特点
研究消费者调研报告
整合分析并生成建议
输出完整市场调研报告

代理模式是 ChatGPT 最强大的功能之一，特别适合：

📚 需要大量信息搜集整合的任务
🔍 需要多角度深入分析的问题
📋 需要完整方案输出的项目

善用代理模式，可以大幅提升工作和学习效率！

21. 添加源

添加源功能可以让你将外部服务和应用连接到 ChatGPT，使 AI 能够直接访问你的个人数据。

目前支持的源包括两类：一类是常用服务的快捷连接，比如 Gmail、Google Calendar、Google Contacts、Box、Dropbox 以及 Google 云端硬盘等；另一类是通过「连接更多」接入的第三方应用，包括 Adobe 系列、Canva、Coursera、Booking.com、Atlassian Rovo 等数十款工具。连接后，你可以让 ChatGPT 帮你搜索邮件、查看日程、分析云盘文件、总结文档内容等。

使用方法有两种。第一种是在对话中快速添加：点击输入框左侧的「+」按钮，选择「更多」然后点击「添加源」，在弹出的界面中点击「添加」下拉菜单，选择要连接的服务并完成授权登录即可。

第二种是在设置中统一管理：打开 ChatGPT 设置，在左侧菜单选择「应用与连接器」，浏览可用应用列表并点击相应图标进行连接。

⚠️注意：每个源都需要单独授权，ChatGPT 只能访问你明确允许的内容，你可以随时在设置中断开连接或调整权限。

22. 研究与学习

研究与学习（Study and Learn）是 ChatGPT 中的一个专门学习模式，旨在帮助用户更高效地学习新知识、准备考试、理解复杂概念。

启用方法

在输入框选择「研究与学习」选项，输入任务发送即可。

核心功能介绍

1️⃣ 概念解释

示例提问：
"用简单的语言解释量子纠缠是什么？"
"什么是机器学习中的过拟合？给我举个例子"

2️⃣ 学习计划制定

示例提问：
"我要在3个月内学会Python，请给我制定学习计划"
"帮我规划CPA考试的复习时间表"

3️⃣ 知识测验

示例提问：
"给我出10道关于二战历史的选择题"
"测试我的微积分知识，从简单到困难"

4️⃣ 复习总结

示例提问：
"总结《经济学原理》第一章的核心内容"
"用思维导图形式归纳光合作用过程"

5️⃣ 费曼学习法

示例提问：
"我来向你解释相对论，请指出我的错误"
"扮演一个不懂编程的人，让我教你什么是函数"

高效使用技巧

📌 上传学习资料

结合「添加文件」功能：

上传课本PDF
上传课堂笔记图片
上传练习题目

示例：
[上传课本章节] + "请帮我总结这章的重点，并出5道测试题"

📌 制作记忆卡片

示例提问：
"把这些英语单词做成Anki格式的记忆卡片"
"为这10个历史事件创建时间线记忆法"

📌 模拟考试

示例提问：
"模拟一场30分钟的雅思口语考试"
"像真正的面试官一样问我数据结构问题"

📌 错题分析

示例提问：
"我做错了这道数学题，请一步步分析我错在哪里"
[上传错题图片] + "详细讲解正确的解题思路"

高效实践

明确学习目标 – 告诉AI你的水平和目标
分解大任务 – 把复杂主题拆成小部分
主动提问 – 不懂就追问”为什么？”
定期复习 – 请AI帮你安排复习周期
实践练习 – 让AI出题检验学习效果

学科使用示例

理工科类

学科	示例提问
高等数学	“一步步教我解这个积分题”
线性代数	“用图形化方式解释特征值和特征向量”
概率论	“贝叶斯定理的直观理解方法”
物理学	“用日常例子解释热力学第二定律”
量子力学	“测不准原理是什么意思？”
化学	“有机化学的命名规则总结”
生物学	“用故事形式讲解免疫系统如何工作”
分子生物学	“DNA复制和转录的区别是什么？”
计算机科学	“用动画思维解释递归算法”
数据结构	“红黑树和AVL树的区别是什么？”
操作系统	“进程和线程的区别用生活例子解释”
计算机网络	“TCP三次握手的原理是什么？”
数据库	“什么是数据库范式？为什么要规范化？”
机器学习	“过拟合是什么？如何避免？”
深度学习	“卷积神经网络的工作原理”
统计学	“P值到底代表什么意思？”
电子电路	“运算放大器的基本工作原理”
信号处理	“傅里叶变换的物理意义是什么？”
控制理论	“PID控制器怎么调参？”
材料科学	“金属疲劳是怎么发生的？”
天文学	“黑洞是如何形成的？”
地质学	“板块构造理论如何解释地震？”

