ChatGPT 完全使用指南

第一部分：入门基础

1. ChatGPT 简介

什么是 ChatGPT

名称	ChatGPT
语言	英文、中文、德文、法文、日文等67种语言
上线时间	2022年11月30日
开发商	OpenAI
网址	https://chatgpt.com

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是由美国人工智能研究实验室 OpenAI 研发的一款人工智能聊天机器人程序。它于2022年11月30日正式发布，并在短短两个月内月活跃用户突破1亿，成为历史上增长最快的消费级应用。

ChatGPT 的强大建立在”生成式预训练变换模型”（GPT）的架构之上。简单来说，它通过阅读互联网上浩如烟海的文本数据（书籍、文章、代码等），学会了人类语言的语法、逻辑和世界知识。让 ChatGPT 脱颖而出的关键技术是 RLHF（基于人类反馈的强化学习）。在预训练阶段结束后，OpenAI 的研究人员引入人类训练师对模型的回答进行打分和修正，这就像老师批改作业一样，教会了 AI 什么是”有用、诚实且无害”的回答。

能做什么

ChatGPT 不仅具备强大的逻辑推理能力，还支持多模态交互——即不仅能读懂文字，还能看懂图片、听懂语音并进行实时对话。它的功能早已超越了简单的问答，正在重塑各行各业的工作方式：

文本创作与处理：撰写邮件、策划案、诗歌、剧本，甚至可以模仿特定作家的风格
编程与代码调试：生成代码片段、解释复杂算法，甚至直接修复代码中的Bug
教育与学习：通过对话引导学生思考，解释复杂的概念，或辅助语言学习
创意辅助：从头脑风暴到生成AI绘画的提示词（Prompt），是激发灵感的利器

不能做什么

尽管 ChatGPT 表现惊艳，但它并非完美无缺，存在以下局限：

幻觉问题：有时会”一本正经地胡说八道”，捏造事实或引用不存在的文献
知识截止：虽然能联网搜索，但基础模型的训练数据仍有时间滞后性
伦理与版权：关于AI生成内容的版权归属、训练数据的合法性，以及可能带来的就业替代焦虑，都是目前社会激烈讨论的议题

与传统搜索引擎的区别

对比维度	传统搜索引擎	ChatGPT
交互方式	关键词搜索，返回链接列表	自然语言对话，直接给出答案
信息整合	需要用户自行浏览多个网页	自动综合信息，给出结构化回答
个性化程度	基于搜索历史的广告推荐	可根据对话上下文持续调整
创造能力	只能检索已有信息	可生成全新内容（文章、代码、创意）
追问能力	每次搜索独立	支持多轮对话，逐步深入

ChatGPT 不仅仅是一个工具，它代表了人类迈向通用人工智能（AGI）的重要一步。

2. 账号注册与登录

注册流程

第一步：访问官网

打开浏览器，访问 https://chatgpt.com

第二步：点击注册

点击页面上的「Sign up」（注册）按钮

第三步：选择注册方式

可选择以下任一方式：

邮箱注册：输入邮箱地址，设置密码
Google 账号：一键授权登录
Microsoft 账号：一键授权登录
Apple 账号：一键授权登录

第四步：验证邮箱

如果选择邮箱注册，需要到邮箱中点击验证链接

第五步：完善信息

根据提示填写姓名、生日等基本信息

💡 提示：建议使用 Google 或 Microsoft 账号授权登录。

登录方式

ChatGPT 支持多种登录方式：

登录方式	说明
邮箱密码	使用注册时的邮箱和密码
Google	点击「Continue with Google」一键登录
Microsoft	点击「Continue with Microsoft Account」一键登录
Apple	点击「Continue with Apple」一键登录

账号安全设置

建议完成以下安全设置：

启用多因素认证（MFA）

进入 Settings > Security
开启 Two-factor authentication
绑定验证器应用（如 Google Authenticator）

定期检查登录设备

进入 Settings > Security > Active sessions
移除不认识的设备

设置强密码

建议使用12位以上
包含大小写字母、数字和特殊符号

3. 订阅计划对比

参考官方定价网址：https://chatgpt.com/pricing

定价与核心权益对比

维度	Free（免费版）	Plus（$20/月）	Pro（$200/月）	Team（$25/用户/月）
核心模型	推理权限有限	GPT-5.1 高级推理	GPT-5.1 Pro 专业推理	GPT-5 无限 + GPT-5 Pro 可访问
消息限额	数量有限	上限更高	数量无限	无限 GPT-5
Sora 视频	无/极受限	Sora 1 有限使用	Sora 1 高级使用	未明确，通常同 Plus
编程/智能体	无法使用 Codex	Codex 智能体 + 标准智能体模式	扩展版 Codex 智能体 + 智能体模式最大支持	Codex 访问 + 代码库推理
深度研究	有限使用	更多权限	最大支持	企业级知识库整合
数据隐私	默认可能训练	默认可能训练	默认可能训练	绝不训练（企业级隐私）

各计划详细解读

⚪ Free（免费版）

定位：日常任务的智能解决方案
现状：功能被严格限制
推理：虽能用，但”推理使用权限有限”
深度研究：仅”有限使用”
图片与速度：生成受限且速度较慢
局限：记忆和上下文支持都非常有限，基本只能做简单问答，无法进行复杂的项目级任务

⚫ Plus（$20/月）

定位：更为先进的智能使用权限
核心模型：明确使用 GPT-5.1 进行高级推理
新增能力：
Sora 1：有限使用视频生成功能，可能在时长或次数上有限制
Codex 智能体：专门针对编程优化的 Agent
深度研究：拥有比免费版更多的权限
上下文：记忆与上下文支持更强

🔴 Pro（$200/月）

定位：全面使用 ChatGPT 功能
核心独占：
GPT-5.1 Pro：专业推理能力，逻辑深度和专业领域能力远超普通版
无限流量：”消息和上传数量无限”、”无限制且更快速的图片生成”
高级 Sora 1：更长生成时间、更高清晰度、无水印等
最大化支持：上下文记忆、深度研究、智能体模式均为”最大支持”

🔵 Team（$25/用户/月）

定位：专为初创企业和成长中企业设计
模型权限越级：
无限制使用 GPT-5
可访问 GPT-5 Pro
大量使用 GPT-5 Thinking
企业级功能：
企业知识库：可连接 Slack、Google Drive、GitHub
代码库推理：可在代码库中运行 Codex 智能体
数据安全：默认不通过企业数据进行任何训练

🏢 Enterprise（企业版）

定位：企业级AI、安全与全面支持（需联系销售）
差异化：
扩展版上下文窗口（支持更长输入）
支持 SCIM、EKM（企业密钥管理）、域验证等高级安全控制
支持数据驻留（指定数据存储区域）

购买建议

对于个人：

Plus（$20） 依然是首选，包含 GPT-5.1 和 Sora 1 基础功能，性价比极高
Pro（$200） 的核心卖点在于”无限”和”GPT-5.1 Pro”，只有当你需要每天生成海量内容，或处理的问题难度连 GPT-5.1 都搞不定时，才需要上 Pro

对于公司/团队：

Team 版（$25） 性价比极高：包含 GPT-5 Pro 访问权限且无限制 GPT-5
结合”数据不训练”的隐私条款和”企业知识库”功能，任何2人以上的团队都应该果断选择 Team 版，而不是让员工各自购买 Plus