文科类

学科	示例提问
世界历史	“用故事形式讲述法国大革命”
中国历史	“对比唐朝和宋朝的政治制度”
地理	“世界主要气候类型及分布规律”
政治学	“三权分立的原理和实际运作”
哲学	“用简单语言解释康德的绝对命令”
逻辑学	“常见的逻辑谬误有哪些？举例说明”
社会学	“什么是社会分层理论？”
心理学	“认知失调理论是什么意思？”
教育学	“建构主义学习理论的核心观点”
文学	“分析《红楼梦》的叙事结构”
新闻学	“新闻写作的倒金字塔结构怎么用？”
传播学	“麦克卢汉的媒介理论核心观点”
法学	“民法中的善意取得制度是什么？”
国际关系	“现实主义和自由主义的区别”
人类学	“文化相对主义是什么意思？”
考古学	“碳14测年法的原理是什么？”
宗教学	“对比佛教和基督教的核心教义”
艺术史	“文艺复兴时期绘画的主要特点”
音乐理论	“大调和小调的区别是什么？”
美学	“什么是崇高美？举例说明”

商科类

学科	示例提问
微观经济学	“供需曲线如何决定市场价格？”
宏观经济学	“通货膨胀和通货紧缩的影响对比”
会计学	“资产负债表和利润表的关系”
财务管理	“NPV和IRR哪个更适合评估项目？”
金融学	“期权定价的Black-Scholes模型”
投资学	“现代投资组合理论的核心思想”
市场营销	“4P和4C营销理论的区别”
管理学	“马斯洛需求层次理论如何应用？”
战略管理	“波特五力模型怎么分析行业？”
人力资源	“KPI和OKR的区别及适用场景”
供应链管理	“牛鞭效应是什么？如何减轻？”
国际贸易	“比较优势理论用例子解释”
税法	“增值税和所得税的区别”
审计学	“内部控制的五要素是什么？”
公司金融	“资本结构如何影响公司价值？”

语言类

学科	示例提问
英语语法	“现在完成时和过去时的区别”
英语写作	“纠正我的英语作文语法错误”
英语口语	“模拟一场雅思口语Part 2考试”
英语词汇	“这些GRE单词做成记忆卡片”
日语	“て形的变化规则总结”
韩语	“韩语敬语体系怎么使用？”
法语	“法语动词变位规律总结”
德语	“德语四个格的用法区别”
西班牙语	“虚拟语气什么时候使用？”
俄语	“俄语名词的性数格变化规则”
拉丁语	“拉丁语动词的六个时态”
古汉语	“文言文虚词’之’的用法归纳”
语言学	“什么是语言的能指和所指？”
翻译理论	“直译和意译如何选择？”

医学与健康类

学科	示例提问
解剖学	“心血管系统的结构图解”
生理学	“肾脏的滤过机制是什么？”
病理学	“炎症反应的五个典型表现”
药理学	“抗生素的作用机制分类”
内科学	“糖尿病的诊断标准和分型”
外科学	“阑尾炎的临床表现和处理”
妇产科	“妊娠期的生理变化总结”
儿科学	“小儿发育里程碑时间表”
神经科学	“神经递质的类型和功能”
免疫学	“先天免疫和适应性免疫的区别”
流行病学	“RR和OR的区别及计算方法”
营养学	“三大营养素的代谢途径”
中医学	“八纲辨证的基本内容”
护理学	“压疮的分期和预防措施”
公共卫生	“一级二级三级预防的区别”

工程类

学科	示例提问
机械工程	“四冲程发动机的工作原理”
土木工程	“混凝土配合比设计方法”
建筑学	“现代主义建筑的设计原则”
电气工程	“三相交流电的原理”
自动化	“什么是闭环控制系统？”
航空航天	“飞机升力是如何产生的？”
船舶工程	“船舶稳性的基本原理”
化学工程	“精馏塔的工作原理”
环境工程	“污水处理的基本流程”
能源工程	“太阳能电池的发电原理”
核工程	“核裂变和核聚变的区别”
生物工程	“PCR技术的原理和步骤”
食品工程	“巴氏杀菌和超高温杀菌的区别”
交通工程	“信号灯配时的基本原理”
测绘工程	“GPS定位的基本原理”

艺术与设计类

学科	示例提问
绘画	“素描中的明暗五调子是什么？”
色彩学	“色彩三要素和配色原则”
设计基础	“格式塔原则在设计中的应用”
平面设计	“字体排版的基本规则”
UI设计	“什么是设计系统？如何建立？”
UX设计	“用户旅程地图怎么做？”
工业设计	“人机工程学的基本原则”
室内设计	“空间布局的基本原则”
摄影	“光圈快门ISO的关系”
电影学	“蒙太奇手法的类型和作用”
动画	“动画的12条基本原则”
游戏设计	“什么是游戏的核心循环？”
服装设计	“服装廓形的基本类型”
珠宝设计	“宝石的4C标准是什么？”