4. 应用安装

ChatGPT 提供了多种客户端应用程序，包括网页版、桌面端和移动端。

网页版使用

直接访问 https://chatgpt.com 即可使用，无需安装。

优点：

无需安装，随时可用
自动更新到最新版本
跨设备同步

推荐浏览器：Chrome、Edge、Safari、Firefox

桌面应用

ChatGPT 桌面应用程序支持 macOS 和 Windows 系统，提供比网页版更流畅、更集中的使用体验。

下载地址：https://openai.com/chatgpt/desktop

系统要求：

macOS 11 或更高版本
Windows 10 (x64) 或更高版本

Windows 安装方法

推荐通过 winget 方式安装：

按下 Win + R 键，输入 powershell 打开 PowerShell
输入以下命令：

winget install --id 9nt1r1c2hh7j

桌面版特有功能：

全局快捷键快速唤起（默认 Alt + Space）
截图后直接提问
系统级集成，随时调用

移动应用

ChatGPT 移动应用可在 iOS 和 Android 系统使用。

iOS 版本

系统要求：iOS 17.0 或更高版本
下载方式：在 App Store 搜索「ChatGPT」
中国地区用户：需切换登录苹果美区账户后搜索下载

Android 版本

系统要求：Android 8.0 或更高版本
下载方式：在 Google Play 商店搜索「ChatGPT」
中国地区用户：手机需有 Google 服务框架

💡 提示：华为手机无法安装 Google 框架，可通过安装 GBox 虚拟机访问 Google Play 商店。

GBox 网址：https://gboxlab.com

多设备同步

登录同一账号后，以下内容会自动同步：

所有对话历史
自定义指令设置
记忆内容
GPTs 收藏

第二部分：核心功能

5. 基础对话

发起新对话

点击左侧边栏的「新聊天」按钮
或使用快捷键 Ctrl/Cmd + Shift + O
在输入框中输入问题，按回车发送

多轮对话技巧

ChatGPT 会记住当前对话的上下文，你可以：

追问细节：「上面提到的第二点能详细解释一下吗？」
要求修改：「把上面的内容改成更正式的语气」
继续延伸：「基于这个方案，如果预算减半该怎么调整？」

保持上下文的技巧：

不要频繁开启新对话，相关问题在同一对话中追问
如果对话太长导致 AI “忘记”前面的内容，可以简要复述关键信息

对话历史管理

查找历史对话：

使用左侧边栏的搜索功能
对话会按时间自动分组（今天、前7天等）

管理对话：

重命名：点击对话旁的「三点菜单 > 重命名」可以重命名对话
删除：点击对话旁的「三点菜单 > 删除」可以删除对话
移至项目：点击对话旁的「三点菜单 > 移至项目」可以对话移入新项目或已有项目

归档：

归档功能可以隐藏对话但不删除，帮助你：

保持侧边栏整洁，只显示常用对话
安全保留记录，避免误删重要内容
需要时随时找回已归档的对话

点击对话旁的「三点菜单 > 归档」，对话会立即从侧边栏消失，但并未被删除。

点击「设置 > 数据控制 > 已归档的聊天」可以管理归档内容。

在归档列表中，你可以：

恢复对话：点击对话旁的恢复图标，对话会重新出现在侧边栏
永久删除：点击删除图标，彻底移除对话（不可恢复）
批量操作：选择「删除全部」清空所有归档

归档适合这些场景：

✅ 已完成的项目对话，暂时不需要但可能以后参考
✅ 对话列表太长，想清理界面但不舍得删除
✅ 敏感或私人话题，想隐藏但保留记录
✅ 临时测试的对话，不确定是否还会用到

归档 vs 删除

操作	效果	能否恢复
归档	从侧边栏隐藏	✅ 可以随时恢复
删除	永久移除	❌ 无法找回

💡建议：不确定时先归档，确认不需要后再删除。

重新生成与编辑消息

重新生成回复：

点击回复下方的「重新生成」按钮
AI 会基于相同的问题给出不同的回答

编辑已发送的消息：

将鼠标悬停在你发送的消息上
点击「编辑」图标
修改后重新提交，AI 会基于新问题重新回答

6. 模型选择

目前 ChatGPT Plus 网页版默认提供多个模型，在「设置 > 常规」中启用「显示其它模型」可以看到更多选项。

GPT-4 系列：多模态与长上下文

GPT-4o

属性	说明
发布时间	2024年5月
核心定位	全能交互旗舰
特点	OpenAI 首个”原生多模态”模型，单一模型同时处理文本、音频、图像
优势	极速语音响应（平均320毫秒）和实时视频分析能力
地位	后续所有模型的”感官基础”，赋予 AI”看”和”听”的能力

GPT-4.1

属性	说明
发布时间	2025年4月
核心定位	开发者与长文档专家
特点	GPT-5 发布前的过渡主力模型，重点解决代码编写和复杂指令遵循问题
巨大升级	支持100万 token 超长上下文窗口（约2000页文本）
适用场景	处理整库代码或长篇小说的首选

o 系列：复杂问题推理

属性	说明
发布时间	2025年4月
核心定位	逻辑推理的天花板（o1 的继任者）
特点	专攻数学竞赛、高难度科研和算法竞赛，回答前会进行思维链推导
工具使用	学会了使用浏览器和代码解释器，不仅能”想”还能”做”

o4-mini

属性	说明
发布时间	2025年4月
核心定位	多模态视觉推理的性价比之王
特点	代表新架构分支——”视觉思维”，可对图片进行深度推理思考
优势	成本极低、速度极快

GPT-5 系列：拟人化高性能

GPT-5 Instant

属性	说明
发布时间	2025年8月
核心定位	GPT-5 系列的标准速度版
特点	结合 GPT-4o 的速度和 o3 的部分推理能力
智能路由	具备”微感知”能力，简单问题秒回，稍难问题略微停顿
性能	幻觉率比 GPT-4o 降低约45%

GPT-5 Thinking

属性	说明
发布时间	2025年8月
核心定位	GPT-5 的深度思考模式
特点	显式展示”思考过程”，思考更具适应性
适用场景	复杂编程任务、法律文书撰写、科学研究

GPT-5 Thinking mini

属性	说明
发布时间	2025年8月
核心定位	轻量级推理模型（平民版”慢思考”）
特点	保留”思维链”核心机制，参数量较小
适用场景	需要逻辑正确但不需要旗舰级知识储备的场景

GPT-5.1 Instant

属性	说明
发布时间	2025年11月
核心定位	高情商、拟人化的究极形态
特点	更像人，懂得幽默、安慰和闲聊
优化	进一步优化潜意识推理能力，保持秒回体验同时逻辑错误率极低

GPT-5.1 Thinking

属性	说明
发布时间	2025年11月
核心定位	通俗易懂的智者
特点	擅长”把复杂的事情简单说”
动态变速	精准控制思考时间，简单代码0.5秒，复杂架构设计20秒

如何根据任务选择模型

任务类型	推荐模型	原因
日常对话、快速问答	GPT-5.1 Instant	速度快，足够聪明
长文档分析	GPT-4.1	100万 token 上下文
数学、编程、逻辑题	GPT-5.1 Thinking	深度推理能力强
图片分析推理	o4-mini	视觉思维能力强，性价比高
复杂研究、专业分析	GPT-5.1 Thinking	最强综合推理
创意写作、情感对话	GPT-5.1 Instant	更像人，高情商

7. 文件上传与分析

支持的文件类型

文件类型	格式	用途
文档	PDF, DOCX, TXT, MD	阅读、总结、分析
表格	XLSX, CSV	数据分析、可视化
演示文稿	PPTX	内容提取、改写
图片	PNG, JPG, GIF, WEBP	识别、描述、分析
代码	PY, JS, HTML, CSS 等	代码审查、调试

文档分析

上传方式：

点击输入框左侧的「📎添加照片和文件」按钮
直接拖拽文件到对话框

常用指令：

请总结这份文档的要点
帮我把这份报告翻译成英文
这份合同有哪些需要注意的风险点？
根据这份文档回答：[你的问题]

表格处理

ChatGPT 可以直接分析 Excel 和 CSV 文件：

分析这份销售数据，找出销量最高的产品
按月份统计收入，并生成图表
这份数据有没有异常值？

图片识别与分析

上传图片后，ChatGPT 可以：

描述图片内容
识别图中的文字（OCR）
分析图表数据
识别物体、场景、人物
解读截图中的界面元素

示例：

这张图片里是什么？
帮我把这张图里的文字提取出来
这个 UI 设计有什么可以改进的地方？

批量文件处理技巧

一次最多上传约20个文件
上传多个文件后，可以让 AI 交叉对比分析
建议为文件使用清晰的命名，方便 AI 理解和引用

8. 图像生成（DALL-E）

如何生成图像

在对话中直接描述想要的图像：

帮我画一只穿着宇航服的猫咪，在月球表面行走
生成一张现代简约风格的办公室照片
画一个赛博朋克风格的城市夜景

提示词撰写技巧

基础结构：[主体] + [风格] + [环境] + [细节]

示例：

一只金毛犬（主体）
油画风格（风格）
在秋天的公园里（环境）
阳光透过树叶，温暖的色调（细节）

风格关键词参考：

艺术风格：油画、水彩、素描、像素艺术、3D渲染
摄影风格：电影感、人像摄影、产品摄影、航拍
设计风格：极简主义、复古、蒸汽朋克、赛博朋克

图像编辑与修改

生成图像后，可以要求修改：

把背景换成海边
让猫咪戴上眼镜
颜色再鲜艳一些
保持构图，换成夜晚的氛围

版权与使用注意事项

生成的图像版权归用户所有
可用于商业用途
避免生成侵犯他人版权的内容（如知名品牌、明星肖像）
不能生成暴力、色情等违规内容

9. 语音功能

语音输入

手机端：点击输入框右侧的麦克风图标
桌面端：点击输入框的麦克风图标或使用快捷键

语音会自动转换为文字发送给 ChatGPT。

高级语音模式（Advanced Voice）

高级语音模式支持实时语音对话，AI 可以：

实时倾听并即时回应
支持打断和自然对话
调整语速和语气

开启方式：

点击输入框右侧的「耳机」图标
选择语音模式
开始实时对话

语音角色切换

ChatGPT 提供多种语音角色可供选择：

进入语音模式设置
选择不同的声音风格
可选择男声、女声等不同音色

实时对话场景应用

语言学习：练习口语对话，AI 可以纠正发音
头脑风暴：边走边说，语音记录灵感
无障碍使用：视障用户或不方便打字时使用
模拟面试：练习英语面试对话

10. 联网搜索

自动触发机制

当问题涉及以下内容时，ChatGPT 可能自动联网搜索：

最新新闻和时事
实时数据（天气、股价等概念，但不保证实时性）
特定网站的信息
训练数据截止后的事件

手动请求搜索

你可以主动要求 ChatGPT 联网：

请搜索一下最近关于 [话题] 的新闻
帮我查一下 [公司名] 的最新动态
联网看看 [产品] 的用户评价

搜索结果引用查看

搜索结果会以引用角标形式出现
点击角标可以查看来源网址
建议对重要信息点击来源核实

适用场景与局限

适用场景：

查询最新新闻
了解近期发生的事件
获取实时信息

局限性：

不如专业搜索引擎全面
可能有索引延迟
某些网站可能无法访问

11. 代码执行（Code Interpreter）

功能介绍

Code Interpreter 允许 ChatGPT 在安全沙盒环境中执行 Python 代码，可以：

进行数据分析和可视化
处理上传的文件
执行数学计算
生成图表
转换文件格式

数据分析与可视化

上传数据文件后：

分析这份数据，画出销售趋势图
计算各产品的销售占比，生成饼图
找出数据中的异常值
进行相关性分析

文件格式转换

把这个 Excel 转换成 CSV
将这些图片合并成一个 PDF
把这个 JSON 数据转成 Excel 表格

Python 代码实时运行

帮我写一个脚本来批量重命名文件
运行一下这段代码，看看输出结果
用 Python 计算复利增长

实战：分析销售数据

第一步：上传 Excel 销售数据文件

第二步：提出分析需求

请分析这份销售数据，包括：
1. 各月销售额趋势
2. 销量前10的产品
3. 各地区销售占比
4. 同比增长情况
生成可视化图表

第三步：获取分析结果和图表

第四步：追问深入分析

销量下滑的月份主要是哪些产品导致的？
预测下一季度的销售趋势

第三部分：高级功能

12. 自定义指令（Custom Instructions）

自定义指令可以让用户更好地控制 ChatGPT 的响应方式，设置后会应用于所有新对话。

功能入口与设置

进入路径：设置 > 个性化 > 自定义指令

两个核心问题的设计

自定义指令分为两部分：

关于你的信息：告诉 ChatGPT 你是谁
回复偏好：告诉 ChatGPT 你希望它如何回复

官方示例参考

示例1：老师制定课程计划

设置”我是教三年级科学的老师”后，不需要每次重复说明，ChatGPT 会自动考虑这个背景。

示例2：特定编程语言

设置”请用 Golang 回答编程问题”后，代码示例会默认使用 Golang 而不是 Python。

示例3：家庭情况

设置”我有六口之家”后，购物建议、食谱等会自动考虑人数。

参数配置建议框架

# 个人信息
[描述你的身份、职业等基本信息]

# 工作背景
[描述你的专业领域、技能水平]

# 兴趣偏好
[可选，描述你的兴趣爱好]

# 目标愿望
[描述你想实现的目标]

# 希望帮助
[描述你希望 ChatGPT 如何帮助你]

# 遵循规则
[设定具体的回复规则]

# 语气风格
[正式/轻松/学术/简洁等]

# 详细程度
[简洁/适中/详细]

# 输出格式
[Markdown/纯文本/表格等偏好]

软件工程师示例：

# 个人信息
我是李洋，27岁，在上海工作，学习能力较强

# 工作背景
我是一名工作五年的前端程序员，React 学习刚入门，精通 JS 和 PHP

# 目标愿望
我想一个月学会 React 的基本用法

# 希望帮助
希望能给我提供详细的教程和学习方法

# 遵循规则
编写高效、可读的代码，包括清晰、简洁的注释

# 输出格式
代码部分以 Markdown 格式输出

调整输出详略程度

建议设置详细程度等级系统，从0到5级，其中0级最简洁，5级最详细。

在遵循规则中加入：

# 遵循规则
## 根据用户设置调整详细程度
   详细程度分为0至5级，其中0级最简洁，5级最详尽。
   详细程度用"V=级别"表示。
   如果提示中没有包含详细程度，根据提示的主题内容做出假设。

使用时：

V=0：给出最简洁的回答
V=3：适中详细程度
V=5：最详尽的解释

设置多种角色类型

如果你使用 ChatGPT 处理多种不同类型的任务，可以预设多个角色：

# 遵循规则
## 将根据用户设置采用角色，R=<角色>
   如果提示中没有包含角色，则根据提示主题内容做出假设。
   以下是角色：

   X = 写作大师：编写高质量内容，提供写作类型、内容结构、语气风格等指导
   S = 数据分析师：将回复格式化为表格，概述优缺点，分解为要点
   F = 法律从业者：提供基于中国法律主题、术语和原则的见解
   T = 通用专家：在各种主题上提供全面的通用信息

使用时：

R=X：以写作大师角色回答
R=F, V=4：以法律从业者角色，详细程度4级回答

13. 记忆功能（Memory）

记忆功能对所有用户开放，默认开启。可以在设置 > 个性化 > 记忆中管理。

ChatGPT 的记忆功能可在不同会话间保留信息，使 AI 更贴合用户需求。相比传统对话每次重头开始，启用记忆后，ChatGPT 能记住用户背景和偏好，提供更连贯、个性化的体验。