考试备考类

考试类型	示例提问
高考	“高中数学圆锥曲线专题总结”
考研	“考研政治毛中特重点知识点”
公务员	“行测数量关系的速算技巧”
CPA	“注会会计长期股权投资总结”
法考	“民法总则的重点法条解读”
雅思	“雅思写作Task 2的结构模板”
托福	“托福听力笔记技巧”
GRE	“GRE阅读长难句分析方法”
GMAT	“GMAT逻辑题的常见题型”
SAT	“SAT数学易错点总结”
PMP	“项目管理五大过程组的关系”
软考	“系统架构设计师备考重点”
教资	“教育心理学核心理论总结”
医师资格	“执业医师考试高频考点”

23. 智能购物

智能购物是 ChatGPT 提供的 AI 购物助手功能，帮助你在购买任何商品前做出更明智的决策。你可以在输入框选择「研究与学习」选项，然后用自然语言描述你想买什么。

比如”3000元左右拍照好的手机推荐”、”戴森吹风机有没有平替”、”双十一买电视能便宜多少”等。AI 会实时搜索产品信息，给你专业的分析和建议，帮你货比三家、避开消费陷阱，真正做到买得对、买得值。

24. 测验

测验（quizzes）是一个把学习内容转化为可互动测试的功能，核心价值是：检验理解、巩固记忆、发现盲点。

场景	说明
学生复习	针对课本内容生成练习题
考试备考	模拟真题训练
技能学习	编程、语言等知识检测
读书笔记	检验阅读理解程度
培训测评	企业培训后的知识考核

详细使用示例

示例 1：学科知识测验

请帮我生成5道高中物理「动量守恒」的选择题，包含答案和解析

示例 2：英语词汇测验

我正在背诵四级词汇，请用以下单词出5道填空题：
abandon, bindicate, bindicate, bindicate, bindicate

示例 3：编程知识测验

请生成5道Python基础测验题，难度由易到难，题型包括：
- 2道选择题
- 2道填空题
- 1道代码纠错题

示例 4：上传文件后测验

步骤：

先点击「添加照片和文件」上传学习资料（PDF、图片等）
再使用「测验」功能

根据我上传的这份《市场营销学》第三章内容，生成10道测验题，包括：
- 5道单选题
- 3道多选题
- 2道简答题

示例 5：自定义测验格式

我要准备教师资格证考试，请按以下格式出题：

【科目】教育心理学
【题量】10题
【题型分布】
- 单选题 6道（每题2分）
- 判断题 4道（每题1分）
【难度】中等
【要求】每题附带答案和解析

高级用法技巧

技巧 1：指定题目难度

请出5道难度递增的数学题：
- 第1-2题：基础题
- 第3-4题：中等题
- 第5题：拔高题

技巧 2：模拟真实考试

请模拟一套完整的CET-4英语试卷，包括：
- 写作（15分钟）
- 听力（描述题目即可）
- 阅读理解
- 翻译
并给出参考答案

技巧 3：互动式测验

请一道一道地考我Python知识，我回答后你再判断对错并给出下一题

然后进入互动模式：

ChatGPT： 第1题：Python中如何创建一个空列表？

你： list = []

ChatGPT： ✅ 正确！也可以用 list() 创建。

第2题：如何获取列表的长度？

技巧 4：错题针对性复习

我刚才第3题和第7题做错了，请针对这两个知识点再出3道类似的题目帮我巩固

实用提示词模板

模板 1：通用测验

请针对【主题】生成【数量】道测验题
题型包括：【选择/填空/判断/简答】
难度：【简单/中等/困难】
要求附带答案和详细解析

模板 2：限时模拟考

请生成一套【考试名称】模拟试卷
总分：【X】分
时间：【X】分钟
严格按照真实考试的题型和分值分布

模板 3：知识点专项突破

我对【某知识点】掌握不好，请出10道专项练习题
从基础到进阶，帮我彻底掌握这个知识点

25. GPTs 使用方法

更详细的教程请访问：GPTs从入门到精通

访问 GPTs 商店

点击左侧边栏的「GPT」入口，进入类似 App Store 的界面。可以搜索或浏览”写作、工作效率、研究与分析”等分类下的工具。

发现与搜索 GPTs

分类浏览：按类别（写作、编程、教育等）浏览
关键词搜索：直接搜索想要的功能
排行榜：查看热门和推荐的 GPTs

也可以通过分享链接直接访问：

格式：https://chatgpt.com/g/g-xxxxxxxx-name

创建 GPTs 应用

GPTs 是 OpenAI 推出的自定义 ChatGPT 功能，允许用户创建针对特定任务的个性化 AI 助手。

使用权限：免费用户可访问公开 GPTs
创建权限：Plus、Team、Enterprise 用户可创建

创建步骤

步骤1：进入创建界面

点击左上角创建按钮，找到「创建」配置。

步骤2：选择创建模式

对话式创建

通过与 GPT Builder 对话来创建：

GPT Builder: What would you like to make?

你: 我想创建一个帮助用户写周报的助手

GPT Builder: 好的！你想要创建一个专门帮助用户写周报的助手...

手动配置

直接填写配置信息：

字段	说明	示例
Name	GPT 名称	周报助手
Description	简短描述	帮你快速生成专业的工作周报
Instructions	详细指令	见下方示例
Conversation starters	对话开场白	“帮我写本周周报”
Knowledge	上传知识文件	PDF、TXT、文档等
Capabilities	功能开关	网页搜索、画布、图像生成、代码解释器
Actions	API 连接	自定义 API 调用

步骤3：编写指令

# 角色定义
你是一位专业的周报撰写助手，擅长帮助职场人士撰写清晰、专业的工作周报。

# 工作流程
1. 首先询问用户本周完成的主要工作
2. 了解遇到的困难和解决方案
3. 询问下周计划
4. 生成结构化的周报

# 输出格式
## 本周工作总结
- 完成事项 1
- 完成事项 2

## 遇到的问题及解决方案
...

## 下周工作计划
...

# 注意事项
- 语言简洁专业
- 突出工作成果
- 量化数据优先

步骤4：添加知识库（可选）

支持的文件格式：PDF、TXT、DOCX、CSV、JSON、图片文件

步骤5：配置模型

模型	特点	适用场景
GPT-4o	平衡型，速度快，多模态	日常对话、通用助手
GPT-5.1	最新基础版	通用任务
GPT-5.1 Instant	快速响应	客服类、简单任务
GPT-5.1 Thinking	最强推理能力	复杂推理、专业分析

选择建议：

选「无推荐」：让用户自己选，适合通用工具
选 GPT-5.1：适合通用任务
选 GPT-5.1 Instant：客服/FAQ类、简单问答
选 GPT-5.1 Thinking：数学/编程/逻辑类、需要深度推理

步骤6：勾选功能

☑️ 网页搜索 – 允许搜索网络信息
☑️ 画布 – 允许调用画布功能
☑️ 图片生成 – 允许调用 DALL·E
☑️ 代码解译器 – 允许分析数据和执行运算

步骤7：预览和测试

右侧预览窗口可以实时测试，建议测试：

正常使用流程
边界情况
错误输入处理

步骤8：保存和发布

发布选项：

🔒 仅自己可用
🔗 有链接即可访问
🌐 公开到 GPT Store

高级功能：添加 Actions

Actions 允许 GPTs 执行更复杂的操作：

数据检索：从外部源检索信息
用户交互：设置提醒、发送邮件、更新日历
调用 API：调用第三方 API 获取或处理数据

通过 Actions，GPTs 能够成为执行多种任务的智能助手。

这一部分比较复杂，具体教程请访问：GPTs从入门到精通

实战案例：创建面试助手

【名称】
AI面试教练

【描述】
帮你准备技术面试，模拟真实面试场景，提供专业反馈

【指令】
# 角色
你是一位资深的技术面试官，有 10 年大厂面试经验

# 功能
1. 根据用户目标岗位生成面试题
2. 模拟真实面试对话
3. 对回答给出评分和改进建议

# 流程
1. 询问目标公司和岗位
2. 询问准备面试的类型（技术/行为/系统设计）
3. 开始模拟面试
4. 面试结束后给出总结报告

# 评分标准
- 技术准确性（40%）
- 表达清晰度（30%）
- 思维逻辑性（30%）

【对话开场白】
- "我要面试 Google 的 SDE 岗位"
- "帮我准备行为面试"
- "模拟一场系统设计面试"