记忆如何工作

记忆独立于单个对话
记忆会在所有新对话中生效
ChatGPT 会在合适的时候自动使用记忆中的信息

查看与管理记忆

查看记忆：

路径：设置 > 个性化 > 记忆 > 管理
或直接询问：「你记住了关于我的哪些信息？」

管理界面功能：

查看所有记忆条目
删除特定记忆
清除所有记忆

主动添加/删除记忆

添加记忆：

在对话中使用以下格式：

请记住，我是一名产品经理，专注于 AI 产品开发
请记住，我更喜欢简洁的回答风格
记住我的英文名是 David

当 ChatGPT 成功记住信息时，会显示「Memory updated」（记忆已更新）提示。

删除记忆：

忘记我的职业信息
忘记之前记住的编程语言偏好

或在管理界面中手动删除。

记忆的限制与隐私

功能特点：

记忆可以长时间保留，直到用户主动删除
即使聊天结束，创建的记忆仍可在未来对话中使用
目前记忆功能对自定义 GPTs 还没有生效

隐私相关：

记忆内容可能用于模型改进（除非关闭训练选项）
敏感信息建议使用临时聊天模式

临时无记忆对话：

如果在特定情况下不希望使用记忆功能，但又不想完全关闭，可以开启「临时聊天」模式。在这种模式下：

不会使用已有记忆
不会创建新记忆
对话不会保存到历史记录

最佳实践

技巧	说明
明确指示记忆重要信息	使用”记住”开头的句子，确保 ChatGPT 保留关键信息
定期检查记忆内容	通过询问 ChatGPT 记住了什么，确保记忆内容符合预期
删除过时或不准确的记忆	定期清理不再需要的记忆，保持记忆库的准确性
使用临时对话处理敏感信息	当处理不希望被记住的敏感信息时，使用临时对话模式
利用记忆功能提高效率	将常用的背景信息、偏好和需求添加到记忆中，避免重复说明

应用场景：

场景	记忆内容示例
个人助理	用户的偏好、习惯和日程安排
学习辅助	学习进度、难点和学习风格
工作协作	项目背景、团队成员和工作流程
健康管理	健康状况、饮食限制和锻炼习惯
创意写作	故事背景、角色设定和情节发展

14. 画布（Canvas）

Canvas（画布）是 ChatGPT 提供的独立工作区，专门用于需要反复编辑和迭代的内容创作。与普通对话不同，Canvas 会在聊天窗口旁边打开一个可编辑的文档或代码面板，让你能够直接在内容上进行修改，而不是在对话中来回粘贴。

核心优势

普通对话	Canvas
每次修改都生成完整新版本	直接在原文上局部编辑
内容散落在多轮对话中	内容集中在一个面板
需要手动复制粘贴	一键导出最终版本
难以追溯修改历史	支持版本回滚

何时使用 Canvas

✅ 适合使用 Canvas：

长文档写作（文章、报告、邮件）
代码开发与调试
需要多轮润色的内容
翻译与本地化
任何需要”边写边改”的任务

❌ 不适合使用 Canvas：

简单问答
一次性内容生成
头脑风暴和探索性对话
信息查询

触发方式

方法一：手动触发

在输入框选择「画布」选项，或在对话中明确要求：

请用 Canvas 帮我写一篇关于远程办公的文章
打开 Canvas，我需要写一段 Python 代码

方法二：模型自动判断

当请求涉及较长的写作或编程任务时，ChatGPT 可能自动启用 Canvas：

帮我写一份完整的项目计划书，包含背景、目标、时间线和预算

方法三：从现有内容进入

把我上面发的这篇文章放到 Canvas 里，我要逐段修改

文档写作模式

Canvas 的文档模式提供一系列写作辅助工具，位于面板右侧的工具栏中。

工具栏功能：

工具	功能
添加表情	为文本添加合适的 emoji
润色	提升语言表达质量
阅读级别	调整文字难度（小学→研究生）
调整长度	扩写或缩写选中内容
建议编辑	AI 提出修改建议，你决定是否采纳

实战：撰写技术博客

第一步：生成初稿

用 Canvas 写一篇介绍 Docker 容器技术的博客文章，面向初学者，
大约 1000 字，包含：
- 什么是容器
- Docker 的核心概念
- 一个简单的使用示例

第二步：局部修改

用鼠标选中想修改的段落，然后告诉 ChatGPT：

这段"什么是容器"的解释太抽象了，加一个生活中的比喻

第三步：使用工具栏

选中技术术语较多的段落 → 点击「阅读级别」→ 选择「高中生」
选中结尾段落 → 点击「调整长度」→ 选择「扩写」

第四步：整体润色

整体检查一下文章的逻辑流畅性，标注出衔接不自然的地方

写作模式技巧：

善用选中编辑：不必每次都重新描述整篇文章，直接选中特定内容说「把这段改成更正式的语气」
分步迭代：先完成结构，再填充内容，最后润色

第一轮：先列出文章大纲
第二轮：逐节扩写
第三轮：统一语言风格

代码编写模式

当 Canvas 检测到编程相关任务时，会自动切换为代码模式，提供专属的编程工具。

工具栏功能：

工具	功能
添加评论	为代码添加详细注释
添加日志	插入调试用的日志语句
修正错误	检测并修复代码错误
转移到一种语言	将代码转为其他编程语言
代码审查	检查潜在问题和改进点

实战：开发 Python 工具

第一步：生成初始代码

用 Canvas 写一个 Python 脚本，功能是：
- 读取指定文件夹下的所有图片
- 批量压缩图片到指定大小
- 保存到新的输出文件夹
使用 Pillow 库

第二步：代码审查

点击工具栏的「代码审查」按钮，ChatGPT 会检查：

潜在的错误和异常处理
性能优化建议
代码风格问题

第三步：选中特定函数修改

这个函数加上进度条显示，用 tqdm 库

第四步：添加注释

给所有函数添加 docstring，说明参数和返回值

第五步：语言转换

把这段代码转成 JavaScript (Node.js) 版本

代码模式技巧：

增量开发：逐步添加功能

   第一步：先实现核心的图片压缩功能
   第二步：添加批量处理
   第三步：添加命令行参数支持
   第四步：添加错误处理

调试辅助：遇到报错时直接粘贴错误信息

   运行报错了：
   [粘贴错误信息]
   请修复这个问题

单独修改某几行

   第 23-30 行的循环效率太低，用列表推导式重写

编辑与协作功能

直接编辑

Canvas 中的内容可以直接手动编辑：

直接打字修改内容
删除不需要的部分
复制粘贴外部内容

手动编辑后，ChatGPT 会识别你的改动：

基于我刚才手动修改的内容，继续完善后面的部分

AI 建议编辑

点击「建议编辑」按钮后，ChatGPT 以修订模式显示建议：

删除的内容显示为红色删除线
新增的内容显示为绿色
你可以逐条接受或拒绝

内嵌注释

让 ChatGPT 不直接修改，而是添加注释：

不要直接改，用批注的形式指出这篇文章的问题

版本历史与回滚

Canvas 会自动保存每次重要修改，形成版本历史。

查看版本：

点击 Canvas 面板右上角按钮
可以切换上下版本

标记重要版本：

记住当前版本，保存为"第一稿"，后续修改后我可能想回退

Canvas 实践总结

何时使用 Canvas：

场景	是否使用 Canvas
“帮我写一篇文章”	✅ 使用
“这篇文章主题应该写什么”	❌ 先普通对话讨论
“写一个完整的爬虫脚本”	✅ 使用
“Python 列表和元组有什么区别”	❌ 普通对话即可
“帮我改一下这封邮件”	✅ 使用
“这个代码报错是什么原因”	❌ 普通对话即可

高效工作流程：

1. 普通对话：明确需求、讨论方向
              ↓
2. 进入 Canvas：生成初稿
              ↓
3. 迭代优化：工具栏 + 选中编辑 + 对话指令
              ↓
4. 版本管理：适时回滚、保存关键版本
              ↓
5. 导出使用：复制保存最终版本