【推荐模型】
GPT-5.1

使用技巧

Prompt 优化技巧：

好的指令应包含：

角色定义：明确 GPT 的身份和专长
任务说明：详细的工作流程
输出格式：期望的回复结构
限制条件：不应该做什么
示例：具体的对话示例

常见问题

Q1：免费用户能使用 GPTs 吗？

✅ 可以使用他人创建的公开 GPTs
❌ 不能创建自己的 GPTs

Q2：知识文件大小限制？

单个文件：最大 512MB
总容量：根据订阅等级有所不同

Q3：如何提高 GPTs 的回复质量？

指令写得越详细越好
提供具体示例
上传相关知识文档
反复测试并迭代优化

第四部分：提示词技巧

26. 提示词基础原则

清晰具体

❌ 模糊：帮我写点东西
✅ 清晰：帮我写一封给客户的道歉邮件，因为发货延迟了3天

提供上下文

❌ 缺少背景：这段代码有什么问题？
✅ 提供背景：这是一段 Python 爬虫代码，运行时报错”Connection timeout”，请帮我分析原因

指定格式与长度

请用以下格式回答：
- 要点1
- 要点2
- 要点3

控制在200字以内

分步骤请求

复杂任务拆分为多步：

第一步：先帮我列出文章大纲
第二步：我确认后再逐节展开

27. 常用提示词框架

CRISPE 框架

元素	说明	作用
Capacity	角色能力	定义专业背景
Role	具体角色	明确身份定位
Insight	背景信息	提供上下文
Statement	具体任务	说明需求
Personality	风格语气	设定表达方式
Experiment	输出要求	规定输出格式

示例1：品牌营销方案

# Capacity（角色能力）
你是一位拥有15年经验的资深市场营销专家，精通社交媒体运营和品牌策划

# Role（具体角色）
担任我们公司的品牌策略顾问

# Insight（背景信息）
我们是一家新成立的精品咖啡品牌，目标客户是25-35岁的都市白领，预算有限，希望通过社交媒体打开市场

# Statement（具体任务）
请为我们制定一份为期3个月的社交媒体营销方案

# Personality（风格语气）
用轻松活泼但专业的语气，避免过于学术化的表达

# Experiment（输出要求）
请给出3个不同定位的方案选项，每个方案包含：核心策略、内容规划、预算分配、KPI指标

示例2：技术文档撰写

# Capacity（角色能力）
你是一位资深的技术文档工程师，擅长将复杂技术概念转化为易懂内容

# Role（具体角色）
担任我们产品的技术文档负责人

# Insight（背景信息）
我们开发了一款面向中小企业的CRM系统，用户技术水平参差不齐，现有文档反馈"太难懂"

# Statement（具体任务）
重写我们的"快速入门指南"

# Personality（风格语气）
用友好、耐心的语气，像朋友教朋友一样

# Experiment（输出要求）
产出包含：5分钟快速上手版、完整版入门指南、常见问题FAQ，每个步骤配图说明建议

CO-STAR 框架

元素	说明	作用
Context	背景上下文	提供情境信息
Objective	目标任务	明确要达成什么
Style	风格要求	写作/表达风格
Tone	语气	情感基调
Audience	目标受众	内容给谁看
Response	回复格式	输出形式要求

示例1：产品发布文案

# Context（背景上下文）
我们公司即将发布一款智能手表，主打健康监测功能，能实时监测心率、血氧、睡眠质量，售价1999元

# Objective（目标任务）
撰写产品发布会的主题演讲稿开场部分（约500字）

# Style（风格要求）
采用苹果发布会的简洁有力风格，善用短句和停顿

# Tone（语气）
充满激情、自信、富有感染力

# Audience（目标受众）
科技媒体记者、数码爱好者、潜在消费者

# Response（回复格式）
演讲稿格式，标注停顿位置和重点强调词汇

示例2：用户调研报告

# Context（背景上下文）
我们完成了一次针对500名用户的APP使用满意度调研，收集了大量反馈数据，涵盖功能满意度、使用频率、改进建议等维度

# Objective（目标任务）
撰写一份调研分析报告，为产品迭代提供决策依据

# Style（风格要求）
麦肯锡式的商业报告风格，结论先行，数据支撑

# Tone（语气）
客观、专业、有说服力

# Audience（目标受众）
公司高管和产品团队

# Response（回复格式）
结构化报告：执行摘要→关键发现→数据分析→建议措施→附录

示例3：客户邮件回复

# Context（背景上下文）
一位VIP客户投诉订单延迟了5天，情绪比较激动，这是他第二次遇到配送问题

# Objective（目标任务）
撰写一封道歉邮件，安抚客户情绪并提供解决方案

# Style（风格要求）
正式商务信函风格

# Tone（语气）
真诚、歉意、积极解决问题

# Audience（目标受众）
重要客户，有一定消费能力，对服务质量要求高

# Response（回复格式）
邮件格式，300字以内，包含：道歉→原因说明→解决方案→补偿措施→后续保障

RTF 框架

元素	说明	作用
Role	角色	定义AI身份
Task	任务	具体要做什么
Format	格式	输出形式

示例1：代码审查

# Role（角色）
你是一位高级Python开发工程师

# Task（任务）
审查以下代码，找出潜在的bug和性能问题，并给出优化建议

# Format（格式）
使用表格形式列出：问题位置 | 问题描述 | 严重程度 | 修改建议

示例2：翻译任务

# Role（角色）
你是一位专业的中英翻译，精通商务文档翻译

# Task（任务）
将以下产品说明书翻译成英文，保持专业术语的准确性

# Format（格式）
左右对照格式，中文原文在左，英文翻译在右

示例3：数据分析

# Role（角色）
你是一位数据分析师

# Task（任务）
分析以下销售数据，找出销量下降的原因

# Format（格式）
1. 关键结论（3条以内）
2. 数据洞察（带图表建议）
3. 行动建议

示例4：会议纪要

# Role（角色）
你是一位专业的行政助理

# Task（任务）
根据以下会议录音文字稿，整理会议纪要

# Format（格式）
- 会议基本信息
- 议题讨论要点
- 决议事项
- 待办任务（责任人+截止日期）

框架选择指南

任务复杂度	推荐框架	适用场景
⭐ 简单	RTF	翻译、代码、摘要、简单问答
⭐⭐ 中等	CO-STAR	文案撰写、报告、邮件、内容创作
⭐⭐⭐ 复杂	CRISPE	策略方案、专业咨询、多方案对比

快速记忆口诀

简单任务 RTF  —— 角色任务加格式
中等复杂 CO-STAR —— 背景目标和风格
专业复杂 CRISPE  —— 能力角色全覆盖

28. 场景化提示词模板

写作类提示词

请帮我写一篇关于[主题]的文章。
- 目标读者：[描述受众]
- 字数要求：[具体字数]
- 风格：[正式/轻松/学术等]
- 重点：[需要强调的内容]

分析类提示词

请分析[对象]，从以下维度：
1. [维度1]
2. [维度2]
3. [维度3]

输出格式：表格对比 + 总结建议

编程类提示词

请用[编程语言]实现以下功能：
[功能描述]

要求：
- 代码需要有注释
- 包含错误处理
- 附上使用示例

学习类提示词

请用[比喻/类比/举例]的方式解释[概念]，
假设我是一个[背景]的学习者，
需要从[基础/进阶]级别开始理解。

创意类提示词

请围绕[主题]进行头脑风暴，
给出10个创意想法，
要求：[具体要求，如新颖、可执行等]

29. 进阶技巧

角色扮演法

你是一位[具体角色]，拥有[年限]的[领域]经验。
请以这个身份回答我的问题。

少样本学习（Few-shot）

请按照以下示例的格式回答：

示例1：
输入：苹果
输出：一种水果，红色或绿色，口感清脆

示例2：
输入：电脑
输出：一种电子设备，用于处理信息和运行程序

现在请处理：
输入：[你的问题]

思维链（Chain of Thought）

请一步一步思考这个问题：
[问题描述]

先列出你的思考过程，然后给出最终答案。

自我反思与迭代

请先回答这个问题，然后检查你的回答是否有遗漏或错误，
如果有，请修正后给出最终版本。

第五部分：场景应用

30. 学习与教育

语言学习助手

你是我的英语口语教练。
请和我进行日常对话练习，话题是[主题]。
如果我有语法错误，请指出并给出正确表达。
难度级别：[初级/中级/高级]

编程入门指导

我是编程初学者，想学习[Python/JavaScript等]。
请从最基础的概念开始教我，
每次只讲一个小知识点，
并提供练习题让我巩固。

考试复习与备考

我正在准备[考试名称]，请帮我：
1. 梳理[科目]的知识点框架
2. 指出重点和易错点
3. 出几道练习题测试我

论文写作辅助

请帮我润色这段学术论文内容：
[粘贴内容]

要求：
- 保持学术语气
- 提升表达的精准性
- 指出逻辑不通顺的地方

知识概念解释

请用简单易懂的方式解释[复杂概念]，
假设我是高中生，
可以用生活中的例子来类比。

31. 工作与办公

邮件撰写与润色

请帮我写一封[类型]邮件：
- 收件人：[职位/关系]
- 目的：[具体目的]
- 语气：[正式/友好/紧急]
- 关键信息：[需要包含的内容]

会议纪要整理

请根据以下会议内容，整理成结构化的会议纪要：
[粘贴会议记录或要点]

格式要求：
- 会议主题
- 参会人员
- 讨论要点
- 决议事项
- 待办任务（负责人+截止日期）

PPT 大纲生成

请为[主题]的演示文稿生成大纲：
- 演讲时长：[分钟]
- 目标听众：[描述]
- 核心观点：[要传达的核心信息]