避免常见问题：

问题	解决方案
Canvas 内容太长导致处理变慢	分模块处理，或将已完成的部分导出后清空
AI 每次修改太多不想要的地方	使用「建议编辑」模式，逐条确认；或选中特定区域限定修改范围
想退出 Canvas 回到普通对话	直接在对话框中提出与 Canvas 内容无关的新问题，或关闭 Canvas 面板

15. 深度研究（Deep Research）

Deep Research 是 ChatGPT 提供的自主研究功能。与普通对话不同，它会模拟人类研究员的工作方式：自主规划研究路径、浏览大量网页、交叉验证信息、最终生成一份带有引用来源的完整研究报告。

一次深度研究通常需要5-30分钟，期间 ChatGPT 可能会浏览数十甚至上百个网页。

与普通搜索的区别

功能	普通对话	ChatGPT 搜索	Deep Research
响应时间	几秒	10-30秒	5-30分钟
信息来源	训练数据	少量实时搜索	大量网页深度阅读
输出长度	几百字	几百到一千字	数千字完整报告
引用来源	通常无	简单引用	详细引用列表
适合任务	快速问答	时事查询	复杂研究课题

使用限制：

计划	每月次数
Plus（$20/月）	10 次
Pro（$200/月）	125 次

⚠️ 注意：次数按自然月重置，取消的研究也会消耗次数。

如何发起研究请求

方法一：手动触发

在输入框选择「深度研究」选项。

方法二：在对话中触发

对这个问题进行深度研究：[你的研究主题]
请使用 Deep Research 功能，帮我全面调研...

发起请求后的流程：

1. 提交问题
      ↓
2. ChatGPT 可能会追问以澄清需求（可选）
      ↓
3. 展示研究计划，你可以确认或调整
      ↓
4. 开始自主研究，显示实时进度
      ↓
5. 生成完整报告

撰写优质研究提示

❌ 模糊的请求：

研究一下人工智能

✅ 明确的请求：

研究2024年生成式AI在医疗诊断领域的应用现状，包括：
1. 主要应用场景和代表性产品
2. 临床验证和监管审批情况
3. 面临的技术挑战和伦理争议
4. 未来2-3年的发展趋势预测

重点关注FDA已批准或在审项目，以及顶级医学期刊的研究结论

好的研究请求应包含：

要素	说明	示例
明确主题	具体的研究对象	“对比分析 React、Vue、Svelte 三个前端框架”
时间范围	限定信息的时效性	“2023年至今的发展”
具体维度	需要覆盖的方面	“性能、生态、学习曲线、就业市场”
深度要求	期望的分析层次	“需要具体的基准测试数据”
信息来源偏好	希望参考的资料类型	“优先参考官方文档和技术博客”
输出用途	帮助 AI 调整风格	“用于技术选型会议汇报”

研究过程中的交互

澄清阶段

提交请求后，ChatGPT 可能先提出澄清问题：

在开始研究之前，我想确认几点：
1. 您关注的是B2B还是B2C市场？
2. 地理范围是全球还是特定地区？
3. 是否需要包含投资和并购相关信息？

研究计划确认

ChatGPT 会展示研究计划：

研究计划：
1. 首先检索行业报告和市场分析...
2. 然后查找具体公司案例和产品信息...
3. 接着收集用户评价和专家观点...
4. 最后整合形成对比分析...

预计用时：约15分钟
确认开始？

实时进度追踪

研究进行中会显示：

🔍 正在研究中...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 65%

已浏览 47 个来源
当前正在分析: [网站名称]
已收集关键发现: 12 条

报告解读与导出

报告结构

一份典型的深度研究报告包含：

📋 研究报告

一、执行摘要
   [核心发现的简要概述，通常3-5个要点]

二、背景介绍
   [研究主题的基本概念和背景信息]

三、主体内容
   [根据问题维度组织的详细分析]

   3.1 [维度一]
       - 发现1 [来源引用]
       - 发现2 [来源引用]

   3.2 [维度二]
       ...

四、关键洞察
   [交叉分析后的深层结论]

五、局限性说明
   [研究过程中遇到的限制和数据缺口]

六、参考来源
   [所有引用的网页链接列表]

如何使用引用来源

报告中的引用以角标或链接形式出现：

根据 Gartner 2024年报告[1]，该市场规模已达到120亿美元，
年增长率约为35%[2]。然而，麦肯锡的分析指出[3]...

---
[1] https://www.gartner.com/...
[2] https://www.statista.com/...
[3] https://www.mckinsey.com/...

验证流程建议：

对于关键数据，点击来源链接核实原文
检查来源的权威性和时效性
对于多个来源矛盾的信息，优先采信更权威的来源

报告后的追问

报告生成后，可以继续追问：

第三部分的竞争格局分析能再详细展开吗？特别是关于定价策略的对比
报告中提到的技术限制，有没有最新的解决方案？
基于这份研究，帮我起草一份给管理层的简报，控制在一页纸内

适用场景

✅ 最适合深度研究的场景

1. 市场与行业研究

调研东南亚电动汽车市场现状，包括：
- 各国政策支持力度
- 主要品牌市场份额
- 充电基础设施发展
- 消费者接受度调查
- 2025年市场规模预测

2. 技术方案选型

为一个日活50万的内容社区选择后端技术栈，对比：
- Go + Gin vs Node.js + Nest vs Java + Spring Boot
从性能、开发效率、招聘难度、长期维护成本角度分析
需要包含实际案例和基准测试数据

3. 学术文献综述

综述2020-2024年间关于大语言模型幻觉问题的研究进展：
- 幻觉的分类和成因理论
- 主流检测方法及其效果对比
- 缓解策略的最新进展
- 尚未解决的开放问题
主要参考 ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶会论文

4. 竞品分析

分析Notion、Obsidian、Roam Research三款笔记软件：
- 目标用户群体定位
- 核心差异化功能
- 定价策略
- 用户口碑和主要抱怨点
- 各自的发展路线图

5. 政策法规梳理

整理中国跨境电商的最新税收和合规要求（2024年），包括：
- 个人物品和商业进口的区别
- 各试点城市的政策差异
- 申报和纳税流程
- 常见违规案例和处罚

❌ 不适合深度研究的场景

场景	原因	替代方案
简单事实查询	浪费次数	普通搜索对话
最新新闻（几小时内）	索引可能有延迟	ChatGPT 搜索或直接看新闻
主观建议类问题	“我该学什么”不需要大量调研	普通对话讨论
涉及非公开信息	无法访问内部数据库/付费内容	人工研究
需要实时数据	如当前股价、即时比分	专业工具或 API

实战案例：为创业项目做市场调研

第一步：提出研究请求

我计划开发一款面向独立开发者的 AI 代码审查工具，
请进行深度市场研究，包括：

1. 现有竞品分析
   - 主要产品及其核心功能
   - 定价模式
   - 用户评价和痛点

2. 目标用户画像
   - 独立开发者群体规模
   - 他们目前如何解决代码审查需求
   - 付费意愿和预算

3. 市场机会
   - 现有产品未满足的需求
   - 可行的差异化方向

4. 潜在风险
   - 技术门槛
   - 大厂竞争威胁

希望重点参考 Product Hunt、Indie Hackers、Hacker News 等社区的讨论

第二步：回答澄清问题

ChatGPT: 在开始研究前，我想确认：
1. 目标语言是全语言支持还是特定语言（如仅 JavaScript/Python）？
2. 是否包括已集成 AI 的 IDE（如 Cursor）作为竞品？
3. 地域重点是全球还是特定市场？

你的回答:
1. 重点关注 JavaScript/TypeScript 和 Python
2. 是的，Cursor、GitHub Copilot 都算广义竞品
3. 全球市场，但用户群体以英语为主