输出每页的标题和要点。

报告撰写

请帮我撰写一份[类型]报告：
- 报告主题：[主题]
- 背景：[简述背景]
- 需要包含：[具体内容要求]
- 篇幅：[字数要求]

数据分析报告

上传数据文件后：

请分析这份数据，生成一份分析报告，包括：
1. 数据概览
2. 关键发现（至少5条）
3. 可视化图表
4. 建议和结论

日程与任务规划

我今天需要完成以下事项：
[列出任务]

请帮我：
1. 按优先级排序
2. 安排合理的时间表
3. 给出时间管理建议

32. 内容创作

文案与营销内容

请为[产品/服务]写一段营销文案：
- 目标人群：[描述]
- 核心卖点：[列出]
- 风格：[活泼/专业/走心等]
- 用途：[公众号/朋友圈/详情页等]
- 字数：[要求]

社交媒体运营

请为我的[平台]账号生成本周的内容计划：
- 账号定位：[描述]
- 目标：[涨粉/互动/转化]
- 发布频率：[次/周]

包括每篇内容的主题、文案和配图建议。

视频脚本创作

请为一个[时长]分钟的[类型]视频写脚本：
- 主题：[主题]
- 风格：[搞笑/专业/叙事等]
- 平台：[抖音/B站/YouTube等]

包括开场、正文结构、结尾和口播词。

小说与故事写作

请帮我续写/创作一个故事：
- 类型：[悬疑/爱情/科幻等]
- 主角：[描述]
- 背景设定：[描述]
- 情节要求：[具体要求]

头脑风暴与创意

请围绕[主题]进行头脑风暴：
1. 先发散思维，给出20个不同角度的想法
2. 然后从中筛选出最有潜力的5个
3. 对这5个进行简要分析

33. 编程与开发

代码编写与调试

请用[语言]实现以下功能：
[功能描述]

要求：
- 代码简洁高效
- 添加必要注释
- 处理边界情况

代码解释与学习

请解释这段代码的功能：
[粘贴代码]

逐行解释，说明每个部分的作用，
假设我是初学者。

代码审查建议

请 review 这段代码：
[粘贴代码]

从以下角度给出建议：
- 代码质量
- 性能优化
- 安全性
- 可维护性

技术方案设计

我需要实现[功能/系统]：
- 业务需求：[描述]
- 技术约束：[描述]
- 性能要求：[描述]

请给出技术方案建议，包括架构设计和技术选型。

API 文档阅读

请帮我解读这份 API 文档：
[粘贴文档内容]

1. 总结主要功能
2. 列出关键接口
3. 给出使用示例

34. 日常生活

旅行规划

请帮我规划[目的地][天数]天的旅行：
- 出发地：[城市]
- 时间：[日期]
- 预算：[金额]
- 偏好：[自然风光/人文历史/美食等]
- 出行方式：[自驾/公共交通]

请给出每天的行程安排、住宿建议和注意事项。

食谱与烹饪

请推荐一道[条件]的菜：
- 食材：[我有的食材]
- 难度：[简单/中等/复杂]
- 口味：[偏好]
- 时间：[可用时间]

请给出详细的步骤和烹饪技巧。

健康与健身建议

请帮我制定一份[目标]的计划：
- 当前状况：[描述]
- 目标：[具体目标]
- 可用时间：[每周几次，每次多久]
- 限制条件：[如有伤病、器材限制等]

注意：以上仅供参考，重要健康决策请咨询专业医生。

购物决策参考

我想买[产品类型]，请帮我分析：
- 预算：[金额]
- 需求：[使用场景]
- 看重的因素：[性能/外观/性价比等]

请推荐2-3个选项并对比分析。

家庭事务管理

请帮我制定[任务]的计划/清单：
如：搬家清单、大扫除计划、节日礼物清单等

按优先级和时间线整理。

第六部分：设置与安全

35. 界面与偏好设置

主题切换

进入「设置 > 常规」
选择「浅色」、「深色」或「跟随系统」

语言设置

进入「设置 > 常规」
选择界面语言

快捷键一览

快捷键	功能
「Ctrl/Cmd + Shift + O」	新建对话
「Ctrl/Cmd + Shift + ;」	复制最后一条代码块
「Ctrl/Cmd + Shift + C」	复制最后一条回复
「Ctrl/Cmd + /」	显示快捷键列表