第三步：确认研究计划

ChatGPT: 研究计划如下：
阶段1: 收集现有AI代码工具产品列表及其功能对比
阶段2: 分析各产品的用户评价、定价和市场定位
阶段3: 在开发者社区检索关于代码审查的讨论和需求
阶段4: 寻找市场规模和增长趋势的数据
阶段5: 整合分析，识别机会和风险

预计用时: 20-25分钟
是否开始？

你的回答:
可以开始，另外请特别关注产品的 GitHub/VSCode 集成方式

第四步：获取报告并追问

报告中提到 CodeRabbit 增长很快，能具体说说它的获客渠道和增长策略吗？

基于这份调研，帮我列出 MVP 阶段应该优先实现的 5 个核心功能

把竞品对比的部分整理成一个表格，方便我做 PPT

常见问题与解决方案

Q1：研究耗时很长，中途能做其他事吗？

可以。深度研究在后台进行，你可以：

开启新对话处理其他任务
关闭浏览器，稍后回来查看
通过「历史对话」找到研究结果

Q2：研究结果不满意怎么办？

方案一：追问深化

  关于 [某个方面] 的分析太浅了，请针对这部分再深入挖掘

方案二：指定来源重新研究

  刚才的研究主要引用了新闻报道，我需要更多学术论文和行业报告的支持，
  请重新研究，优先查找 Google Scholar 上的论文和咨询公司的报告

💡 这会消耗新的次数

方案三：缩小范围重来

  范围太广导致每部分都不深入，请只聚焦于 [特定子话题] 进行深度研究

Q3：研究引用的来源打不开或已失效？

网页可能需要登录/付费、已被删除或有地区访问限制。应对方法：

使用网页存档工具查找历史版本
根据标题和关键词自行搜索替代来源
重点信息找到多个来源交叉验证

Q4：如何最大化利用有限的次数？

策略一：合并相关问题

❌ 分开问（消耗3次）：
- 研究A公司的市场策略
- 研究B公司的市场策略
- 研究C公司的市场策略

✅ 合并问（消耗1次）：
对比研究A、B、C三家公司的市场策略

策略二：先普通对话，后深度研究

在发起深度研究前，先用普通对话：

明确研究问题的边界
了解基本背景知识
确定最值得深挖的方向

策略三：充分利用追问

一次深度研究后的追问不消耗额外次数：

追问1: 把第三部分展开详细说说
追问2: 补充一下欧洲市场的情况
追问3: 基于研究结论给我三个可行的建议
追问4: 整理成 markdown 格式方便我保存

Q5：深度研究能访问哪些内容？

可以访问	无法访问
公开网页和文章	付费墙后的内容
公开的 PDF 文档	需要登录的页面
新闻网站和博客	企业内部系统
部分学术论文摘要	实时数据库
公开的政府和机构报告	部分地区限制的网站

深度研究进阶技巧

技巧一：设定输出格式

研究完成后，请按以下格式输出：
1. 一页纸执行摘要（适合管理层快速阅读）
2. 详细报告正文
3. 所有数据汇总成表格
4. 参考来源按可信度排序

技巧二：多轮深度研究的衔接

这是系列研究的第二部分。

第一部分我们已经完成了市场规模和竞品分析（结论：市场规模约50亿，
主要竞品是A、B、C，差异化机会在于XX）。

本次请深入研究用户需求和付费意愿，可以参考第一部分的竞品名单进行
用户评价分析。

技巧三：指定研究方法论

请采用 SWOT 分析框架研究 XX 公司进入 YY 市场的可行性

使用波特五力模型分析 XX 行业的竞争格局

按照系统性文献综述的方法，研究 XX 领域的研究进展

技巧四：输出与其他工具衔接

研究完成后，把所有竞品信息整理成 CSV 格式，包含以下字段：
产品名称、公司、成立时间、融资轮次、定价、核心功能、目标用户

16. 项目（Projects）

Projects 概念与价值

属性	说明
核心定位	针对特定任务或主题的持久化工作空间
适用人群	Plus、Pro、Team、Enterprise 用户
文件记忆	上传的文件被视为项目的”长期记忆”，所有项目内对话均可读取
指令优先级	项目指令 > 全局自定义指令
主要区别	普通对话是”一次性的”，Projects 是”连续性的”

Projects 是为处理复杂、长周期任务设计的工作空间，解决了普通对话”上下文因新对话而丢失”的痛点。

Projects 与普通对话对比：

对比维度	普通对话	Projects
上下文范围	仅限当前对话历史	覆盖项目内所有文件和指令
文件管理	每次新对话需重新上传	上传一次，所有对话永久可用
知识库	无持久知识库	支持构建专属知识库
适用场景	临时问答、一次性任务	长期项目、论文写作、代码开发

创建与配置项目

从侧边栏创建：

点击左侧边栏「项目」标题旁的文件夹图标
输入项目名称（如：”2025年度营销复盘”）
点击「创建项目」

从现有对话转化：
在任意对话中，可以拖动至项目区域创建项目。

项目指令设置

项目指令设定的提示词会自动应用到该项目下的每一个新对话中，无需重复输入。

💡 提示：项目指令的优先级高于账户设置里的”自定义指令”。

通用指令模板：

### 角色定义
[定义 ChatGPT 在此项目中的具体职位，如：资深 Java 架构师]

### 项目背景
[简述项目目标、当前进度、关键约束]

### 回复风格要求
- 语言风格：[专业/幽默/学术/简洁]
- 格式要求：[使用 Markdown/强制列表/代码块]
- 引用规范：[必须引用项目文件中的具体段落]

### 知识库使用规则
- 优先从上传的文件中查找答案
- 如果文件中没有相关信息，请明确告知，不要编造

实战案例：学术论文润色

### 角色
你是面向 IEEE 期刊投稿的学术编辑。

### 背景
我正在撰写关于"大模型在医疗诊断中的应用"的论文，目标期刊是 Nature Medicine。

### 任务
检查语法错误，提升学术词汇的准确性，确保符合上传的《投稿指南.pdf》格式要求。

### 约束
修改建议需用粗体标出，保持原意不变，不要过度改写。

项目文件管理

这是项目的”知识库”：

支持格式：PDF、Word、Excel、Markdown、代码文件、图片等
容量限制：通常支持上传10-20个文件，单文件及总容量建议控制在512MB以内

提高检索准确率的技巧：

文件命名要清晰：使用 2024_Q3_财务报表.xlsx 而不是 未命名1.xlsx
切分长文档：几百页的文档按章节拆分为较小文件
包含索引文件：创建 项目说明.md，概括每个文件的用途

跨对话共享信息：

项目内不同对话之间不能直接互相读取聊天记录，但共享相同的知识库和指令。

💡 操作建议：如果在”对话A”中得出重要结论，将其整理成 .txt 或 .md 文件上传到项目知识库，这样”对话B”就能知道这个结论了。

常见配置模板

全栈软件开发

文件：API接口文档.md、数据库结构.sql、设计稿截图.png、依赖包列表.json
指令：设定技术栈（React + Python），规定代码风格，要求修改代码后提供完整代码块
对话分组：
Chat 1: 需求分析
Chat 2: 前端开发
Chat 3: 后端逻辑与 Bug 修复

求职面试准备

指令：扮演严厉的面试官，根据 JD 和简历进行模拟面试。每次只问一个问题，等待回答后再点评并提出下一个问题。
文件：个人简历.pdf、作品集.pdf、目标岗位JD.txt、公司背景调查.docx

Projects 与 GPTs 区别

核心差异：

GPTs 是”封装好的功能应用”，侧重于行为模式的固化
Projects 是”上下文隔离的工作空间”，侧重于数据环境的构建

⚠️ 重要：目前两者在系统架构上是互斥的，无法在 Projects 工作区内调用 GPTs。

功能差异矩阵：

维度	GPTs	Projects
首要目标	固化特定任务的处理流程	维持复杂任务的上下文连贯性
模型调用	可锁定特定模型	仅支持标准模型
知识库性质	静态参考（RAG）	动态工作（深度分析）
外部连接	支持 Actions/API	不支持
协作模式	通过链接分享使用权	可共享整个工作区