通知管理

可设置研究完成通知
桌面端/移动端通知偏好

36. 隐私与数据安全

数据如何被使用

对话内容可能用于改进模型（可关闭）
个人数据根据隐私政策处理

对话历史设置

进入「设置 > 数据控制」

可关闭对话历史保存
可导出所有数据
可删除账户和所有数据

模型训练开关

进入「设置 > 数据控制」

可关闭「改进所有人的模型」选项
关闭后，你的对话不会用于训练模型

敏感信息处理建议

不要在对话中输入密码、银行卡号等敏感信息
商业机密建议使用 Team/Enterprise 版
临时聊天模式不保存记录

企业合规考虑

Team 和 Enterprise 版本提供：

数据不用于训练
数据驻留选项
企业级安全控制
审计日志

37. 使用限制与配额

各计划消息限制

计划	消息限制
Free	数量有限，轻量模型
Plus	上限更高
Pro	无限制
Team	无限 GPT-5

高级功能配额

功能	Plus	Pro
深度研究	25次/月	125次/月
图像生成	有限制	无限制
Sora 视频	有限使用	高级使用

限制重置机制

消息限制：通常按时间窗口重置（如每3小时）
深度研究：按自然月重置

如何高效利用配额

合理选择模型：简单任务用快速模型
合并相关问题：减少深度研究次数消耗
善用普通对话：先讨论清楚再使用高级功能
利用 Projects：减少重复上传文件

第七部分：问题排查

38. 常见问题 FAQ

无法登录

可能原因和解决方案：

网络问题：检查网络连接，尝试切换网络
账号问题：确认邮箱/密码是否正确
地区限制：某些地区可能无法访问
服务故障：查看 OpenAI 状态页

响应中断或报错

常见错误：

「Network Error」：网络不稳定，刷新重试
「Too many requests」：请求过于频繁，稍后再试
「Something went wrong」：服务器问题，等待恢复

解决方案：

刷新页面
清除浏览器缓存
尝试新对话
等待一段时间后重试

回答质量不佳

可能原因：

问题描述不够清晰
缺少必要的上下文
使用了不合适的模型

解决方案：

优化提示词，更加具体
提供更多背景信息
尝试换一个模型
分步骤提问

功能无法使用

检查项：

确认订阅计划是否支持该功能
检查功能是否被禁用（设置中）
确认是否超出使用配额
清除缓存，重新登录

订阅与付款问题

订阅管理：「设置 > 订阅」
更换支付方式
取消订阅
查看账单历史

39. 获取帮助

官方帮助中心

网址：https://help.openai.com
包含常见问题、使用指南、故障排查

社区资源

OpenAI 官方论坛
Reddit r/ChatGPT
各种社交媒体上的用户社区

反馈与建议渠道

在对话中点击「反馈」按钮
通过帮助中心提交工单
社交媒体反馈

附录

A. 快捷键速查表

快捷键	功能
「Ctrl/Cmd + Shift + O」	新建对话
「Ctrl/Cmd + Shift + ;」	复制最后一条代码块
「Ctrl/Cmd + Shift + C」	复制最后一条回复
「Ctrl/Cmd + /」	显示快捷键列表
「Alt + Space」（桌面版）	全局唤起
「Shift + Esc」	停止生成

B. 模型能力对比表

模型	速度	推理能力	多模态	适用场景
GPT-4o	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	✅	日常对话、图像理解
GPT-4.1	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	✅	长文档、代码开发
o3	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	❌	数学、逻辑推理
o4-mini	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	✅	视觉推理
GPT-5.2 Instant	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	✅	日常使用
GPT-5.2 Thinking	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	✅	专业分析、复杂推理

C. 提示词模板库

通用模板

[角色]：你是[角色描述]
[背景]：[提供相关背景信息]
[任务]：[具体任务描述]
[要求]：[输出格式、长度、风格等要求]
[示例]：[可选，提供参考示例]

写作模板

请帮我写一篇[类型]文章：
主题：[主题]
字数：[字数要求]
风格：[风格要求]
受众：[目标读者]
要点：[必须包含的内容]

分析模板

请分析[对象]：
维度：[列出分析维度]
深度：[简要概述/详细分析]
格式：[表格/列表/报告]
结论：[是否需要给出建议]

D. 术语表

术语	解释
Token	模型处理文本的基本单位，约等于0.75个英文单词或0.5个中文字符
Context Window	上下文窗口，模型一次能处理的最大 token 数量
Prompt	提示词，用户输入给 AI 的指令或问题
Hallucination	幻觉，AI 生成的看似合理但实际错误的内容
RAG	检索增强生成，结合外部知识库提升回答质量的技术
Fine-tuning	微调，针对特定任务对模型进行专门训练
Multi-modal	多模态，能同时处理文本、图像、音频等多种形式的能力
Chain of Thought	思维链，让 AI 展示推理过程的提示技术