互斥解决方案：

若需在 Projects 中复现 GPTs 功能：

提取 GPTs 指令：进入 GPTs 配置页面复制其指令
配置 Projects 环境：将 GPTs 指令粘贴到项目指令

何时使用何种工具：

场景	推荐工具
任务高度重复性	GPTs
需要与外部系统交互	GPTs
需要对外分发	GPTs
任务具有长期性和复杂性	Projects
依赖大量特定文件	Projects
团队协作	Projects

17. GPTs 商店与使用

访问 GPTs 商店

点击左侧边栏的「GPTs」入口，进入类似 App Store 的界面。可以搜索或浏览”写作、工作效率、研究与分析”等分类下的工具。

发现与搜索 GPTs

分类浏览：按类别（写作、编程、教育等）浏览
关键词搜索：直接搜索想要的功能
排行榜：查看热门和推荐的 GPTs

使用第三方 GPTs

找到想使用的 GPTs
点击进入
直接开始对话

也可以通过分享链接直接访问：

格式：https://chatgpt.com/g/g-xxxxxxxx-name

收藏与管理

常用的 GPTs 可以添加收藏
在侧边栏快速访问已使用的 GPTs

18. 创建自定义 GPTs

GPTs 是 OpenAI 推出的自定义 ChatGPT 功能，允许用户创建针对特定任务的个性化 AI 助手。

使用权限：免费用户可访问公开 GPTs
创建权限：Plus、Team、Enterprise 用户可创建

创建步骤

步骤1：进入创建界面

点击左上角创建按钮，找到「创建」配置。

步骤2：选择创建模式

对话式创建（GPT Builder）

通过与 GPT Builder 对话来创建：

GPT Builder: What would you like to make?

你: 我想创建一个帮助用户写周报的助手

GPT Builder: 好的！你想要创建一个专门帮助用户写周报的助手...

手动配置

直接填写配置信息：

字段	说明	示例
Name	GPT 名称	周报助手
Description	简短描述	帮你快速生成专业的工作周报
Instructions	详细指令	见下方示例
Conversation starters	对话开场白	“帮我写本周周报”
Knowledge	上传知识文件	PDF、TXT、文档等
Capabilities	功能开关	网页搜索、画布、图像生成、代码解释器
Actions	API 连接	自定义 API 调用

步骤3：编写指令（核心）

# 角色定义
你是一位专业的周报撰写助手，擅长帮助职场人士撰写清晰、专业的工作周报。

# 工作流程
1. 首先询问用户本周完成的主要工作
2. 了解遇到的困难和解决方案
3. 询问下周计划
4. 生成结构化的周报

# 输出格式
## 本周工作总结
- 完成事项 1
- 完成事项 2

## 遇到的问题及解决方案
...

## 下周工作计划
...

# 注意事项
- 语言简洁专业
- 突出工作成果
- 量化数据优先

步骤4：添加知识库（可选）

支持的文件格式：PDF、TXT、DOCX、CSV、JSON、图片文件

步骤5：配置模型

模型	特点	适用场景
GPT-4o	平衡型，速度快，多模态	日常对话、通用助手
GPT-5.1	最新基础版	通用任务
GPT-5.1 Instant	快速响应	客服类、简单任务
GPT-5.1 Thinking	最强推理能力	复杂推理、专业分析

选择建议：

选「无推荐」：让用户自己选，适合通用工具
选 GPT-5.1：适合通用任务
选 GPT-5.1 Instant：客服/FAQ类、简单问答
选 GPT-5.1 Thinking：数学/编程/逻辑类、需要深度推理

步骤6：勾选功能

☑️ 网页搜索 – 允许搜索网络信息
☑️ 画布 – 允许调用画布功能
☑️ 图片生成 – 允许调用 DALL·E
☑️ 代码解译器 – 允许分析数据和执行运算

步骤7：预览和测试

右侧预览窗口可以实时测试，建议测试：

正常使用流程
边界情况
错误输入处理

步骤8：保存和发布

发布选项：

🔒 仅自己可用
🔗 有链接即可访问
🌐 公开到 GPT Store

高级功能：添加 Actions

Actions 允许 GPTs 执行更复杂的操作：

数据检索：从外部源检索信息
用户交互：设置提醒、发送邮件、更新日历
调用 API：调用第三方 API 获取或处理数据

通过 Actions，GPTs 能够成为执行多种任务的智能助手。

实战案例：创建面试助手

【名称】
AI面试教练

【描述】
帮你准备技术面试，模拟真实面试场景，提供专业反馈

【指令】
# 角色
你是一位资深的技术面试官，有 10 年大厂面试经验

# 功能
1. 根据用户目标岗位生成面试题
2. 模拟真实面试对话
3. 对回答给出评分和改进建议

# 流程
1. 询问目标公司和岗位
2. 询问准备面试的类型（技术/行为/系统设计）
3. 开始模拟面试
4. 面试结束后给出总结报告

# 评分标准
- 技术准确性（40%）
- 表达清晰度（30%）
- 思维逻辑性（30%）

【对话开场白】
- "我要面试 Google 的 SDE 岗位"
- "帮我准备行为面试"
- "模拟一场系统设计面试"

【推荐模型】
GPT-5.1

使用技巧

Prompt 优化技巧：

好的指令应包含：

角色定义：明确 GPT 的身份和专长
任务说明：详细的工作流程
输出格式：期望的回复结构
限制条件：不应该做什么
示例：具体的对话示例

常见问题

Q1：免费用户能使用 GPTs 吗？

✅ 可以使用他人创建的公开 GPTs
❌ 不能创建自己的 GPTs

Q2：知识文件大小限制？

单个文件：最大 512MB
总容量：根据订阅等级有所不同

Q3：如何提高 GPTs 的回复质量？

指令写得越详细越好
提供具体示例
上传相关知识文档
反复测试并迭代优化

19. 库（Library）

ChatGPT 库（Library）功能允许用户在统一界面中浏览、管理和重访所有生成的图像，无需在漫长的历史对话中翻找。

功能特点：

所有 ChatGPT 用户均可使用（网页版和移动版）
集中管理所有生成的图像
支持图像编辑：描述想要添加、删除或替换的内容
方便查找和复用之前的创作

使用方式：

在侧边栏找到「库」入口
浏览所有生成的图像
点击图片可以进行编辑或继续创作

第四部分：提示词技巧

20. 提示词基础原则

清晰具体

❌ 模糊：帮我写点东西
✅ 清晰：帮我写一封给客户的道歉邮件，因为发货延迟了3天

提供上下文

❌ 缺少背景：这段代码有什么问题？
✅ 提供背景：这是一段 Python 爬虫代码，运行时报错”Connection timeout”，请帮我分析原因

指定格式与长度

请用以下格式回答：
- 要点1
- 要点2
- 要点3

控制在200字以内

分步骤请求

复杂任务拆分为多步：

第一步：先帮我列出文章大纲
第二步：我确认后再逐节展开

21. 常用提示词框架

CRISPE 框架

元素	说明	示例
Capacity	角色能力	你是一位资深的市场营销专家
Role	具体角色	担任品牌策略顾问
Insight	背景信息	我们是一家新成立的咖啡品牌
Statement	具体任务	制定社交媒体营销方案
Personality	风格语气	用轻松活泼的语气
Experiment	输出要求	给出3个不同的方案选项

CO-STAR 框架

元素	说明
Context	背景上下文
Objective	目标任务
Style	风格要求
Tone	语气
Audience	目标受众
Response	回复格式

RTF 框架

元素	说明
Role	角色
Task	任务
Format	格式

框架选择建议：

简单任务：RTF 足够
中等复杂度：CO-STAR
复杂/专业任务：CRISPE

22. 场景化提示词模板

写作类提示词

请帮我写一篇关于[主题]的文章。
- 目标读者：[描述受众]
- 字数要求：[具体字数]
- 风格：[正式/轻松/学术等]
- 重点：[需要强调的内容]

分析类提示词

请分析[对象]，从以下维度：
1. [维度1]
2. [维度2]
3. [维度3]

输出格式：表格对比 + 总结建议

编程类提示词

请用[编程语言]实现以下功能：
[功能描述]

要求：
- 代码需要有注释
- 包含错误处理
- 附上使用示例

学习类提示词

请用[比喻/类比/举例]的方式解释[概念]，
假设我是一个[背景]的学习者，
需要从[基础/进阶]级别开始理解。

创意类提示词

请围绕[主题]进行头脑风暴，
给出10个创意想法，
要求：[具体要求，如新颖、可执行等]

23. 进阶技巧

角色扮演法

你是一位[具体角色]，拥有[年限]的[领域]经验。
请以这个身份回答我的问题。

少样本学习（Few-shot）

请按照以下示例的格式回答：

示例1：
输入：苹果
输出：一种水果，红色或绿色，口感清脆

示例2：
输入：电脑
输出：一种电子设备，用于处理信息和运行程序

现在请处理：
输入：[你的问题]

思维链（Chain of Thought）

请一步一步思考这个问题：
[问题描述]

先列出你的思考过程，然后给出最终答案。

自我反思与迭代

请先回答这个问题，然后检查你的回答是否有遗漏或错误，
如果有，请修正后给出最终版本。

第五部分：场景应用

24. 学习与教育

语言学习助手

你是我的英语口语教练。
请和我进行日常对话练习，话题是[主题]。
如果我有语法错误，请指出并给出正确表达。
难度级别：[初级/中级/高级]

编程入门指导

我是编程初学者，想学习[Python/JavaScript等]。
请从最基础的概念开始教我，
每次只讲一个小知识点，
并提供练习题让我巩固。

考试复习与备考

我正在准备[考试名称]，请帮我：
1. 梳理[科目]的知识点框架
2. 指出重点和易错点
3. 出几道练习题测试我

论文写作辅助

请帮我润色这段学术论文内容：
[粘贴内容]

要求：
- 保持学术语气
- 提升表达的精准性
- 指出逻辑不通顺的地方

知识概念解释

请用简单易懂的方式解释[复杂概念]，
假设我是高中生，
可以用生活中的例子来类比。

25. 工作与办公

邮件撰写与润色

请帮我写一封[类型]邮件：
- 收件人：[职位/关系]
- 目的：[具体目的]
- 语气：[正式/友好/紧急]
- 关键信息：[需要包含的内容]

会议纪要整理

请根据以下会议内容，整理成结构化的会议纪要：
[粘贴会议记录或要点]

格式要求：
- 会议主题
- 参会人员
- 讨论要点
- 决议事项
- 待办任务（负责人+截止日期）

PPT 大纲生成

请为[主题]的演示文稿生成大纲：
- 演讲时长：[分钟]
- 目标听众：[描述]
- 核心观点：[要传达的核心信息]

输出每页的标题和要点。

报告撰写

请帮我撰写一份[类型]报告：
- 报告主题：[主题]
- 背景：[简述背景]
- 需要包含：[具体内容要求]
- 篇幅：[字数要求]

数据分析报告

上传数据文件后：

请分析这份数据，生成一份分析报告，包括：
1. 数据概览
2. 关键发现（至少5条）
3. 可视化图表
4. 建议和结论

日程与任务规划

我今天需要完成以下事项：
[列出任务]

请帮我：
1. 按优先级排序
2. 安排合理的时间表
3. 给出时间管理建议

26. 内容创作

文案与营销内容

请为[产品/服务]写一段营销文案：
- 目标人群：[描述]
- 核心卖点：[列出]
- 风格：[活泼/专业/走心等]
- 用途：[公众号/朋友圈/详情页等]
- 字数：[要求]

社交媒体运营

请为我的[平台]账号生成本周的内容计划：
- 账号定位：[描述]
- 目标：[涨粉/互动/转化]
- 发布频率：[次/周]

包括每篇内容的主题、文案和配图建议。

视频脚本创作

请为一个[时长]分钟的[类型]视频写脚本：
- 主题：[主题]
- 风格：[搞笑/专业/叙事等]
- 平台：[抖音/B站/YouTube等]

包括开场、正文结构、结尾和口播词。

小说与故事写作

请帮我续写/创作一个故事：
- 类型：[悬疑/爱情/科幻等]
- 主角：[描述]
- 背景设定：[描述]
- 情节要求：[具体要求]

头脑风暴与创意

请围绕[主题]进行头脑风暴：
1. 先发散思维，给出20个不同角度的想法
2. 然后从中筛选出最有潜力的5个
3. 对这5个进行简要分析

27. 编程与开发

代码编写与调试

请用[语言]实现以下功能：
[功能描述]

要求：
- 代码简洁高效
- 添加必要注释
- 处理边界情况

代码解释与学习

请解释这段代码的功能：
[粘贴代码]

逐行解释，说明每个部分的作用，
假设我是初学者。

代码审查建议

请 review 这段代码：
[粘贴代码]

从以下角度给出建议：
- 代码质量
- 性能优化
- 安全性
- 可维护性

技术方案设计

我需要实现[功能/系统]：
- 业务需求：[描述]
- 技术约束：[描述]
- 性能要求：[描述]

请给出技术方案建议，包括架构设计和技术选型。

API 文档阅读

请帮我解读这份 API 文档：
[粘贴文档内容]

1. 总结主要功能
2. 列出关键接口
3. 给出使用示例

28. 日常生活

旅行规划

请帮我规划[目的地][天数]天的旅行：
- 出发地：[城市]
- 时间：[日期]
- 预算：[金额]
- 偏好：[自然风光/人文历史/美食等]
- 出行方式：[自驾/公共交通]

请给出每天的行程安排、住宿建议和注意事项。

食谱与烹饪

请推荐一道[条件]的菜：
- 食材：[我有的食材]
- 难度：[简单/中等/复杂]
- 口味：[偏好]
- 时间：[可用时间]

请给出详细的步骤和烹饪技巧。

健康与健身建议

请帮我制定一份[目标]的计划：
- 当前状况：[描述]
- 目标：[具体目标]
- 可用时间：[每周几次，每次多久]
- 限制条件：[如有伤病、器材限制等]

注意：以上仅供参考，重要健康决策请咨询专业医生。

购物决策参考

我想买[产品类型]，请帮我分析：
- 预算：[金额]
- 需求：[使用场景]
- 看重的因素：[性能/外观/性价比等]

请推荐2-3个选项并对比分析。

家庭事务管理

请帮我制定[任务]的计划/清单：
如：搬家清单、大扫除计划、节日礼物清单等

按优先级和时间线整理。

第六部分：设置与安全

29. 界面与偏好设置

主题切换

进入 设置 > 常规
选择「浅色」、「深色」或「跟随系统」

语言设置

进入 设置 > 常规
选择界面语言

快捷键一览

快捷键	功能
`Ctrl/Cmd + Shift + O`	新建对话
`Ctrl/Cmd + Shift + ;`	复制最后一条代码块
`Ctrl/Cmd + Shift + C`	复制最后一条回复
`Ctrl/Cmd + /`	显示快捷键列表

通知管理

可设置研究完成通知
桌面端/移动端通知偏好

30. 隐私与数据安全

数据如何被使用

对话内容可能用于改进模型（可关闭）
个人数据根据隐私政策处理

对话历史设置

进入 设置 > 数据控制：

可关闭对话历史保存
可导出所有数据
可删除账户和所有数据

模型训练开关